生成式AI ChatGPT問世屆滿一週年，旋風式的爆發力席捲全球，經常使用人數超過一億人，影響力所及，不只深化民眾對AI的接受度，也將這股改變的壓力，透過消費者需求，從終端市場帶回產業界。台灣戴爾科技集團總經理廖仁祥認為，生成式AI正在逐漸改變這個社會，明年將會更加精彩，企業應用更積極的態度回應市場需求。
根據全球知名管理顧問公司麥肯錫研究指出，生成式AI每年可創造出2兆6千億至4兆4千億美元的經濟價值，並有75％的企業會使用生成式AI提供價值，這些企業包括客戶營運、行銷、軟體工程、研發領域，顯見生成式AI對產業帶來的影響將會逐步增大。但還是有37%的企業主對於使用AI存有疑慮，廖仁祥指出，如何導入AI、員工是否準備好、風險管理、倫理與成本…等，都是讓企業裹足不前的原因。
多雲、數據、資安 生成式AI三大關鍵
究竟企業該如何在公司營運中導入AI？國立臺灣大學資訊工程系副教授陳縕儂點出，「重複性高且產生大量數據的工作，最適合AI化。」廖仁祥也呼應表示，「如果將AI比喻為火箭，數據就是燃料；沒有數據就沒有AI。」
資料上雲成為企業蒐集數據的第一步，但如果企業將公司包含機敏資料在內的數據全放在公有雲，除了有資安的風險疑慮外，廖仁祥提醒，在生成式AI的未來，「你的資料還有可能變成別人未來的答案！」因此，企業應該在安全存取、通用性、最快實現價值、成本等等因素綜合考量下，做出最適合公司發展的多雲部署。
選擇合適AI專案與合作夥伴 加速企業成長
佈建好數據湖後，企業應從多面向考慮AI策略，藉此選定AI專案。廖仁祥也從戴爾科技自身的AI發展歷程歸納出四大方向：將AI內建於產品或解決方案中（AI In）、讓企業得以運行其AI工作負載的解決方案（AI On）、藉由AI執行現代化業務（AI For）、攜手合作夥伴拓展AI生態系（AI With），從四大方向中，找出與企業目標相符的AI面向，啟動AI策略的第一步。
散熱模組大廠雙鴻科技，除了坐穩全球筆電與電競市場散熱的龍頭寶座之外，領先同業搭上AI順風車，問鼎伺服器散熱之王，雙鴻科技董事長林育申坦言，科技製造業最關注的還是新科技，除此之外，如何利用新科技，「踩到每一個上升的節點」，藉此幫助公司成長更是關鍵。
隨著公司規模日益擴張，雙鴻科技在2018年與戴爾科技合作導入SAP解決方案，讓過去一天只能看到兩次營運數據，變成每天即時可視化的資料，清楚掌握庫存、訂單以及有哪些問題可能會發生，徹底顛覆公司的營運體質，帶動業績成長，正是善用科技數據力創造出營運韌性與彈性的成功案例。
根據戴爾科技《生成式AI脈動調查》，有高達54%的企業已經運用生成式AI，或準備在未來12個月內採用生成式AI；但生成式AI背後的大型語言模型需求高算力、高硬體設備，相對地，前期成本也跟著大幅提高，不少企業因此望之卻步。對此，戴爾科技透過APEX即服務解決方案，提供彈性計價的AI佈建方案，讓企業能更快速、無痛的導入AI，縮短價值實現時間。
推動AI其實不難 難在改變組織心態
陳縕儂也提醒，組織導入AI，技術其實只佔困難度的30%，剩下70%在於組織本身，從領導者、高階主管以及每位員工，都需要培養數位心態，也就是不但要了解這些科技的工作原理，同時也要了解科技的部署，以及需要在組織中進行怎樣的變革程序，才能好好運用各種科技。
對此，廖仁祥也呼應，企業領導者來帶領組織擁抱新技術的動力，才是企業成功轉型的關鍵，「先不要被一些看似嚴重的題目，或是過往的經驗限制住了，開放性的研究對組織優化有助的項目，就能找到方法來解決。」
至於技術問題，企業可以透過可信賴的合作夥伴來解決。戴爾科技提供從顧問服務開始，協助客戶找到最適切的組織AI選題；進一步針對客戶不同AI方案所需的軟硬體設備，從桌上型、資料中心、一路涵蓋到雲端解決方案，協助企業資料注入AI動能，從組織核心轉動出AI競爭力。
