蘋果庫克提前退休，要硬體工程出身的特納斯（John Ternus）9月提前上任為什麼？近期引起業界討論，預料是本週Apple新一季美股財報會重要議題。不過，OpenAI遭傳出營收與用戶表現未達標，似乎透露線索。《遠見》專訪多位產業專家，推測近年被譏嘲落後的蘋果，早備好復仇大計，就是等OpenAI這類雲端AI現出頹勢！今年下半年開始就要積極搶攻邊緣AI！除了自研晶片長期和台積電（2330）合作，是否將讓邊緣AI概念股整體成軍？又如何在AI時代彎道超車？
當全球科技巨頭正在為雲端大型語言模型的軍備競賽瘋狂燒錢之際，OpenAI卻傳出營收表現與用戶成長數皆未達預期的消息，再加上AI在提升生產力與轉換為ROI之間仍有一段落差，也讓市場再度掀起「AI泡沫論」的討論。
與此同時，迎來50週年里程碑的蘋果近日卻宣布換帥，由原先擔任硬體工程副總裁的特納斯（John Ternus），從執掌15年的庫克（Tim Cook）手中接下執行長大位，將在今年9月正式上任。
對此接班震撼彈，蘋果當天股價反而微幅上漲，可見市場對於這位要帶領蘋果迎戰AI時代的接班人選，頗具信心。
這是因為，若拆解蘋果的高層人事異動，可看出這間過去三年來，被指稱硬體創新降速、AI大模型發展未見突破、AI基建投資保守的科技巨人，已準備好調整重心、邁開腳步，往更高度軟硬整合的「邊緣AI」（Edge AI）領域邁進。
新執行長曾主導Apple Silicon「換腦級」轉換，成台積電大客戶
細看這位蘋果首位硬體背景執行長的經歷。特納斯2001年加入蘋果，歷任iPad、Mac部門，曾負責第一代AirPods的硬體工程，並非從營收最大占比的iPhone產品部門展露頭角。
有地表最強蘋果分析師稱號、天風國際證券分析師郭明錤接受《遠見》專訪時便指出，從相對不起眼的部門中可以找到下一任接班人，證明特納斯對蘋果具有跨部門的高度協調能力，「對公司具有直接或間接的影響力」。
再者，特納斯引領蘋果與台積電緊密合作的自研晶片計畫「Apple Silicon」，更是協助蘋果從Intel晶片架構轉換至Apple Silicon架構的關鍵功臣。另一方面來說，這也讓蘋果近十年來都是台積電先進製程的首批最大客戶。
郭明錤也在社群上發文進一步分析，特納斯過去最輝煌的戰績之一，便是成功主導Mac產品線從Intel（x86架構）轉換至自家的Apple Silicon（ARM架構），「可以說是系統／平台級的轉換，等同換腦手術。」而他認為，當前蘋果內部，沒有人比特納斯擁有更高層級轉換的管理經驗，「而這正好是Apple邁向裝置端AI新時代所需。」
看準龍蝦熱，蘋果任命首席硬體長聯手打造邊緣AI
但除此之外，許多人沒有注意到的是，蘋果也同步任命有「Apple Silicon」之父之稱的斯魯吉（Johny Srouji）為蘋果第一位首席硬體長（Chief Hardware Officer），全面掌管硬體工程與技術部門。
也就是說，AI時代的蘋果，將有兩位硬體大將領銜，有望進一步加深原先由Apple Silicon累積的硬體護城河。其一便是在AI邁向推論爆發之際，更顯重要的「統一記憶體架構」（Unified Memory）。
這種架構當初是為了省電和提升效能，讓CPU、GPU和神經引擎共享同一個記憶體，減少資料來回搬移的損耗。
對於需要長時間運算、推理決策的AI代理（AI agent）來說，統一記憶體架構則成為市場上相對節能、經濟實惠的「居家AI伺服器」選項，最近的OpenClaw龍蝦熱，甚至引發Mac mini搶購潮，也讓蘋果意外成為當前第一波AI代理落地裝置端的浪潮中，吃到硬體紅利的贏家。
而在OpenAI近期傳出業績未達標，顯示這類雲端AI的商業模式開始出現頹勢，改用自己筆電或者手機來使用AI的邊緣AI應用可望更有可切入的市場機會。
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展望未來，研究蘋果與其供應鏈多年的資策會分析師陳佳楓指出，在新任執行長的帶領下，蘋果正將自研晶片的觸角延伸至全生態系，「蘋果未來應該會更朝向晶片的整合加值。」
他舉例說明，蘋果去年年初後推出的首款自研數據機（Modem）晶片C1，以及去年9月推出的C1X，標誌著蘋果成功跨足數據通訊晶片的領域，也正逐步擺脫對高通的倚賴。
不僅如此，蘋果也在嘗試將算力無縫滲透到手錶、耳機、手機與筆電中，擴大邊緣裝置端的算力體驗。2025年，蘋果推出A19與M5晶片，就內建了專為裝置端AI設計的神經加速器（Neural Accelerator）。
也就是說，除了原本的神經網路引擎（Neural Engine），進一步連GPU內部都加裝了專門跑AI的硬體單元，可在需要時，調度爆發性的運算能力。
而今年3月新推出的MacBook Neo更打破了過往「Mac必定使用M系列晶片」的慣例，首度將原本應用於iPhone 16、主打消費性電子低能耗的A18 Pro晶片導入筆電中。
這不僅在消耗庫存、零組件成本上取得優勢，更展現了蘋果跨裝置晶片整合的強大靈活性。
「做硬體的人都有一個中心思想，要universality（通用）。」陳佳楓如此形容，蘋果正在推動消費性晶片往更多裝置滲透。在這種統一架構下，搭配蘋果獨有的OS（作業系統）自主權，能更精準地控制底層記憶體，提升邊緣AI表現，達成對手難以企及的算力效率。
此外，未來限制算力的一大因素可能落在電力，此舉也可視為蘋果嘗試讓更低功耗的A系列晶片導入不同產品，擴大更「平民化」的邊緣AI算力的可用性。
蘋果有望推「AI手機2.5版本」，智慧家庭是最終戰場
對於終端裝置邊緣AI的終極想像，陳佳楓指出，相較AI PC已經有業界較統一的邊緣算力規格AI手機領域仍未有定論。
而他認為，AI手機的發展可分為三個階段：從早期的語音、影像處理（1.0），到近期的生成式修圖與摘要（2.0），再到未來能夠理解語音指令、直接控制底層App執行任務的AI Agent（3.0）。
他也預測，蘋果今年雖然還沒完全達到完美的3.0版本，但有望推出升級版的Siri，達到符合AI手機2.5等級的產品。至於，若要跨入AI Agent的3.0境界，在隱私條款與地端算力的軟硬整合上，各家手機廠都仍有一段路要走。
而Apple Intelligence的加速突破，來自於大模型端，蘋果選擇與OpenAI、Google Gemini借力。雖說與競爭對手的微妙同盟有其風險，但陳佳楓認為，蘋果在這一塊的發展目前卡關，而特納斯的硬體工程背景，相對來說有望提高蘋果在篩選、整合外部模型的效益。
除了AI手機，蘋果近來力推家居產品線，有意從手機延伸至「智慧家庭」生態系。
也就是說，未來的蘋果邊緣AI，將成為家庭的「總控大腦」。即便在沒有外部網路的環境下，透過蘋果通訊晶片和裝置間強大的底層藍牙或UWB（超寬頻）通訊協定，邊緣AI也能無縫協調家中所有的智慧家電。這正是蘋果從單一設備製造商，轉型為全方位AI生活管家的關鍵布局。
「我們從不思考如何『交付技術』。我們始終思考的是『如何利用技術來交付驚人的產品』，」特納斯在宣布接辦前，接受美國科技媒體Tom’s Guide採訪時，被提問有關Apple Intelligence發展時如此回覆。
看來，對於雲端模型衍生的軍備競賽與紛紛擾擾，這位準蘋果執行長似乎並不太介意。他更在意的是這些技術如何在現有及未來的設備上創造體驗。
「AI已經在不同的地方發生，例如AirPods上的即時翻譯，」9月將上任的新CEO特納斯說。「我們將技術轉化並運用在真正有意義的體驗中，這就是我們思考切入的角度。」
蘋果的邊緣AI概念股正成軍
換句話說，未來蘋果陣營帶起的邊緣AI革命，不只手機與Mac mini與Mac筆電，還會延伸到Airpods耳機，甚至更多的智慧家電，這個以台積電（2330）為核心要角的Apple邊緣AI概念股大軍將相當多元，若真的復仇成功，可望在台廠帶起一番新風潮。
當AI泡沫論再起，市場開始重新審視AI賽道時，擁有25億活躍裝置數與強大硬體護城河的蘋果，將在新任執行長的帶領下，積極挑戰邊緣AI，期待再次重新定義人類生活。
