台灣AI領袖怎麼看企業這波善用ChatGPT生成式AI轉型？前Google台灣董事總經理簡立峰、台大資工系副教授陳縕儂，於遠見・天下文化「領導影響力學院」接續在國際大師麥爾荀伯格之後，進行深度分享。為何簡立峰認生成式AI正直接影響員工？陳緼儂又為何擔心員工太依賴？
「生成式AI給了企業新機會，因為就算你沒有數據、也能擁有AI人工智慧，」前Google台灣董事總經理簡立峰今日（10月17日）擔任遠見・天下文化「領導影響力學院」名師系列課程時，直率地為2023年AI大浪潮之下，所帶來的企業轉型契機，給出樂觀預測。
遠見・天下文化今年推動的領導影響力學院，延續集團「與時俱進」與「終身學習」精神，推動與傳播進步觀念，本周舉辦名師系列課程，首波邀請三位名師開講AI實用與決策課程，國際講師為全球大數據權威專家麥爾荀伯格（Viktor Mayer-Schönberger），台灣講師則為前Google台灣董事總經理簡立峰、台大資工系副教授陳縕儂，總共超過300位學員共襄盛舉。
簡立峰：不用急著找答案，現在最重要的累積使用經驗
接續在麥爾荀伯格看到的AI在企業應用的三個層次：把握（grasp）、計畫（plan）、契合（fit）之後，簡立峰則從台灣企業應用實務觀察，他認為，數位轉型digital transformation已經來到AI 階段，企業數位轉型的進程，本來是：資料上雲端（cloud）、導入大量數據（big data）、再訓練出人工智慧（AI），也就是常聽到的「轉型ABC」，即便先資料上雲端並非必要，但沒有上雲端，很難收集資料，沒有資料就很難進入AI。
「但是ChatGPT應證了一個新的機會，是我沒有資料，我的企業卻可以走入AI。因為可以用這個世界上別人的資料（笑），雖然要調成你企業要的資料，有一點點困難，但那個困難會慢慢度過，」簡立峰表示。
如何從數位轉型推進到AI轉型？簡立峰分析，疫情期間企業一定程度的都做了數位轉型，從數位轉型四大面向來看，分別是產品、營運、員工、客戶，這一次生成式AI直接影響到的是「員工」，目前可見有四大影響，一是生成式AI將賦能員工（empower your employes），包括數位化的人才管理與發展，例如員工教育訓練或經驗傳遞，導入AI讓管理更便利。
第二是增強員工的移動性（employee mobility），異地辦公、遠距協作的工作形態，在網路通訊發達時已經達到，又在行動通訊與疫情影響之下，得到更深度的實踐。第三是生產力與協作（productivity and collaboration），將比過往有更大幅度的提升。
第四則是接觸客戶形態的深化（engaging your customer）也就是所謂的數位行銷，也將有非常巨大的改變。簡立峰舉例，電子商務解決的物品型錄與物流配送，實體商店的價值，展現在與客戶互動的「店長」身上，但「對話式機器人＋使用自然語言＋自動生成內容的生成式AI」，讓網路商店有了更擬人的服務，可預見接下來服務客戶型態的改變。
「現在最難的地方是我們覺得生成式AI很好用，但我們不知道別人怎麼用的、用的有多好，這是企業與企業之間看不到的競爭，也是員工跟員工之間的看不見的競爭，」簡立峰表示。
如果你的企業有能力運作大型語言模型、生成式AI，「建議現在可以做」，但如果沒有足夠規模、沒有優異的工程師，「或者先等等」，因為現階段只要呼叫ChatGPT、呼叫Google Brad，就夠了，現階段企業需要的是「使用的經驗」，而不是找出最好的解決方案，是因為把大型語言模型縮小到企業可以用，全世界才剛開始嘗試而已，「現在不用浪費時間去跟人家學怎麼做，因為現在的產品，可能暫時還不是最優化的，現在重要的是學使用經驗」。
陳緼儂預警：企業需留意三大環節，透明度、社交能力、認知影響
企業進入生成式AI領域，需要注意哪些風險？台大資工系副教授陳縕儂則從技術面延伸，提供預警式觀察。
她表示，今年AI帶來許多迴響，因此有了新的倡議「負責任的AI」（responsible AI），包括三個重要環節。一是「透明」，陳縕儂舉例馬斯克擁有的社群網站X（前身為twitter推特），公布演算法，藉此可看出馬斯克個人貼文，得到演算法「厚待」，能取得較多的推送曝光，「但企業能透明到這麼透明嗎？而且該如何評估著作權屬於誰，如果都是AI做的，企業又不能主張屬於自己，如果是與AI協作，又該如何釐清？這些需要企業留意」。
二是可能會影響人類社交，因為人們未來可能愈來愈頻繁地與AI溝通，反而不會跟人類溝通了，這是有可能的。第三個是認知影響，人們跟AI互動多了以後，可能漸漸失去自己，因為就覺得問他就好了，「員工太過依賴，反而喪失了能力。」
陳縕儂指出，其實所有的面向，都是非常複雜的，生成式AI在開發階段需要考量的面向非常廣，現階段企業可以多嘗試、多運用，才有更多的面向，提供團隊共同思考。
