台灣近期有人應徵上搭上AI熱的GPU晶片霸主輝達，分享心得在Dcard後成眾人艷羨對象。其實，除了AI晶片，美國科技巨頭爭搶頂尖AI軟體相關人才，薪資據傳更已開至千萬美金天價。亞洲各國情況如何？這波AI人才爭奪戰中，身為工作者、身為企業，又該如何因應？
最近，一位國內頂大理工科系畢業的年輕女孩，在Dcard上詢問繪圖晶片（GPU）龍頭輝達（Nvidia）公司福利，並分享成功應徵入職心得，立馬引起眾多網友表示羨慕與佩服。
不論消息是否屬實，全球生成式AI熱潮在科技界掀起軍備競賽。除了晶片硬體難求，相關人才更是搶翻天，包括了：演算法與自然語言處理、以及電腦視覺、自駕系統與資料探勘領域的工程師，另外還有繪圖晶片設計相關人才。在今年年終更有愈燒愈旺的跡象。
ChatGPT團隊開千萬年薪，中國、印度AI新缺也跳漲
例如，推出ChatGPT引燃這波戰火的OpenAI，據報開出上看千萬美元年薪的天價，想挖角Google的頂尖人才。目前OpenAI至少已雇有超過90名前Google、Meta的員工。
根據LinkedIn統計，美國是AI人才最豐沛的國家。英國《慢新聞》（Tortoise Media）在6月發布的第四版全球人工智慧指數（Global AI Index）中，總分居冠的美國在人才項目更拿到滿分。連美國的人才戰也如此激烈，其他想追上美國的國家更是必須拿出渾身解數留住、吸引AI人才。
美國對國際人才的吸引力是領先地位的基石。許多在美貢獻的科技人才出身亞洲，尤其是中國大陸、印度。
中國目標在2030年成為領先全球的AI大國，人才缺口是達成此壯志的一大阻礙。早於這波AI熱潮，中國人力資源社會保障部在2020年便估計全國短缺5百萬名AI人外。隨著中國各大公司競相發展自己的大型語言模型與AI應用，加上出生率下滑，即便有意培訓，AI人才依然供不應求。
據求職社群平台「脈脈」近期發布的《2023人工智能人才洞察》報告，中國AI人力市場的供需比已低至0.39；約每5個職缺爭搶2位人才。最搶手的人才是演算法與自然語言處理工程師。電腦視覺、自駕系統與資料探勘領域的工程師也相當熱門。
供需失衡推升AI領域薪資水平。AI人才的平均月薪來到4萬6518元人民幣，比去年成長6％以上。在目前最熱門的生成式AI領域，新職缺的價碼已在6月突破6萬人民幣，百萬年薪並不罕見。相較之下，北京白領階級的平均月薪約1萬9000人民幣。
即便是人口最多、長期以來為科技界挹注大量人才的印度，也陷入AI人才爭奪戰。頂尖人才可開出雙倍薪資跳槽，更傳出有企業提出贈送一台BMW重機當作簽約獎金，藉此吸引理想僱員。
高齡、少子化社會更需AI，日本、韓國加入國際人才戰
高齡化、少子化的日本社會，部分產業早已籠罩在缺工的陰霾之下。人工智慧與自動化被視為解決勞動力緊縮的一個解方，尤其在護理、營造領域。這也加重了對數位科技人才的需求。
目前日本約有100萬名數位人才。但政府預期到了2026年，數位人才市場會面臨230萬名的短缺。岸田政府的「新資本主義」計畫重視科技創新、新創企業與人才面向的投資，已在研擬為學生與在職者擴大數位技能學習計畫，希望在2024財年間增加11萬名數位人才，加速企業轉型速度。
縱然有語言差異，東京的基礎建設、員工普遍素質與國際性被視為是吸引國際AI人才的突出優勢。如Transformer架構奠基者之一、原Google研究員瓊斯（Llion Jones）與前同事夏睿文（David Ha）今年便選擇在此創立自己的公司Sakana AI，認為在非西方社會中表現良好的模型會是下一波突破點。
南韓的AI人才戰也相當激烈。南韓全國經濟人聯合會（FKI）10月發布的相關報告指出，目前全國AI人才缺口約7814人。官方估計，這個缺口到了2027年還會擴大到1萬2800人。
徵才顧問「華德士」（Robert Walters Group）的2023年數位薪資普查顯示，機器學習與AI開發領域的科學家年薪，預計會跳漲到3億韓元。據知，南韓旅遊平台Extriber為了從Naver挖角一名資深AI開發人員，甚至付出比公司CEO更高的薪酬。
但如此豐厚的薪資，也不一定能搶得到市場上的稀缺人才。許多企業已將目光轉向海外，如積極參與國際展會、或依賴美、加等地的遠距員工提供服務。
日本富士通技術長馬哈詹（Vivek Mahajan）日前在演說中承認，技術人才的短缺將影響AI應用的發展。他表示，「我們不像（美國）西岸的朋友們—亞馬遜、Google、微軟—那麼富有，我們必須小心地選擇參與競爭的技術領域。」
人才技能竄升快，新加坡成亞洲AI重鎮
亞洲的最大AI亮點是新加坡。在《全球人工智慧指數》排名中，新加坡已爬升到全球第3名，僅次於美國、中國；在人才得分上獲得56.9分，勝過亞軍中國的30分。台灣在這份指數的總體排名為26，人才得分僅24.5分。
據LinkedIn統計，新加坡會員為個人資料增添AI技能的速度為全球之冠。與2016年相比成長20倍，全球平均為8倍。數位基礎建設堅實、智財權保護框架完善，加上投資生態系活躍，都是利於新加坡AI產業發展的沃土。
即便如此，星國政府依舊積極提供AI人才培育計畫。官方目標是要在2030年於教育、金融、保健等關鍵領域成為發展及應用AI解決方案的領導者。
培植AI人才庫是長戰，軟技能亦不可忽視
LinkedIn亞太區人才及學習解決方案副總裁洪雍華（Feon Ang）指出，亞太區會員增添AI技能的速度高過世界平均，核心技能為機器學習、人工智慧與深度學習。
但隨著機器能力提升，如問題解決、時間管理、策略性思考等人類軟技能也會變得更加重要。洪雍華建議在職者抱持成長心態，不僅是學習現正熱門的技能，也要培養能適應未來職場的重要軟技能。
目前各行各業都在與科技公司爭搶AI人才，但要辨識哪些領域、專業的人才最適合公司發展，以及是該開新職缺或是培訓現有員工，並非簡單的決策。即便生成式AI熱潮褪去，長期性AI人才需求預計仍將持高。企業可保持更彈性的人力資源策略，開放吸納多元人才來源，做好打延長戰的心理準備。
