中華電信近日廣招雲端巨量資料（Big Data） 的人才，開出一個年薪高達150 萬元的缺額，工作內容是負責巨量資料的應用服務。同時， 主要負責雲端服務的中華電信企業客戶分公司， 也開出19 名的巨量資料人才相關職缺，年薪從82 萬到150 萬元不等，比起25K 月薪，算是很高薪的工作。
巨量資料分析有如挖礦
什麼是巨量資料？它所需要的人才又是什麼？
巨量資料，或說海量資料，它的特性就是大量、即時、多樣及質差。打個比方，社群網站如臉書的留言，對臉書公司來說，它獲取來自全球超過12 億的甪戶資料，就可說是巨量資料。不過，進一步將巨量資料抽絲剝繭，並將其結果作為決策依據，找出商機，也有人說是一種「採礦（data mining）」，常常是可以挖出黃金的。
工研院巨量資料科技中心主任余孝先指出，巨量資料分析為何被稱為挖礦，舉日本的7-ELEVEN 為例，他們發展出一套「753 感冒指數」：就是一天中溫差達到7 度，今天與昨天的溫差達到5 度，且濕度差大於30％的話，代表感冒的人會增加，因此店家就要把感冒藥、溫度計及口罩備妥，以因應需求增加。這就是公司從巨量資料中挖到的黃金。
余孝先以自身的工作為例，他常以一位資料科學家的身分，帶著一組電腦工程師及專業人士，以專案形式對某行業或公司，進行主題性的巨量資料分析。
以巨量資料中心對國內LED 半導體產業進行的製程分析為例，透過晶圓生產的每道製程留下的數據，進一步分析哪些是異常的數據，致使造成不良品。分析出來後，就可將不良品發生機率下降，甚至事先預測到不良品，未出貨就先擋下。
他透露，國內的零售業、銀行及電信業者，近來也紛紛成立巨量資料小組，以開始從巨量資料中挖寶。
資料科學家及巨量工程師搶手
提供巨量資料分析平台軟體的賽仕（SAS）電腦副總高芬蒂表示，一般來說，要從一堆的資料中去找到寶，兩種人才不能少，一是資料科學家（Data Scientist），大多為資深人員，除熟悉電腦，也要對該領域的專業有一定了解，才能在此專業領域中「挖」到有用的資料。另一種人是巨量工程師，具備統計及資訊背景，懂得運用軟體在大海中「撈」到寶。
不過，國內資料科學家人才極少，企業的做法是先組成一個團隊，找資訊、統計、專業（金融或電信）人員，甚至心理學、社會學背景的人一起組成，一起採礦。
最有名的就是玉山銀行的CRV（客戶風險與價值）祕密部隊，運用巨量及資料採礦等技術，捕捉了解到消費者的生活風格和行為模式，早先一步提供「客製化」的服務。據了解目前編制已超過50 人，還在擴充中。
余孝先指出，資料科學家必須有硬功夫與軟實力。硬功夫就是良好的資訊或數學背景，了解Hadoop 技術，會寫程式，懂得資料分析應用。軟實力則包括與人溝通能力，並帶有好奇心，最好有市場行銷的概念。最後就是該行業的專業度，必須要能熟悉行業的屬性，找出問題，並開發商機。
業者與大學合作，開學程
高芬蒂透露，業界對這類人才需求很高， 但大學沒有類似科系培養此人才，因此現在很多業者與大學合作，包括東吳、淡江及輔仁等將陸續開類似的課程，或辦短期培訓課程，希望將現有資訊工程師能轉型為巨量資料的人才。
她指出，目前已有業界以巨量工程師5-6 萬月薪徵才，資料科學家則開出6-7 萬元月薪在找人，或由公司出培訓費用，讓工程師進修，以成為巨量資料人才。
最後提醒，資料科學家挖出來的是商業機會，因此不要過於重視技術及資訊能力， 反而要有商業頭腦、市場敏銳度，如此才能真正挖到黃金，甚至挖到金脈。
