編按：AI正在重塑全球產業格局，輝達憑藉算力優勢引領潮流，各國加速布局主權AI。台灣雖擁有強大製造實力，卻面臨能源、人才與設計短板挑戰，如何轉型升級成為自主創新的關鍵節點，將決定下一世代的國際地位。
在AI巨量模型（尤其是大規模訓練與推理）的推動下，算力（Compute）、數據（Data）、算法（Models），已成為國家與企業競爭的核心資產。掌握GPU／AI加速器、擁有穩定電力與能源、具備高速網路與完善的數據治理機制，以及具備自主設計與製造 NPU／ASIC 的能力，這些要素正在重塑國際政治與經濟格局。
所謂「主權 AI」（Sovereign AI），是指一個國家能在法律、技術與政策上，對其 AI 基礎設施、數據、算法與應用保持自主控制，而不受制於外國供應商或他國管制。若僅成為外國AI／算力強權的「用戶、客戶或代工者」，便意味著在規則制訂、算法權限、數據治理與利益分配上，處於被動地位。
這與歷史上的大航海時代極為相似：當時，各國爭奪海權、貿易航路與殖民資源；如今的競逐路線，則從「算力→算法→數據與基礎設施→AI 應用」延展開來。
全球搶搭AI列車，輝達站上浪頭
中國禁止科技公司購買輝達（NVIDIA）最新 AI GPU
近日，中國網信辦（CAC）下令，包括字節跳動、阿里巴巴等大型科技公司，停止採購輝達為中國市場設計的RTX Pro 6000D，並取消既有訂單。這顯示中國正加速降低對美國GPU的倚賴，推動本地替代方案。
英國與歐洲強化AI主權與算力建設
輝達宣布，與英國政府共同投資五億英鎊，於AI雲與資料中心公司NScale，致力將英國打造成「AI超級強國」。同時，英國也與微軟、輝達等企業合作建設AI超級電腦與資料中心，確保AI應用在本國法律與監管下運行。
美國出口管制與全球GPU流向調整
美國持續強化對先進AI晶片出口中國的限制，以維持技術優勢與國安考量。這迫使中國企業與研究機構積極尋找替代技術，如寒武紀、華為、自研NPU等。同時，美國也鼓勵 GPU 製造與 AI 計算中心向友好國家擴張，以分散供應鏈風險。
南韓推動國家級AI演算中心
南韓政府計畫採購約10000顆GPU，建立國家AI計算中心，強化本地AI研究與應用能量，作為其國家戰略的一部分。
輝達的「主權 AI」策略與歐洲擴張
輝達正積極與歐洲各國政府合作，建立「AI工廠」與本地化資料中心，以符合歐盟數據主權與法規要求。這象徵外國科技公司正從單純供應商，轉向「政策型合作伙伴」。
台灣在全球半導體價值鏈的定位
根據Vision of Humanity報告，台灣幾乎壟斷全球最先進邏輯晶片（sub─5nm）製造，2024年半導體總產值達1650億美元，年增22％。然而，台灣正面臨STEM（科學、技術、工程、數學）人才短缺與少子化挑戰，研發與教育供給成為潛在瓶頸。再加上海峽局勢與地緣風險升高，若發生封鎖或衝突，全球科技供應鏈都將受重創。
五大機會
1.全球算力需求大增：AI模型日益龐大、複雜，需要大量GPU／NPU、記憶體、低延遲網絡與電力支援。台灣在3奈米、2奈米製程及封測能力上全球領先，幾乎是主權AI供應鏈的中樞。
2.供應鏈重組與去中國化趨勢：美國及盟友重視供應鏈安全與技術自主，積極拉攏台灣企業赴當地設廠或投資。這為台灣帶來合作與政治支撐的雙重機會。
3.能源與基礎設施需求帶動新產業：AI計算對電力、冷卻與能源效率要求極高。若台灣能在電力穩定、冷卻技術與再生能源上突破，將提升競爭力。
4.本地AI主權與自主NPU機會：隨著主權AI成為趨勢，倚賴外國GPU將是弱點。台灣若加速NPU／ASIC設計、EDA工具與IP研發，可從代工轉向設計主導。
5.國際談判與外交槓桿：台灣在先進製程的不可替代性，使其在國際科技與外交談判中擁有發言權，可藉此推動國內能源、人才與創新政策。
六大挑戰
1.代工導向、設計不足：若僅止於製造與封測，缺乏IP、軟體與算法設計能力，台灣在主權AI時代將處於被動地位。
2.能源與水資源限制：AI計算中心耗電與耗水極大，台灣電力與再生能源發展仍顯不足。若不改善能源結構與水資源管理，長期將制約成長。
3.人才短缺與教育落差：STEM與AI專業人才供給不足，加上少子化導致勞動人口下降，亟需教育改革與海外人才引進。
4.地緣政治與安全風險：台灣是美中科技角力核心，一旦供應鏈受阻，全球將受影響，需強化防備與供應鏈多元化策略。
5.技術替代與競爭加劇：中、日、韓正投入NPU與自研AI加速器開發，若新架構取代GPU為主流，台灣若無提前布局，恐被邊緣化。
6.政策與制度不確定性：能源、法規、土地與投資政策若不穩定，將削弱產業信心與長期規劃。
台灣的角色與策略
● 推動AI硬體自主設計與NPU／ASIC研發：政府應提供研發補助、稅制優惠與創投支持，培養AI加速器與NPU新創；同時強化EDA工具與IP生態，降低對外倚賴。
● 能源與基礎設施升級：加速能源轉型、兼顧核能與再生能源供應，發展乾冷卻與循環用水技術，提升電力與網路韌性。
● 人才戰略與教育改革：深化STEM教育，強化AI架構設計與軟硬體整合課程，並推動國際合作與人才引進。
● 政策／法規與國際合作：制訂「國家AI主權策略」，確立數據治理與AI安全標準；加強與美、歐、日合作，吸引國際AI／GPU／NPU廠在台設研發與製造中心。
● 風險管理與地緣政治準備：強化供應鏈分散性與資訊安全，並持續在外交層面維持多方支持，以減少突發衝擊。
台灣vs.歷史：大航海、石油與AI時代的資源邏輯
大航海時代，掌握海權與貿易路線即掌握財富；石油時代，能源與美元體系構築了全球霸權；而在 AI 時代，算力、數據與算法則成為新的戰略資源。
誰能控制數據、制訂算法與法規標準，誰就能主導新的全球秩序。
台灣戰略定位
台灣如同昔日地中海或東南亞的商業樞紐，雖地小但位置關鍵。
．全球供應鏈節點：掌握先進製程、封測與材料供應。
．技術強、設計弱：製造領先，但核心架構仍受制於人。
．西方陣營橋頭堡：在美中科技競爭中，是美國確保製程供應的關鍵。
可能風險與替代情境
．若外國企業持續掌握設計與生態系統，即使代工在台，主權AI仍被他國主導。
．若中國在NPU／AI加速器上取得突破，可能削弱 GPU 架構優勢。
．若能源與氣候政策落於算力需求之後，電力成本將劇增。
．若地緣政治惡化，集中供應鏈將成為脆弱點。
台灣成為「下一世代繁榮驅動者」
AI主權與算力競爭，決定未來20年的國家命運。台灣具備強大基礎，但要從供應鏈節點，轉型為擁有設計與主權治理能力的中心，需要政府、企業與學研協力推進。
歷史上的孫運璿、李國鼎、潘文淵等人，以遠見推動科技產業奠基。如今，台灣若能以同樣的決心與長期思惟，結合AI、半導體與國際主權策略，不僅可延續製造優勢，更能在算法、應用與國際影響力上，建立新高度。
