想像妳經過一間服飾店，先被櫥窗展示吸引，一走進門，架上的削肩背心、直條紋寬褲、度假風印花連身裙，都彷彿寫上妳的名字。「非、買、不、可！」當妳正暗自慶幸自己挖到寶，老闆品味超好時，店員幽幽走到妳身邊，丟下壓垮駱駝的最後一根稻草：「這幾件剛好在特價唷！」
噢！這麼巧嗎？不，把你推坑的是「大數據」。
聽膩了電商大數據行銷，當大數據用在實體店，能變化出什麼新應用？創辦人梅繼賢，外號KS，馬來西亞僑生，3年前創辦SkyRec，用影像幫實體零售做商情分析。5月在東京拿下「Slush Asia創業競賽」首獎。日本NTT電信公司、軟銀、樂天都對此新技術有興趣。
有沒有想過，那位店員的折扣話術，是怎麼讓你「非買不可」？梅繼賢說，影像監控分析加Wi-Fi，讓「視覺數據」說話。這項商業4.0的新應用在台灣相當少見。
外型樸實，謙和寡言卻句句到位的梅繼賢，比起CEO，他的氣質更像工程師。他可以一頭鑽進研發領域，廢寢忘食，沒解開題目誓不罷休。原本就讀台大土木系，入學那年宿舍剛裝網路，從此發現自己選錯系，瘋狂愛上網路世界，馬來西亞籍的他為此決定留在台灣，先加入資安軟體研發團隊，不久創立影像監控系統公司，累積了15年影像辨識技術。
直到有一天客戶問他：「你既然有能力看出哪些商品不見了、不該滯留的人進來了，難道沒有辦法幫我們分析，哪些是冷熱門商品？或幫忙算出店裡哪些區域是客人最常經過的？」這段談話讓他開始留意市場需求，2013年，他確信這是一個亟待解決的產業痛點，就毅然離職，開啟第三次創業。
SkyRec共同創辦人謝凱蒂，綽號Cate，是KS從前公司挖角來的高手。外型俏麗，氣場十足，一襲合身one piece，腳踩高跟鞋，盛裝出席各種meeting、pitch創意競賽，與客戶或合作夥伴維繫關係，這個在有機農園長大的女孩，卻離不開城市大舞台。
「我從小就是需要舞台的人，」Cate是優等生，17歲就立志走電視圈，填志願卻選了超冷門的俄文系，不是因為考差，而是聽了老師指點：「走冷門的路才有未來。」一腳踏進冷門安控業，卻等來商業4.0熱門商機。
兩人截然不同，一急一緩，一外放一內斂，一個享受掌聲，一個連拍照都手足無措，卻都對創業有滿腔熱血，2人加上研發專長的JW，共同創立SkyRec。
SkyRec 2013年9月正式成立，經過一年研發修正，2015年底產品上線，半年內累積亞太區達500多個客戶，約1/5店家在台灣。客戶包含B&Q、HOLA，電商Life 8，以及Timberland、Kipling等品牌所屬的VF集團。
找顧客痛點，安控變商情分析
梅繼賢原先的影像監控公司營運狀況極佳，合作客戶有全美最大保全公司ADT、波士尼亞機場、香港恆生銀行、全球最大金銅礦場、京滬高鐵站等。身為創辦人，公司又在業界占有一席之地，如何捨下成就？梅繼賢毫不猶豫回答，「Startup有個特色，難得在市場上看到一個機會，就會念念不忘，想盡辦法克服。」
影像分析，一般用在保全監控，SkyRec卻突發奇想拿來做商情分析。能提供每日客流量、顧客動線、冷熱門商品，以及客單價、提袋率等12項功能的分析，「甚至可以看出天氣好壞對當日客流量的影響。」謝凱蒂說。
SkyRec精實創業，「研發400~500個，淘汰了9成不夠好用、不能一目了然的功能，專注在20~30種報表。」梅繼賢說。客戶就是導師，他跟Cate從去年底系統上線至今，累計拜訪30多間品牌，有9成客戶在第一次meeting就下單。
方向對加上韌性強，讓團隊2年間快速成長，從2014年研發完產品，做足一整年的前端測試，他形容，「大數據像是人的記憶能力，人工智慧/演算法則像是人的思考能力」，改寫演算法、做MachineLearning不是問題，難的是做出真正有效的產品。
大家做電商，他們專攻實體店
全球網路電商龍頭Amazon去年底破天荒宣布：要在西雅圖開設第一間實體店Amazon Books，未來還打算擴點到400間分店。當實體店式微，零售紛紛轉電商，Amazon為什麼反其道而行？
原因就在實體店無可取代的體驗。儘管電商來勢洶洶，全球實體零售仍高居總產值9成。在梅繼
賢看來，反而是創業絕佳契機。「不只實體店在想辦法提升零售，電商也在想辦法把客人導到實
體店。」謝凱蒂觀察。
梅繼賢分析，零售會走向O2O，金流、人流、物流將重新排列組合，「以Apple store為例，人流到現場實體店選購，金流在線上下單，物流配送到家，省去提著大包小包逛街的困擾。」
他甚至指出，未來實體店會變成Showroom，現在店家會在有限空間擠滿商品，增加曝光率，未來只有當季潮流、受歡迎的商品會陳列在架上。
數據視覺化，天氣預測客流量
老闆問，為什麼今天業績這麼差？店長永遠都回答，因為今天沒有人。
真的是這樣嗎？謝凱蒂說以往零售業進銷存靠人工判斷，熱門商品受店長或店員影響決定，但
根據統計，客人如果不在一間店待超過10分鐘，購買機率幾乎為零。透過Wi-Fi數據收集，找出店裡的人是潛在顧客？還是忠實顧客？
她舉例，有手機電信商做熱點分析，原以為最熱門的是手機展示區，沒想到卻是配件區；知名
連鎖服飾品牌最想測出的竟是「天氣」，「天氣好壞會大幅影響客流量。」她解釋。
不同店型著重項目也不同。大型量販店比較在意進店客流量跟區域流量，比如HOLA做特殊陳設，想知道這一季照明特區，到底能不能有效吸引客人？而超市則想知道店員結帳的效率。「他們會問，假設10人排隊，要多久可以消化？」因為強調即時便利的超商，如果顧客等太久很容易掉頭走人。
除了影像分析，SkyRec還研發特殊Wi-Fi技術，「只要連上附近的Wi-Fi，不需要是我們的店家，手機就會顯示他曾經來過。」梅繼賢說。
下一步，他預計研發出專家系統，就像實體店的「siri」，只要問：「我們週年慶預計達到多少營業額，請問哪個品項會賣、該進多少貨？」系統就能用聰明演算法，給出ABCD幾種方案，任君挑選。
懂演算法、軟體研發最吃香
經過兩次創業，梅繼賢知道「對的人」最重要，現在團隊成員平均年齡30歲，是他原先公司的精銳部隊。創業不花個1~2年很難斷定成敗，忙起來更是六親不認，這群優秀人才，為什麼願意從頭來過，跟著他吃苦？
謝凱蒂回想，當梅繼賢找她深談，劈頭就問：「妳10年後想成為什麼樣的人？」那年她30歲，問題讓她恍然驚醒，自己到底要什麼人生？
創業是看見商機勇敢走向藍海，影像智慧分析屬電腦視覺（Computer Vision）領域，需要有研發創新能力、懂數據分析、演算法及軟體研發者，讓電腦自動辨讀影像做判斷。