在產業AI化的過程中，AI相關技術人才是不可或缺的推手。除了招募、培訓人才，如何讓人才發揮適當的價值，更是技術落地的關鍵。企業該如何看待進修課程的應有效益？又該如何打造能釋放AI人才能力的環境？
從設定策略到執行落實，企業想善用人工智慧，目前專業人才仍是不可或缺的關鍵角色。與2023年相比，《2025 台灣產業 AI 化大調查》報告顯示，多數產業在AI人才的表現卻下滑。
在17日的報告暨指引發佈會上，人工智慧科技基金會（AIF）執行長溫怡玲表示，目前坊間有多種AI課程，經過2年進修培訓，人才表現理應上升。「為什麼它反而下降？」她解釋，「因為我們看的不是你有沒有上過課，而是你有沒有人才的發展策略。」
AIF調查報告指出，在300餘家受訪企業中，近五成企業未建立明確的AI人才發展策略。即使有策略者，多停留在提供相關課程，未能將 AI 技能培養與員工職涯發展連結起來。
這連結到許多企業常有的問題：為什麼已經送員工去上AI課程了，卻沒辦法看見顯著成效？
也曾設計、提供AI課程的AIF執行長溫怡玲對此並不感意外。稍早，她向《遠見》表示，企業要達成有價值的AI應用，需要結合企業營運知識與AI專業，而現有的AI課程許多著重於教授概念，很難協助學員做到這件事。
員工既有的專業能力，與課程上習得的AI能力有如兩個端點，「他沒有辦法把兩者合在一起。」溫怡玲表示，「最難的是這個想像力。」
如果只是學會工具使用，提升既有工作任務的生產力，這也無法帶來額外的競爭力。外部廠商供應的工具效能近似，市場上其他競爭者也在使用。有如紅皇后假說，溫怡玲表示，「大家都盡力地跑得很快，但分到的還是原本的那一份（市場）。只是去用大家都會用的工具，你是不會增加的。」
新武器舊思維，無法確實提升戰力
《2025 台灣產業 AI 化大調查》報告也指出，企業導入AI後的內部影響評價普遍偏低。超過1／3的企業尚未見到明顯成效。
中央大學資訊工程學系教授蔡宗翰認為，這顯示企業們不僅是培育人才的策略不明確，人才的運用與價值發揮也卡關。
在發佈會上，蔡宗翰以晚清引入西方軍事武器參戰、卻未能繳出理想戰果為例。清末洋槍隊縱然手持新式武器，但在戰術、操練上仍沿用舊思維。就和組織流程、企業文化未能因應AI做出調整的企業一樣，新技術的潛力無法發揮，戰力及勝率也未能提升。
蔡宗翰觀察，一大核心問題在於組織素養與策略缺口。導入AI的計畫若缺乏清晰策略，會導致嘗試發散、資源浪費。多數員工對AI的能力與應用認知不足，AI專才只能「單點作戰」，無法融入既有流程，遑論是造成系統性的變革。
「其實在導入AI前，要把AI素養培訓到一定的水平。」蔡宗翰直言，「這個錢是值得花的。不花這個錢，大家就是在一知半解的情況進行討論。」
上課只是第一步，選擇理想顧問可事半功倍
溫怡玲觀察，現階段而言，辨識並引入適合自己的顧問團隊協助，可對企業的AI應用帶來關鍵助益。對於與外部顧問合作，她也提出幾項建議。
首先，自己要先對人工智慧有一些正確的觀念。這可能包括機器學習、預測式AI及生成式AI的基礎運作。
其次，避免輕易相信太早做出的承諾。溫怡玲解釋，真正有價值的AI應用是奠基在資料基礎上，「在梳理過資料前，是沒有人可以打包票說一定可以做到什麼，除非那是沒什麼意義的應用。」
理想情況中，企業期待「AI人才」同時具備技術能力及產業知識。但在這樣的π型人才變得更易得前，溫怡玲提醒進修AI課程的產業專業人士「要帶著問題去學習」，「不要只是學人工智慧的技術，要看的是它的底層邏輯，以及人工智慧與自己所在的產業當中的關聯性是什麼。」
產業AI化所面臨的問題層次不僅是「缺AI人才」，更是如何讓AI人才發揮價值。AIF認為，這需回歸到給予AI人才一個適當的定義與定位。從落地應用的角度出發，重塑AI人才觀，是擴大影響力的基礎一步。
