他們都是徹底通透掌握「以錢賺錢」精髓的投資大師。巴菲特看中個股品質，專長價值投資，從體質潛力賺成長財；柯斯托蘭尼慣常跟著市場趨勢轉折，進行逆向操作，既忍受市場最後的下跌，也遠離最後的輝煌，從人性中取得財富。
股神們的常勝策略，是一次又一次勝敗經驗交織的累積，但如果你沒時間跟股神一樣精釀投資術；也沒資金跟股神一樣反覆驗證布局，該如何在股海中養成投資鍊金術？
33歲的李昭德說，現在有了大數據精煉出的數位投資工具，一樣可以像大師一樣掌握精準投資策略。
李昭德是半導體外商軟體工程師，已經擁有投資台股八年經驗，從台股、期貨到外匯，保守穩健，擅長自己撰寫程式，收集各式大數據資料來輔助分析，從基本面、技術面到籌碼面，他都喜歡把每個投資策略優缺點，藉由軟體程式看仔細。
李昭德的投資績效，他做到一般人最不容易做到的事，就是每每出手都能賺多賠少，年年穩穩賺進平均10％～15％的報酬率。
量化投資：設計出高報酬率策略
李昭德的投資勝率，有一大半要歸功於數位軟體資訊力。
他跟一般有意投資的人相仿，起步是從價值投資的基本面開始，從營收、獲利、股東權益報酬率等去看一家公司好不好、值不值得投資。他說，「寧可輸在對的地方，也不要贏在錯的地方。」
他用過市面上許多券商提供的看盤軟體，設定基本面條件，幫助自己篩選好股票，但除了固定的篩選條件，李昭德更喜歡自己思考各種不同的投資策略，現成軟體就做不到，「無法客製化的看盤軟體，用起來就是不順手。」
兩年前，他乾脆自己來，寫了適合自己研究投資策略使用的股票、期貨與外匯的軟體，有了大量處理資訊的能力，讓李順德的投資路往「量化投資」方向前進。
什麼是「量化投資」呢？
量化投資是一種透過蒐集大量現在與過去的相關資料，經過驗證後，創造出可行的交易模式，進而設計出期望值跟勝率的投資策略。
也就是說，只要有工具，就能透過歷史的資料來驗證投資效益，當勝率高時，報酬率就低；勝率低時，反而擁有高報酬，這是量化投資的基本概念。簡單說，就是高風險高報酬，勝率低的投資策略，因風險相對較高，一旦成功自然有好報酬。
近年最著名的量化投資大師就屬詹姆斯．西蒙斯，他的文藝復興科技公司大力啟用數學和自然科學博士，用數學模型捕捉市場機會，由電腦推薦出的交易決策，讓詹姆斯．西蒙斯連續15年平均投資回報率高達34％。
30000種策略：掌握獲勝方程式
除了自己撰寫的程式軟體外，李昭德環顧市面上的量化投資工具，他找到一個專門藉由回測資料，歸納出有效投資模式的數位工具「策略雲」。
「策略雲」目前有30000種投資策略，「當你有一個投資想法時，可以藉由策略雲回測，來驗證這個想法work不work。」把投資當興趣，愈研究愈有趣的李昭德，此時就像是身邊有一個股神巴菲特，隨時都能詢問「這策略有用嗎？」
怎麼做呢？舉例來說，當他想要研究一個產業時，就能利用策略雲上的機制去設定不同需求，像是：
從籌碼面切入：他可以在介面上找到各券商進出的大數據，哪些是認養股一看即知，像生技股就特別適合跟著主力券商操作。
低本益比切入：低本益比是目前公認最好的價值投資策略之一，只要是因為大盤上漲時，就能隨之參與漲幅，即使在股市下跌時，也有相對穩健的報酬。
從股價淨值比切入：在大數據資料中，找出股票價格跌到真正價值以下的個股，看到長期投資的機會。
每變動一個策略選項，李昭德就能透過策略雲背後的大數據來回測歷史資料，並檢視勝率情況與報酬率多寡，得出獲勝方程式，才能在投資路上穩定前行。
透過不斷研究各種投資策略，並嚴守紀律、徹底執行，李昭德才能將報酬率鎖定在兩位數。
從喜歡使用到加入團隊，李昭德看好未來量化投資的潛力，今年乾脆加入「策略雲」創業團隊。
多元指標：最短時間內認識風險
李昭德說，投資策略設定，除了基本面、財報面、技術面、籌碼面及總經面等五大主要策略外，還可以多方嘗試名人策略，或是研讀國內外投資教戰書籍整合出原則，做策略驗證，這也讓他能在「最短時間內，認識風險。」
「一個好的投資策略，往往由多個不同面向的指標組合而成，」李昭德認為，股市投資中，常見的可量化指標分為基本面、技術面、籌碼面，分別可以看到公司營運與獲利狀況、近期股價與交易量的變化還有市場上股票流動的狀況，透過回測的設計，就能隨時調整投資策略，更快速找到每個人適合的投資方法。
AI智慧：複製1000個巴菲特
股神巴菲特之所以被稱為股神，正因為他的平均投資報酬率高達35％，非一般常人所及，而現在，數位工具將可以把巴菲特的智慧分解、複製學習後，重新呈現。
「回測是所有機器人理財的根本。」李昭德說，他目前正在嘗試將各種K線圖餵給AI人工智慧，讓機器學習、模擬不同投資狀況的可能性，希望能就藉由策略的不斷修正，讓投資報酬率能持續穩定在10％～20％。
李昭德認為，量化投資是未來的趨勢，透過金融科技、運算技術的協助，將能省下更多摸索時間以及「繳學費」的苦痛，做出更多有效的投資策略。
