AI帶來了商業變革，成為智慧城市的引導，也正在醞釀新的創業機會。在2024遠見高峰會上，台北市市長蔣萬安分享，如何利用AI技術推動城市治理與產業升級；Google台灣前董事總經理簡立峰則指出，台灣在AI時代面臨三大機會，包括硬體產業優勢、生成式AI技術提升，以及超高齡社會帶來的新產業機會；此外，iKala共同創辦人程世嘉剖析AI對企業降本增效的潛力，指出GPT技術的普及正在重塑商業模式。企業在導入AI時，安全性成為首要考量，並非僅僅關注投資報酬率。
為延伸AI的想像空間，遠見高峰會特地舉辦專題論壇四「智慧台灣，厚植AI產業沃土」，邀請到健行科技大學校長郭瑞祥主持，與台北市市長蔣萬安、Google台灣前董事總經理簡立峰，以及iKala共同創辦人暨執行長程世嘉三位嘉賓，共同探討AI在城市治理、產業升級等的影響。
蔣萬安表示，台北市現在有兩顆引擎帶動整體經濟與產業發展，一是把台北市建構成「創業家友善城市」，讓年輕優秀的創業團隊帶進更多創新，二是把台北市打造成為人工智慧驅動的智慧城市。蔣萬安9月前往美國紐約參加美東華人學術研討會時宣布，台北市已經成為台灣第一個、也是目前唯一有人工智慧作業指引的城市。
蔣萬安：導入AI服務，1999市民熱線更聰明
台北市如何運用AI來打造智慧城市？
蔣萬安以實例說明，也就是1999市民熱線的AI應用場景。10月底康芮颱風侵襲，台北市災情嚴重，絕大部分台北市民打1999市民熱線求助，以往話務人員處理總是耗時，甚或導致佔線、其他市民打不進來，種種情況在導入AI後大為改觀。當民眾打電話進來，語音即刻轉換成文字，接著連接到市府資料庫，馬上生成精準的答案回覆給市民。
台北市在AI產業的招商也有進展。蔣萬安透露，科技大廠緯創現正在內湖建立數位內容中心，預計2026年底完工。另外，台北市政府也正式與緯創的關係企業、緯穎簽約，計畫在內湖興建全新的企業總部、研發中心及實驗室，預計到2030年將會帶來3500個工作機會，達到8000億元產值，「可以預見未來AI帶動整體產業的發展，而且會有非常多的應用以及相關產業鏈源源不絕供給，」蔣萬安說。
簡立峰：進入超高齡社會，借重AI孕育新機會
近期，在台灣積極推廣AI的簡立峰則指出，台灣在AI時代面臨三個機會、三大挑戰。機會之一是全世界因為AI而在股市大幅增長的地方，除了美國就只有台灣，台灣得天獨厚的硬體產業優勢。機會之二是「老創新生」，特別是資通訊半導體公司，藉由生成式AI的技術，在軟體能力得以大幅上升，比如台積電可以用AI來提高良率。
機會之三是世界給台灣的機會，台灣即將進入超高齡社會，簡立峰表示，進入超高齡社會的前十年，同時也是創新的最高峰，日本在這個期間產生健康照護產業，德國則有綠能產業。「台灣應該好好思考，未來十年，我們會有什麼新的產業？」簡立峰說。
而台灣面對AI的危機點，則包括繁中大語言模型的掌握度不夠強、知用落差等。儘管企業老闆和政府官員都瞭解AI的重要性，可是日常生活場域中沒有超級使用者。另外，還有一個挑戰是新創需要被支援，AI創業的門檻很高，亦即算力。「算力是不是等於國力，我不知道，但對新創而言的確是實力，所以我們需要給新創算力。」簡立峰說完，順勢向坐在一旁的蔣萬安「請求」給台灣的 AI新創提供更多的數據，以提升算力。
另外，AI也將改變人們的學習方式。簡立峰表示，Google最近推出的NotebookLM「黑科技」，這個AI工具可以讓使用者上傳所有讀過的文章和影片，然後馬上轉為文字並進行總結，「還可以猜明天老師會考什麼……。」未來，使用者要「會問問題」「問對問題」非常關鍵，然而，台灣的教育模式不習慣、不鼓勵學生提問。「都沒有問題，那就有大問題了，」簡立峰說，所以台灣基礎教育也要因應AI時代的到來跟著做改變。
程世嘉：百工百業運用AI，其實是「榨出毛利」
創業十餘年的程世嘉則分享了AI為企業帶來的變革，強調AI在降本增效方面的巨大潛力。他表示，GPT出現之後的過去兩年，產業開始重新洗牌，尤其是新創產業。
「因為大家發現AI好像是一個熱點，所以都想改變自己的商業模式，往AI那邊靠攏。」程世嘉說。值得注意的是，過去兩年GPT雖然盛行，但是，直到今年企業才開始真正導入AI。
當台灣因為AI產生了軟硬整合的巨大機會，程世嘉也發現，企業導入AI一個最重要的考量點不是ROI（投資報酬率），而是安全性，主因是過去兩年無法核算ROI。直到2024年中，Google發布報告顯示，52％採用生成式AI的企業，營收成長為6％到10％。同時也有34％的企業，營收成長超過10％。
假使導入AI唯一的考量是資安，軟硬整合在地端去部署大模型時，並非完全用雲端，便對產業結構帶來深遠的改變。「因為當AI人人可用，而不只能用大型科技公司所訓練出的基礎模型，導致AI技術同時也在被快速的開源。」程世嘉從去年底便觀察到， 開源和閉源的AI技術的差異正在慢慢縮小。
以iKala為例，過去這一年協助企業導入AI、解決各種疑難雜症時，企業的「剛需」其實集中在知識管理上的變革。一個令人吃驚的統計是，千人以上企業每年花在查找資訊的時間，成本是每年250萬美元（約新台幣8054萬元）；員工花在查找資訊的時間，則占據了工作時間的40％。
有趣的是，運用AI省下這些時間和成本，並非直接反映在營收成長，而是反映在成本毛利結構改善。「所以我們常常講，各行各業切入AI，真正的一個點是在降本增效，」程世嘉說。
百工百業運用AI「榨出毛利」，絕佳例證是瑞典一家很早導入OpenAI提供客戶服務的Krona，這家專門負責全世界金融公司的客戶服務的公司，在導入了AI之後，原本要花11分鐘解決的一通客服電話，降低至2分鐘，專職客服人員的重複性問題則減少了25％。
論壇最後，主持人和三位與談嘉賓分別也指出，台灣有機會利用自身優勢，在 AI浪潮中找到自己的定位，台灣的AI新創企業也需要積極尋求國際合作，開拓海外市場。
