許多人預測，AI革命，將催生比人類還聰明的機器，但根據IBM調查，這件事在台灣還沒那麼快發生，AI倒是在國內企業運用下，證實先展現效率，勝於高度智慧，正在挑戰工作狂的地位。
台灣IBM 3月22日發表了「IDC 2017台灣企業資料分析成熟度調查報告」，台灣IBM大數據與商業分析部業務協理胡育銘，也針對這次調查，深度瞭解訪談國內企業現況發現，台灣企業發展AI，仍算少，有上線相關認知系統業者，僅4%，包括國泰、玉山等金融服務業，其次是超商等流通業者。且大多也還在初期階段。不過，已經有某些業者，靠著導入初階AI幫忙發想行銷案，可以從以前的一個月，現在縮短成三、五天就完成推出，效率大大提升，的確是人類上班族怎麼拚，都很難追趕。
比如說，上班開工日咖啡買一送一、按季節、或分不同客群來推促銷新的熟食、便當。這種行銷方案是低度創新，通常有模式可循，就很適合用入門級人工智慧取代。台灣這間流通業者，就結合IBM Watson Analytics、以及SPSS統計軟體來請電腦動腦擬方案。
到底怎麼作？是讓電腦用自然語言模式來互動，也就是完全不用寫程式，直接跟電腦問答來擬方案。例如行銷專員問：「可以達成某客層滿意度提升的數據，有什麼？」如此，AI就會自動去從資料庫，快速抓出某個客層的行為模式數據；接下來若又問，預計推展這個客層行銷計畫，要花多少錢？商品要怎麼陳列？電腦也可以快速幫忙抓出來。
一樣的事情，以前用人來做，在發想時要先搜齊數據、開會、寫企劃案，怎麼拚也通常要三星期到一個月才能推出。但是因為電腦可以自己迅速連資料庫、快速作運算，就節省了人為等資料、湊資料的時間。
為何非得這麼快？胡育銘說，這兩年台灣內需市場愈來愈飽和，連降價促銷都要搶時效，像是電信業吃到飽，晚一點降價就會被同業客戶搶一大半，兵貴神速非常重要，也因此這類AI，是國內企業相對有興趣導入的。
如今，對於一整年有滿滿行銷活動要推的零售業、通路業者來說，有入門級AI幫忙，真的是輕鬆許多，也可以讓員工準時下班。但換個角度來看，對於以前那些用拚勁，來向老闆證明價值的員工來說，這可就減少老闆留才的意願了。看來，台灣人已走到，用深度創新來維繫競爭力的年代。
