當AI PC因缺乏殺手級應用而迅速降溫，Google以今日發表包括Pixel 10 pro的Pixel 10系列，讓人看見，真正的消費性邊緣AI戰場，在於口袋裡的手機。果然發表後，引起不少業界玩家叫好。憑藉台積電三奈米製程支援的Tensor G5晶片，Pixel 10不僅強化AI攝影，更試圖回答一個關鍵問題：在手機上運行AI模型，如何和在筆電上運行一樣好用？甚至可以更趨近許多人平常使用手機頻率遠高於筆電的現實？端側AI能力是所有想把手機當AI貼身助理的人必須懂的關鍵科技。一文完整拆解。
在Google 8月21日深夜舉辦的Made by Google發表會前，市場焦點落在HTC已推出、Meta傳將推出的AI眼鏡。
在裝置內嵌入人工智慧，已成為硬體開發者的必爭市場。不僅有眾多新創挑戰開發獨立AI硬體，人們已經習慣的手機、手錶甚至耳機，也都整合AI功能，另外也有智慧戒指、智慧眼鏡等新形態的裝置，試圖挑戰消費者的使用習慣，處處可見廠商化硬體為AI助理的野心。
Google硬體副總裁彭昱鈞也在台灣發表會上強調，Pixel 10不只是單純的手機產品，「它能夠作為個人貼身助理。」
不過，隨著每支新機皆標榜得到人工智慧加持，AI手機還能玩出哪些新意？從畫素到多鏡頭，再到提升螢幕解析度，曾被視為創新亮點的功能，最後都成為不值得覆述的背景功能。若AI只停留在攝影，恐怕難逃相同命運。
Google這次端出的Pixel 10系列，便是試圖回答這個問題。
影／Google 官方YouTube頻道，已展示最新Google Pixel 10結合旗下大模型Gemini的威力。影片來源：YouTube@madebygoogle
Pixel 10真正賣點：端側AI能力
今年的發表會中，Google一共端出Pixel 10、Pixel 10 Pro、Pixel 10 Pro XL、Pixel 10 Pro Fold四種手機機型，同時，也一併端出智慧手錶Pixel Watch 4與耳機Pixel Buds 2a。
其中，Pixel 10和Pixel 10 Pro的螢幕為6.3吋，前者的記憶體為12GB，後者為16GB；Pixel 10 Pro XL則為6.8吋，Pixel 10 Pro Fold為摺疊機款。
單純以規格來說，Pixel 10相較於前代Pixel 9，新增一顆支援自動對焦的5倍長焦鏡頭，以及由AI輔助計算出的20倍長焦，一共搭載三顆鏡頭。
至於，升級版的Pixel 10 Pro同樣支援變焦，但長焦升為百倍，Google以「Pro Res Zoom」。Google Pixel相機產品經理傅敬文興奮表示，「我們以最先進、更聰明的方式回復細節。」
不過，Pixel 10的真正賣點，並不只在硬體規格，而在端側AI能力。
彭昱鈞指出，取代三星、改用台積電3奈米製程的Tensor G5，除了將TPU效能提升六成、CPU平均速度增加三成外，更關鍵的是，它能更高效能地運行Google裝置端模型Gemini Nano的最新版本，也讓Pixel 10得以擁有超過20種完全在裝置上（on-device）運行的生成式AI體驗。
憑藉Tensor G5，Pixel 10讓人看見AI手機超越相機的價值所在。本次發表會上，Google大幅強調「即時性」的重要性。雲端運算雖然強大，但網路延遲始終是體驗殺手；智慧型手機作為最貼身的裝置，使用者對互動的即時性有著最高的要求。
因此，可以主動在螢幕下方提供情境建議的「Magic Cue」便顯得格外突出。當朋友在訊息中詢問聚餐計畫時，Magic Cue能即時連結行事曆與郵件，主動建議可行的回覆或導航路線。
這項功能需要即時掃描螢幕內容，並理解使用者對話意圖，若仰賴雲端，便會失去其主動與即時的核心價值。
其背後運作邏輯，與Google推展數年的Project Astra相同，核心目標是讓AI助理理解使用脈絡（context），也就是情境代理。這也是蘋果Apple Intelligence試圖達成的目標，但Google顯然在此搶先一步。
同樣追求速度的，還有即時語音翻譯功能「Voice Translate」。它讓使用者能夠在通話中雙向翻譯對話，更能保留說話者的原始聲紋特徵，避免生硬的機器合成音，讓跨語言溝通也能自然流暢。
無論是Magic Cue或Voice Translate，想要打造無縫體驗，成敗關鍵便在於能否在剎那間完成判斷與翻譯。任何需要往返雲端的延遲，都會大幅減損使用體驗。
不上傳資料，私密內容留在手機
當然，隱私也是裝置端AI的重要訴求之一。
Magic Cue標榜所有運算皆在裝置端完成，不會洩漏使用者資料；而Pixel 10推出的全新應用「Pixel Journal」，能提供寫作提示幫助使用者釐清思緒，同樣強調會將敏感的個人紀錄與分析留在手機中。
這種將隱私掌握權完全交還給使用者的作法，也體現在升級後的詐騙偵測功能上，讓AI在提供便利的同時，也建立起使用者的信任感。
回顧2024年以降的手機市場，多數品牌的AI手機賣點，仍停留在AI修圖、語音對話或功耗管理等加分型的功能。雖然實用卻更像附加價值，未能構成顛覆性的換機理由。
Google在Pixel 10上的嘗試，正是試圖跳脫這種困境，不再把AI視為附加功能，而是訴諸速度、隱私和脈絡，希望重新定位手機，從被動接受使用者指令的裝置，變身成能即時理解情境、主動提供幫助的智慧助理。
要在安卓生態系中找出差異，還有iPhone追趕
當然，這不是Google，也不是手機廠商首度端出如此敘事。不管是Google的Assistant，還是蘋果的Siri，同樣都用語音互動；從Google的Pixel 2時代，也就在宣傳利用AI輔助成像。
只是，現在的競爭已經升高一層。在AI大戰中，面臨OpenAI、Anthropic激烈競爭，同時還有使用者行為從搜尋到對話的劇烈改變，Google已經回頭革新自家產品如搜尋，也在既有通路上嵌入AI。
單論市佔率來說，Pixel在手機市場裡，不若Google在雲端和AI模型搶下如此多的份額，然而，作為最貼近個人的裝置，和電腦端的生產力需求有明顯對比，Google反倒有機會爭奪隨身助理的敘事。
倘若能從手機端掌握使用者的日常互動，則Google也有機會將成功經驗帶回電腦，甚至所有與使用者接觸的入口，進而建立跨裝置、跨場域的生態，讓AI服務更深入日常生活。
不過，即使Pixel 10展現定義AI手機的野心，仍有挑戰橫亙在前。從三星的Galaxy AI到各類穿戴裝置，背後都整合Gemini，倘若其他品牌採用的SoC晶片跟上腳步，必然稀釋Pixel手機在AI功能上的獨特性。
另外，蘋果長期經營的隱私至上形象仍在，雖然AI遲到，但若近期可以推出完整的生成式AI功能，憑藉其品牌信任度，仍是Pixel遇上最強大的威脅。
Pixel 10能否藉著即時翻譯、情境助理等端側AI等新功能，讓消費者感受到AI手機的美好？又要如何在Android生態競合，以及蘋果的加緊腳步之間找到出路？這些問題仍有待市場驗證，可以確定的是，Pixel 10讓人思考，在硬體規格以外，還有哪些智慧體驗，能夠替使用者帶來無可取代的價值。
