2024鴻海科技日於10月8日盛大登場，今年也正逢鴻海集團創辦50週年，超過2000人共同參與這場鴻海集團的年度盛會，包括業界大咖輝達、西門子與BCG都派出高層與會，可說氣勢非凡。到底這場盛會揭露了，鴻海哪些關係著未來成長與股價動能的新布局？「創世紀」新計畫帶來的AI與智慧製造變革又是什麼？
今年的鴻海科技日，對比起2020年首次舉辦的狀況，當時參與人數還不到1000人，顯見鴻海科技日受到外界重視的程度，明顯逐年遞增。
在集團董事長劉揚偉乘坐首次亮相的電動車MODEL C來到現場，並於開場致詞時說明鴻海未來發展的願景策略後，便由鴻海旗下鴻佰科技總經理丁肇邦與重要合作對象輝達（NVIDIA）副總裁狄普．塔拉（Deepu Talla）進行對談。塔拉曾於德州儀器任職超過10年，於2013年加入輝達，負責研發及推廣AI相關技術，以及工業用機器人、影像分析等。
輝達助攻 AI 與數位孿生
輝達是鴻海推動AI和數位孿生技術的重要合作對象，鴻海運用輝達的Omniverse平台模擬工廠內的生產流程，從設計到實際運行，全部都在數位孿生技術的輔助下完成，使鴻海能夠在虛擬世界中進行無數次模擬與調整，確保流程在實體部署前已經達到最佳化。輝達的AI技術還幫助鴻海在智慧製造中加速運算效能、降低能耗，讓工廠能夠更快速、更有效率地運行。
塔拉表示，輝達與鴻海的合作已經成為科技業界的重要里程碑，特別是在推動人工智慧和加速運算技術的應用上。輝達其實從30年前開始就投入創新運算方式，希望透過加速運算來提升各個領域的效能；隨著近年來AI和深度學習的迅速發展，輝達的技術優勢變得愈發明顯。
而輝達與鴻海的合作，將這些技術深度應用於製造業，提供了不僅是晶片和解決方案，而是全套的支援來幫助鴻海實現先進製造。兩家公司在全球生產網絡中的緊密合作，加速了智慧製造的實現，也讓AI技術得以在實體世界中大放異彩。
智慧工廠三大特性
此外，由Omniverse平台所推動的數位孿生技術，使未來的智慧製造更具靈活性和永續性。未來的智慧工廠不再只是冰冷的機器和流水式的生產線，而是充滿智慧和生命力的空間；它會像一個擁有自我學習能力的有機體，不斷進化適應環境的變化，且具備下列三項特性：
首先，智慧工廠將高度自動化：機器人、自動化設備取代部分人力，負責枯燥、重複的作業；一方面提高生產效率，也解放了人力，讓員工可以投入更需要創意和思考的任務。
其次，智慧工廠具有高度的可擴展性：傳統工廠通常需要較長的時間才能調整生產規模；而智慧工廠則可以根據市場需求快速調整生產線，靈活應變市場變化的速度，滿足不同客戶的需求。
第三，智慧工廠擁有自我學習的能力：它會收集大量的數據，例如生產流程、機器狀態、產品品質等資訊，並利用 AI 技術進行分析，不斷學習和優化生產流程。隨著數據的累積和 AI 技術的發展，智慧工廠的生產效率和品質會不斷提升，甚至可能超越人類的能力。
鴻海攜手伙伴打造智慧製造生態系
但更重要的是，智慧製造需要多元的合作對象，才能打造一個完整的生態系統。因此鴻海科技日首日也邀請了Google母公司Alphabet旗下的機器人公司Intrinsic執行長譚懷特（Wendy Tan White）、西門子工廠自動化資深副總裁格羅斯弗萊（Annemarie Grosse Frie），以及波士頓顧問公司（BCG）董事總經理華特斯（Jeff Walters）與鴻海集團數位長史喆進行交流分享。
Intrinsic是鴻海在機器人技術上的重要幫手。他們的技術讓鴻海可以打造更靈活的自動化方案，而且這些方案可以應用在各種不同的工廠環境。Intrinsic 也致力於將AI融入到工廠的自動化流程中，讓機器人能夠像人一樣感知環境、移動，並與周圍的物件互動。這樣一來，不只可以大幅提高工廠自動化程度，還可以減少人力需求，降低生產成本。
西門子助攻虛擬工廠
西門子則是鴻海自動化與數位孿生技術領域的另一關鍵合作對象。格羅斯弗萊強調，西門子擁有全球領先的工業自動化與軟體技術，可以協助鴻海創建虛擬工廠，在數位環境中優化生產流程；透過這種數位複製的方式，鴻海在生產線進行任何變動之前，可以先在虛擬工廠中進行測試。此外，西門子還幫助鴻海將實際生產中收集到的數據回饋至數位孿生系統中，形成一個即時的數據回饋循環，使得生產過程更加自動化且更具彈性。
BCG：鴻海「創世紀」計畫
波士頓顧問公司董事總經理華特斯則特別指出鴻海正在發展中的一個名為「創世紀」的計畫。「創世紀」計畫的目標是將AI和生成式AI應用於製造業，在這個架構下，需要擁有專業知識的團隊，充沛的運算能力，以及完整的IT系統。但除此之外，鴻海最大的優勢是遍布全球的大規模生產網絡，可藉此收集大量的製造數據。當這些數據與生成式AI及機器學習優化技術相結合時，將會對整體設備效能、產量、資本支出減少等方面產生可量化的影響。
鴻海透過與相關伙伴的合作，成功創造了一個整合的生態系，將智慧製造的理念落實於實體工廠中，以加速數位轉型，提升全球生產能力，引領製造業進入一個全新的智能時代。
