2025 COMPUTEX首場論壇「AI NEXT FORUM」於6日開跑，雖有川普關稅、台幣升值戰疑雲，在場和碩、華碩等科技業者看好AI長期商機不變。他們如何強調「AI Next」？台灣業者有哪些應對策略？
本次論壇涵蓋AI基礎設施、資料中心節能與液冷散熱、邊緣運算及小型高效模型，同時也規劃AI服務、機器人與車用科技等主題展區，展示最新的軟硬體應用。台北市電腦公會理事長彭双浪指出：「今年近半數展品已內建AI元件，意味著全產業AI化正在加速成真。」
台幣升值童子賢這麼看
川普政府先前對中高科技產品課徵超過32％的關稅，其中包括半導體，直接衝擊台灣的出口供應鏈。緯穎董事長洪麗寗指出，他們位於墨西哥的工廠已通過美墨加（USMCA）貿易協定認證，暫時可免於部分關稅。
「若美方最終將關稅訂在15％至20％之間，公司將採取部分轉嫁、部分吸收的策略。」研華董事長劉克振說，由於台灣工業電腦在全球市場的替代性極低，客戶難以更換供應來源，因此研華會將因關稅調升而增加的成本，部分反映在售價，其餘自行吸收。他預估，美方稅率應不至於達32％，最終約落在15％至20％之間，雖然壓縮獲利，但不致對營運造成致命衝擊。
匯率方面，近期新台幣升破30元，引發市場對出口競爭力與進口成本的雙重關注。台北市電腦公會榮譽理事長暨和碩董事長童子賢指出：「匯率波動不是台幣單獨現象，而是美元對主要貨幣普遍調整的一環。」他強調，台灣產業體質穩健，有能力抵抗外部衝擊。
童子賢進一步表示，對出口業者來說，台幣升值等於國際市場上產品「漲價」，短期可能侵蝕利潤；但對進口商與消費者而言，則是有望享有更便宜的進口商品與設備。
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AI算力耗電翻倍，三年內電力需求堪比一個台灣
在AI熱潮驅動下，物流與資料中心同步升級。AWS香港暨台灣總經理王定愷表示，為處理每日1350萬件包裹，AWS已在物流中心部署逾75萬台機器人，結合生成式AI與語音代理，降低人員受傷率並提升庫存周轉效率。他指出，高價值機器人必須能解決實際問題、支援大規模維運，並具備OTA持續升級的彈性。
隨著AI算力提升，資料中心用電也急遽增加。台達電副總經理陳盈源指出，2024年全球AI機房耗電將達261TWh，三年內更將倍增至500TWh，相當於重建一個台灣年度用電量。
雙鴻董事長林育申指出，傳統氣冷方案的PUE約1.6，而液冷系統則能降至1.1。他直言：「電力就是算力，散熱就是國力。」液冷技術成為趨勢，也為散熱供應鏈帶來十年成長紅利。
在終端應用方面，Intel亞太暨日本區總經理莊秉翰提出「AI PC + 邊緣AI + 資料中心」三層架構：小型模型可在CPU/NPU端就地推論，工廠檢測、醫療影像等交由邊緣伺服器處理，千億參數大型模型則依賴雲端GPU/ASIC集群。為加快落地，Intel攜手50家伙伴組成OPEA聯盟，推出七大場景開源參考設計，將PoC時程從半年縮短至數週。
台灣伺服器與半導體實力是關鍵
「台灣在全球伺服器與ODM產業中地位舉足輕重。」洪麗寗指出，目前已有逾25家主要ODM/OPA廠商在台，負責全球95％伺服器組裝與70％ODM交付。台灣伺服器出貨占比從2010年的5.7％，成長至2024年的37％。
半導體方面，台灣先進製程產能占全球66％，IC產值更高達76.8％，鞏固其在資訊硬體生態系中的核心角色。隨著AI伺服器成為市場新亮點，2024年營收與市占率顯著跳升，儘管2025年成長幅度趨緩，整體規模仍持續擴張。
為因應AI算力持續成長，散熱技術同步從傳統散熱片、水冷進化至浸沒式冷卻，推動緊湊型散熱解決方案快速發展。
洪麗寗強調，AWS、Microsoft Azure、Google Cloud等雲端巨擘已在台設立研發或交付中心，加上「Neo Cloud」等新創業者與各國的「AI主權」策略，將為在地資料中心創造更多商機。她指出，業界需持續推進自動化與數位轉型，透過PCBA自動化、數位孿生、多節點測試等技術，不僅可減少35％線上人力，也能大幅提升製造品質與可靠性。
麥肯錫：AI投資難變現，落地需全鏈升級
麥肯錫全球董事合夥人李曉廬提醒，儘管近九成企業已投入AI，但僅有約兩成至三成受訪者認為AI有實質帶來營收或成本改善，顯示「願景與落地」之間仍有落差。
他建議企業應從「零基流程設計」著手，重構業務流程，並培養同時理解業務與AI的複合型人才。在基礎設施層面上，需同步考量算力、電力與散熱的平衡，才能讓AI投資從「試驗場」推向「生產線」，打通「技術—流程—組織—基礎設施」的完整鏈條，真正釋放AI潛力，轉化為持續競爭力。
台達電推出「HVDC＋固態變壓器」解決方案，端到端效率達92％，可為資料中心省下超過20％電費；雙鴻與力致等廠商則全力投入浸沒式液冷與冷板接頭研發，力拚在散熱技術上搶下全球領先地位。
業界普遍認為，未來的投資重點將轉向電源、散熱、機櫃與備電系統的整合解決方案，將成為製造業的新藍海。
華碩與研華三層布局，對沖匯率與關稅風險
在電子業方面，華碩與研華同步布局「AI伺服器—邊緣閘道—軟體平台」三大策略。華碩專注於1MW高密度機櫃，並整合自家DeepSeek小模型與API，打造完整AI應用場景；研華則透過WISE-Edge平台，導入工廠、零售與醫療等行業資料進入大型語言模型，協助客戶於3至6個月內完成垂直整合。
整機櫃、邊緣盒與行業SaaS構成三層營收架構，不僅提升產品附加價值，也有助於對沖匯率與關稅風險。
對於AI產業的未來發展，專家們提出幾項關鍵抉擇：是持續擴張算力，還是加碼模型投資？是成為國際雲供應商的二級伙伴，還是深耕在地主權AI？是堅持硬體利潤，還是轉型訂閱制服務？
他們認為，在資本市場偏好「小而快」、高效能、私有化部署的趨勢下，台灣新創與中型系統整合商若能切入模型優化、資料治理與MLOps領域，將可建立比純硬體代工更穩固的長期競爭護城河。
