隨著人工智慧應用深入產業，業界爭搶AI人才，市面上各種AI課程百花齊放，但企業究竟需要什麼樣的「AI人才」？又該如何設定AI課程期待值？為媒合企業及人才供需，數發部正式發布「AI產業人才認定指引」，連結多方培訓、認證機構以及媒合平台，要讓參與者「講同一種語言」，帶動整體成長。
助力經濟部四年培育20萬AI人才的目標，數位發展部在「World AI Vision Exhibition」（AI WAVE）展會首日，正式發佈醞釀已久的「AI產業人才認定指引」。數發部次長林宜敬解釋，策略是提供需求端、培訓方、認證方等參與者明確指引，建立一個產業生態系，助力AI人才發展。
發布儀式現場，包括資策會、經濟部 iPAS 等認證單位，巨匠、聯成等民間培訓機構，以及104與1111人力銀行等單位到場響應。初步機制協力夥伴有14個認證項目、23組課程，以及2大媒合平台。
數發部數位產業署副署長黃雅萍在發布儀式上表示，AI科技迭代快速，許多企業不確定自己該招募什麼樣的AI人才，而就業者也不清楚各方產業的人才需求。「拉近企業與人才之間的距離，讓大家有一個共識。」是發布AI人才認定指引的初衷。
這份指引共22頁，除了對AI人才提出明確定義，將AI產業人才分為研究、開發、應用三大類。研究人才的職責為創新與基礎研究，如研發新演算法及模型；開發人才將技術轉化為可執行的應用及系統，如優化模型、開發應用程式；應用人才則使用AI創造實際價值，如使用AI工具提升生產力。
在能力認證方面，也區分出三大類別：
1. 素養類認證：旨在建立AI基本認知與倫理概念，如經濟部在2025年甫啟動的「AI應用規劃師」初級、台灣人工智慧學校（AIA）的素養級認證。
2. 工具類認證：應能熟悉並應用AI工具完成任務，如Google Cloud機器學習證照、AWS Certified AI Practitioner。
3. 專案類認證：具備獨立完成AI專案的實戰能力，如IBM AI Engineering Professional Certificate、Databricks Certified Machine Learning Professional等。
黃雅萍向《遠見》解釋，這份指引旨在提出一項框架，建立各種認證之間的對應標準，讓大家可以用同一種語言溝通。至於各垂直產業所對應需求的培訓、證照等，期待各產業自行形塑，數發部目前沒有發布相關指引的計畫。
第一階段指引僅列出國內AI產業能力的相關認證，輝達等國際大廠提供的課程與認證與國內認證如何對應，會是下一步溝通的目標。
黃雅萍也提及，目前先聚焦在產業應用、公務人員培訓。但另一條研擬的發展，是與教育部討論整體AI人才職涯發展，縮小學用落差，也可望降低學生對未來就業發展的焦慮。
確定生態系定位，助力各機構分工合作
耕耘AI人才培育、認證已久的台灣人工智慧學校（AIA）執行長陳伶志則對《遠見》表示，台灣提供AI培訓的供應者相當多，但方向較為發散，門檻較低的部分競爭尤其激烈。如今數發部發布指引，就像「攤開光譜」，讓大家看見哪些類別的供給較少，「對培訓的單位來說，看到哪邊有市場，他就會去做。」
陳伶志肯定，數發部帶頭、把大家找齊來「打群架」，「我們比較知道自己扮演什麼角色，也可以彼此協調、互補，最後可以做得更有效率。」
陳伶志補充，比起高階研發型人才，致力於協助台灣產業升級的AIA更著重於培養AI應用人才。目前各行各業都在談AI，但大家心中所想的AI時常是不一樣的東西，這出於AI素養沒有普及、拉齊到同一水平。
他坦言，若企業內部想引入AI，但每個人想法都不一樣，計畫就很可能會失敗，「一旦失敗以後，以後這個單位要AI轉型就會很困難。因此這一塊是要趕快去補齊的。」
陳伶志看好這次發布的指引有助於培植AI素養，而隨著AI技術演變，這樣的素養基底也會隨之墊高，「所以我們一直強調，要打好這個基底。隨著AI技術發展，這樣的地板慢慢變高，整體國力也就跟著往上去了。」
AI人力需求轉向應用，跨領域人才有更多機會
104人力銀行人資長鍾文雄在座談上分享，根據104近期統計，2025年第二季AI相關工作機會達12.1萬個，比去年同期成長9.1％。其中一般製造業與批發/零售/傳直銷業，成長最為顯著，顯示AI人才需求已由研發進入應用階段。
104也觀察到，在12.1萬個AI工作機會中，有60.3％並不要求本科系背景，更確立現在能用AI解決實務問題的跨領域人才有機會找到AI領域的工作。鍾文雄認為，台灣企業對AI應用人才的需求啟動，「數發部發布人才指引，剛好在對的時間點。」
1111人力銀行策略長劉政宏亦補充，除了大企業高調招聘，台灣中小企業較無品牌優勢、薪資也較無競爭力，在徵才與留才上都面臨挑戰，推動AI也因此常感困難，時常需要倚靠企業內訓提升AI能力。這樣的人才指引有助於引導員工理解自己在產業領域的價值，以及企業設定職缺的參考。
數發部表示，未來這份「AI產業人才認定指引」將作為公務人員AI培訓的參考，預計每半年進行一次修正與檢討，以求在快速變化的AI浪潮中，保持彈性及適用性。
