當ChatGPT不只是回答你怎麼寫程式，而是直接幫你寫好時，寫程式這件事會變得多簡單？AI Coding在夯什麼？至於最近前特斯拉AI總監提出Vibe Coding的概念，那又是什麼？不會寫程式的人，真的只要用「說的」就能做出App、寫出爬蟲？Vibe Coding 與AI Coding差異？一文完整帶你理解。
AI寫程式是什麼？
AI寫程式（AI Coding）指的是利用AI，協助人們撰寫程式碼，AI具體能做的涵蓋提供語法建議、自動完成、偵錯到直接生成完整程式碼，可能用在解決日常任務，例如自動更新報表、定期爬取資料，也可能應用在專業的軟體開發流程之中。
為什麼AI寫程式蔚為風潮？
AI寫程式之所以變得流行，關鍵在於生成式AI的進展，讓寫程式的門檻同步變低。
角川集團架構師、微軟AI領域最有價值專家（MVP）孫玉峰解釋，對沒有接觸過寫程式的人來說，即便線上課程眾多，程式學習資源也隨處可見，但學習程式、寫程式始終有門檻在。
當AI工具如ChatGPT、Claude出現以後，人們可以用自然語言描述需求，在對話間AI就能「聽懂」，將需求轉化成可以執行的程式碼，大幅降低開發門檻，讓不具資訊與工程背景的人，也有機會利用AI寫程式解決問題。
除了對話式的AI服務以外，整合基礎模型的整合開發環境（IDE），也成為打造應用程式與服務的利器。
以前打開Visual Studio Code、PyCharm以後，程式小白（沒有寫程式經驗的人）常常只能望著螢幕發愣，但現在可以直接在如Windsurf和Cursor與AI模型對話，來回幾次釐清需求，AI就寫好完整網頁與服務，讓開發難度下降了一級。
不僅在開發過程中AI能夠派上用場，學習寫程式時，AI也有妙處。
AI Fund管理合伙人暨DeepLearning.AI創辦人吳恩達（Andrew Ng）本月（3）來台演講時，也向聽眾分享，無論是Google DeepMind，還是他參與創辦的Coursera，都在實驗如何利用AI教導人們寫程式。
「許多學生在學習過程中會遇到困難，像是寫了程式碼，卻不確定為什麼無法運作。」吳恩達表示，過往學生受挫時，可能要向老師或者助教尋求協助，AI助教出現以後，可以立刻解決問題。
他也補充，AI不會直接提供答案，而是給予提示，「就像一位優秀的老師一樣，幫助你學習。」他對於教育現場的進展感到興奮。
誰可以用AI寫程式？程式小白、工程師都能用？
不管是從未接觸過寫程式的人，還是資歷尚淺的工程師，就連有一定開發經驗的工程師，全數都能利用AI寫程式。
程式小白用AI寫程式
以不擅長寫程式的人來說，不管是「只出一張嘴」、將全數工作交給AI，絲毫不管過程的「直覺開發」（Vibe Coding），還是在AI生成程式碼後，認真釐清每份程式碼的意義，AI工具都實現一定程度的科技民主化，讓非工程師也能完成原本需要專業工程師才能完成的任務。
新創Zeabur創辦人林沅霖用「新時代的開發者」，形容這群揮舞Claude和Cursor等工具的人們。「他們還在焦慮，可是這個學習跟成長曲線很快。」在AI的協助之下，他們快速打造出解決方案，把創意轉化為可以運行的產品。
工程師用AI寫程式
對初階（junior）工程師來說，AI的助益不小。除了原本就有、跟著模型進步一起進化的程式碼建議和自動完成功能以外，也有不少工程師放手讓AI生成程式碼，自己在從旁觀察，吸取日月精華，藉此增進自己缺乏的開發經驗。
孫玉峰表示，若直接將完整專案交給初階工程師，上手還是有一定難度，很難自己發想出架構與邏輯。
此時AI剛好可以提供初稿，再讓工程師調整內容，「它可以很快給你一個能動的structure（架構），你再基於這東西上面調整，把一些bug修掉，這件事情本身就會有起到幫助的效果。」
即便是有經驗的工程師，AI也能幫上忙。就像文字工作者把繁瑣、重複性的任務交給AI，資深（senior）工程師也是一樣，AI可以輔助撰寫測試案例、尋找問題，也能快速轉換開發語言，自己省下時間以後，把心力花在設計架構、釐清使用者需求上。
孫玉峰補充，他自己學習新語言時，AI工具就頗有幫助。「我會去研究它的程式碼、跟他pair programming（結對程式設計），知道為什麼它要這樣寫、看這個語言的特色。⋯⋯不管是資淺還是資深，對工程師來說，寫程式變得不只是消耗自己的知識，同時還可以多一些學習。」
AI寫程式工具？Windsurf、Cursor正夯
就AI寫程式想滿足的需求－打造能夠處理問題的解決方案來說，其實ChatGPT、Claude或者Gemini都能完成需求。
這幾款工具背後的模型，包含GPT 4.5、OpenAI o1、Claude 3.7 Sonnet或者Google Gemini 2.0，都在開發任務中得到好成績；工具本身也有Canvas、Artifacts等利於編輯程式碼的功能。
使用者只要清楚描述需求，AI就會產出可以在雲端上或者電腦上運行的程式碼，前者例如Google Spreadsheet上的Google Apps Script，後者例如R、Python程式碼。
不過，跟ChatGPT和Claude協作時，使用者要反覆在網頁和開發環境之間切換，不斷把程式碼貼過去、貼回來，接著跟AI來回確認，最後再手動複製結果，貼回編輯器當中，若專案規模複雜度提升，容易讓人覺得麻煩。
如果想進一步鑽研AI寫程式，可以考慮使用Cursor與Windsurf。
跟直接用ChatGPT或Claude生成程式碼最大的差別在於，AI已經深度整合在Cursor與Windsurf的開發環境之中，不只是回答怎麼寫程式，而是直接寫程式的畫面裡即時協助。
它知道你目前的上下文、看得見你的專案架構，甚至可以幫你跨檔案找出需要同步修改的地方，它可以能主動理解、補齊、甚至提示你可能沒注意到的地方，就像能夠動手幫忙的副駕駛一樣。對照下來，ChatGPT只像是聰明的問答工具而已。
Vibe Coding是什麼？與一般AI Coding有何差異？
創辦OpenAI、曾任特斯拉AI總監的卡帕西（Andrew Karpathy）發明了Vibe Coding「直覺開發」（或譯為氛圍開發）一詞，迅速在開發者之間引爆熱潮。
「有一種全新的寫程式方式，我稱之為『直覺開發』（Vibe Coding）。完全放飛自我，信任AI，甚至忘記程式碼的存在。這一切之所以可行，是因為 LLM（如Cursor Composer搭配Sonnet）已經強大到讓人懷疑人生。」
Vibe Coding看似也是在使用AI工具寫程式，但和一般AI協助開發的最大差異在於，前者把主導權轉移給AI。
平常利用AI工具時，使用者心中多半已有明確的開發目標，只是將實作過程交給AI，重點仍是由人來定義規格、決定架構。而Vibe Coding的想法則是以終為始，「我只要知道我要什麼功能，其他全部交給 AI」，包括架構、語法、檔案結構、甚至命名風格，都讓AI決定。
We're vibing this nice Sunday morning. Added more functionality. Using the approx 3500kcal ~= 1lb of fat, we now show a really cool animated ring that fills up to 3500 in either +/- direction, and completing the circle adds it on the bottom. So e.g. 3 green circles = 3lb lighter,… pic.twitter.com/AJgcbAFztv
— Andrej Karpathy (@karpathy) March 23, 2025
卡帕西本人就分享，儘管他沒有寫過Swift，但透過AI，他還是以Swift開發出能夠追蹤個人卡路里消耗的應用程式，花費大約一小時，就能在手機上運行，這就是直覺開發的好案例。
不過，具有豐富開發經驗的卡帕西也強調，實際開發過程中，他很少完全放手讓AI自行發揮。
「更多時候，我會採取漸進式的迭代方式：先審查AI生成的程式碼，確保邏輯正確，再一步步加入複雜度；同時透過持續提出釐清性的問題，慢慢釐清模組之間的互動關係。」若有經過這樣相對嚴謹的流程，就不算在直覺開發的範疇。
直覺開發的開發過程，不再以寫程式為核心，而是透過對話、引導和探索，打造出解決方案。即便不熟悉程式語言、不知道怎麼替函數命名，只要持續和AI互動、微調指令，功能就會慢慢變得完整。
與其說Vibe Coding在寫程式，不如說使用者在鞭策AI創造產品。
Vibe Coding可能帶來的長遠影響是，開發變得更即興、更像創作，開發者可能從一段對話開始，隨著想法流動，接著AI給出建議，整個產品樣貌就在過程中浮現。
這種模式不只會改變工程師，也可能改變設計師、創業者、甚至整個產品開發的文化。
無論是讓AI輔助Coding，還是放手Vibe Coding，都有一定風險不可不慎。
但可以確定的是，寫程式不是任何人的專利， 人人運用AI Coding的時代，已經到來。
