在台灣，每個月有1600萬個臉書活躍用戶。也就是說，每個月都有1600萬人在藍色橫軸bar底下刷文、發表意見、轉貼連結、看影片、打卡按讚、tag朋友……，如果你能夠知道這群人每天「泡」在上面做哪些事情，代表什麼？
這代表，你將成為這1600萬使用者的知音。當社群媒體成為新一代搜尋引擎，它可能沒有Google大神來得神通廣大、巨細靡遺，卻是彙整了不同事件、人物、現象、品牌、商品的意見風向、八卦閒談、有感而發、夜半心聲、專業分析……，掌握這些，你幾乎就擁有了「神的視角」。
總統大選候選人的造勢活動，大家看法如何？國外品牌進駐台灣，快閃活動有沒有人有興趣？下一季新廣告主視覺應該用紅色還是藍色？現在最當紅的小模是誰？有了累積資料，就可以進一步推測未來趨勢：議題可能延燒到什麼時候？新產品會不會受歡迎？韓國明星還會紅多久？
要掌握這個巨量資料庫的技術及原理，其實並不是機密。全世界提供臉書搜尋及資料庫服務的也不在少數；甚至在去年底，連FB都自己在美國推出搜尋功能了。
我們每天生活在這個新興的搜尋引擎，很快地，也將運用到這些搜尋技術；有什麼訣竅，讓我們能利用這些海量資訊，而不是反被吞噬？
大數據時代，如何運用資訊
從2012年推出臉書搜尋功能，Qsearch團隊由最初大家分享著玩的外掛程式，發展到專業數據分析和策略分析。在九合一台北市長選舉期間，他們與柯文哲合作社群議題分析，打出漂亮的一戰；在多項創業競賽奪得大獎之外，公司業務也擴展至新加坡。
Qsearch共同創辦人兼行銷企畫郭毅驊，就很擅長「聆聽社群的聲音」。他提供在大數據時代下，運用資訊最重要的3個核心概念：目標、方向、時機點。
1 目標
所有的搜尋，背後都有一個問題等待解決，而這個問題就是你的目標。如果沒有目標，只是空泛沉浸在海量資料中，毫無頭緒，只會撈出毫無參考價值、無法分析的碎片資訊。
2 方向
有了目標，接著要有尋找的方向，也就是在哪個範圍搜尋。根據搜尋目的，你想針對特定時間？特定年齡層區間？還是某個地區？從大範圍切出小範圍、再分出細項，才能做到精準搜尋。
3 時機點
在對的時機點做對的事情。當我們確定目標、找出方向，接著要準備出擊，運用這些資料。好比推銷一個新產品，在什麼時候應該把對的內容精準送到目標對象眼中？什麼時候應該推出什麼廣告讓使用者看見？
能分析人類行為的，只有人腦
作為一個數據行銷人，郭毅驊卻認為一般被認為熱門的「大數據分析師」、「社群廣告行銷」等職業，其實都還是會在3、5年內被取代。因為隨著科技進步，所有的廣告操盤、分析都將愈來愈趨向直覺、人性化。該怎麼做，才能具有不被機器取代的優勢？
答案在於全方位的行銷策略。「要有綜觀全盤的思考，跳脫一般線性或平面脈絡，」他認為，海量資訊分析雖然可以透過系統幫忙，真正彰顯人腦價值的還是在質化的資料判斷。
郭毅驊說：「能分析人類行為的，只有人腦。」大數據時代的搜尋原則和方法聽起來都不難，執行起來卻需要敏銳的觀察分析技巧與經驗。搜尋引擎與平台雖然重要，但只是基本盤；要引領趨勢、搶先出擊，還是懂得全盤分析與策略者占優勢。
尤其在言語系統複雜的亞洲語系國家，社群內容分析更不能只分正負，而有可能是用等級區隔：這句話是積極？是嘲諷？就像人的行為不能用單一標準判斷對錯，同樣要做策略分析時，也不會只在平面搜尋，而有可能是三維、四維的分析；Qsearch的未來計畫，也打算跨足其他社群媒體，進行更全面的社群聆聽。
