2024年諾貝爾獎得主滿滿是AI專家：如經濟學獎由探討AI影響經濟的《權力與進步》（天下文化出版）作者艾塞默魯獲得；物理學獎得主則包括了「AI教父」辛頓（Geoffrey E. Hinton）。也因此，日前諾獎委員會邀請本屆物理學、化學、醫學和經濟學獎得主對談，一起分享對AI的深刻觀察。本篇彙整三大全球人最想知道的核心問題，看大師如何回答AI已經比人類聰明嗎？人類會被AI控制嗎？AI對人類最大風險又為何？
日前諾貝爾獎邀請本屆物理學獎得主辛頓（Geoffrey E. Hinton）、化學獎得主貝克（David Baker）與哈薩比斯（Demis Hassabis）、醫學獎得主魯夫昆（Gary Ruvkun）和經濟學獎得主艾塞默魯（Daron Acemoglu），與主持人巴達威（Zeinab Badawi）及與會觀眾分享其研究成果，也討論了AI對未來各領域發展的影響。
2024年諾貝爾獎得主包括了五位從各領域研究人工智慧的大師，在獲獎後他們受諾貝爾委員會邀請對談AI大未來。影片來源：YouTube@NobelPrize
AI的下一波：研究人類大腦
本屆物理學獎由霍普菲爾德和辛頓獲得，他們運用物理學知識和工具，分別發明了知名的人工神經網路——霍普菲爾德網路（The Hopfield network）和波茲曼機（Boltzmann machine），為機器學習技術奠定重要基礎，也推動了AI的發展。
人工神經網路是模仿人類大腦運作的技術，辛頓表示，若能掌握大腦如何調整神經元間的連結強度，就能創造出如GPT-4般令人驚艷的AI系統，AI勢必會比人類更加聰明，其擁有的知識很多，但需要的神經連結數比人類要少得多。
本次與貝克共同獲得化學獎、也是Google DeepMind創辦人哈薩比斯認為，下階段研究可以使用AI模型來分析人類大腦，以推動神經科學領域的進展，「我認為這是一個完整的循環，神經科學某種程度上啟發了現代AI，然後AI會回過頭來幫助我們理解大腦的特殊之處。」
問題一：AI知識超越人類？
「我認為我們已經被AI超越了。」辛頓表示，雖然目前AI仍有編造事實的「幻覺」問題，但其掌握的知識範圍已比任何一個人類都多。
醫學獎得主魯夫昆認為，人類的能力被高估了，人類也與AI一樣會製造假訊息，特別是在社群媒體發展之後，狀況變得更嚴重，「對AI來說，要達到人類的水準其實不難。」
哈薩比斯也認同AI各方面的能力會快速進展，因此人類如何設計其系統，以及如何運用到現實世界中非常重要。
問題二：人類會被AI控制？
既然如此，人類可能會被AI控制嗎？辛頓認為，這是目前尚需研究的焦點所在，以確保人類在面對比自身更強大的AI時，仍然能掌控主導地位。
以《國家為什麼會失敗》、《權力與進步》（天下文化出版）等著作聞名的經濟學家艾塞默魯也補充，他的看法是：人類的能力並非被高估，反倒是被低估了。他認為，人類擁有非凡的適應性、靈活性和創造力，還有強大的社群性，「人類是非常驚人的社會性動物，能以集體的方式學習，並在極短的時間內完成大量的事情。」
貝克也持樂觀看法。他表示，自文明發展以來，人類幾乎在每個領域都創造了比自身更強大的東西。像是飛機實現了人類無法做到的飛行、電腦達成了人類無法做到的計算等。他認為「機器超越人類」已不是新鮮事，但人類也並未失去掌控權，因此他不認為不需要因為AI的強大感到恐慌。
因此，與其擔心AI會控制人類，艾塞默魯認為那些控制AI的人更加危險，「人類最大的敵人是人類自己。」對此，哈薩比斯表示，AI發展需要更多學術界和產業界的國際合作，以相互監管，確保將科技用在正途。
問題三：AI對人類社會最大風險？
辛頓進一步說明AI帶來的兩種風險，第一種是短期風險，這與運用AI從事惡意行為的人有關。例如開發武器、進行網路犯罪、傳播假訊息，或用AI監控他人等，這些行為非常嚴重且急需處理，但在這方面要達成國際合作十分困難。例如歐盟的AI法規並不適用於軍事用途，表示他們無意停止將AI用於開發武器。
另一種是長期風險，辛頓表示，AI將變得比人類更聰明，甚至成為擁有自主行為的主體，將人類的要求排除在外。這種攸關人類生存的威脅，可能會讓大家更願意合作，因為沒有人希望AI接管人類的控制權。
AI能為人類帶來巨大的好處，但也可能讓我們面臨極大的危險。辛頓總結，人們應該花費心力確保能獲得AI的正面效應，同時避免負面結果，「但這不會自動發生，需要我們付出努力。」
《權力與進步》，作者：戴倫．艾塞默魯（Daron Acemoglu）、賽門．強森 （Simon Johnson），出版社：天下文化，出版日期：2023年11月30日
