生成式AI時代來臨，企業紛紛加強導入、發展AI技術與應用，各界也持續思考，究竟該如何掌握AI時代的轉型攻略？ 2024年遠見高峰會上，由AI Fund管理合夥人吳恩達、Appier共同創辦人暨執行長游直翰交流分享，提出第一手觀察。
2024遠見高峰會上午場「企業的AI轉型攻略」專題對談，邀請AI Fund管理合夥人吳恩達、Appier共同創辦人暨執行長游直翰進行分享，並由Appier資深技術產品經理蔡易霖引言，探討生成式AI時代之下，各界究竟該如何掌握AI浪潮、打造競爭力。
台灣具絕佳優勢，企業不需等數據到位再發展
吳恩達表示，疫情後台灣在AI領域出現許多合作機會，尤其台灣在硬體供應鏈、蓬勃發展的企業環境和高教育水準的人力資源上，都具備發展AI的絕佳條件，他相當看好台灣的發展潛力，因此，也在日前宣布其領軍的AI Fund將在台設立營運據點。
游直翰接著提問，台灣應如何打造具有全球影響力的AI應用？吳恩達以Appier從台灣出發、拓展至日本及全球市場的成功經驗為例，指出台灣企業應善用自身優勢，積極進軍國際。至於應用領域，他提到AI Fund在台灣關注如無人機、醫療保健等議題，並觀察到數位化程度高的產業導入AI的速度更快，所以金融服務、工廠自動化、製造領域也會有所發展。
然而，台灣許多企業的數據尚未數位化。對此，吳恩達建議，企業不需等到數據完全到位才開始發展AI，少量數據即可讓優秀的AI團隊啟動專案。他觀察，至今許多製造業的數據仍儲存在本地電腦的Excel表格中，而非雲端或本地伺服器，他建議，企業只要有好的想法著手發展AI，就能在在起步過程中，持續透過AI系統的回饋逐步完善數據基礎建設，而非在發展AI應用前，就過度投資在數據上。
關於企業如何與外部團隊合作，吳恩達建議企業在發展AI應用時，應廣泛發想至少10個以上的構思，而非僅著眼於單一想法。他認為，企業擁有的想法通常會超過其內部能建置和負擔的範圍。若有極其關鍵、不願被競爭對手取得的想法，可以選擇自行開發，其餘則鼓勵能採取更開放的生態系統，追求更多合作機會，才能更有效率地達成目標，創造雙贏局面。
學程式語言很重要，可監督AI價值提升
游直翰也問及，吳恩達身為線上教育平台Coursera創辦人，會如何看待AI時代的教育議題。吳恩達強調：「我知道有些人有點擔心AI，甚至害怕AI，我通常會跟他們說：很好，去掌控它、去學習寫程式。」
他觀察到，即使非技術人員，如市場行銷人員，也能透過學習編碼提升工作效率，例如，撰寫程式碼整理網頁、自動化建立法律文件等。吳恩達強調終身學習的重要性，並認為程式設計，是AI時代的必備技能。
關於是否需要學習外語，吳恩達表示，雖然AI翻譯技術日益精進，但仍無法完全取代真正理解一門語言的價值。他認為，學習不同語言仍然有其意義，只是在學習的優先順序上，程式語言——尤其是Python——更應被重視。
談到AI與程式設計師的關係，吳恩達認為，程式設計可分為「概念」和「語法」兩個層面。程式設計師需要構思程式功能，這需要高度的思考能力，而AI目前尚無法取代；至於程式語法，AI已能勝任。
他將AI比喻為「初級程式設計實習生」，程式設計師需要知道如何指導實習生，清晰指示AI撰寫程式碼，如同一位主管指導部屬。他認為，由於AI撰寫程式碼的成本降低，引導和監督AI編寫程式碼的能力將變得更加重要、更有價值。
吳恩達也分享自身使用AI的經驗。他認為AI能成為絕佳的思考伙伴，協助他思考問題、校對文件等，大幅提升生產力，他相信所有知識工作者都能從生成式AI中受益。
生成式AI應用層潛力無窮，AI Fund將致力與外部合作
游直翰提問，目前AI領域的資金都集中在基礎模型層，應用層公司需掌握哪些競爭優勢，才能獲得資本市場的關注？吳恩達認為，生成式AI的應用層發展潛力巨大，相較於基礎模型層需要龐大資金投入，應用層的投資報酬率更高。這也是為什麼AI Fund接下來，將專注於應用層開發，並與企業合作，而非投資外部公司。
最後，吳恩達分享AI時代的快速迭代思惟。過去開發應用程式或發表研究論文，可能需要數月甚至數年的時間，但現在藉助生成式AI，一週內就能完成原型設計，大幅加快實驗速度。他認為企業應該「快速行動，負責任地行動」，在快速迭代的同時兼顧安全性和責任。
