App龍頭還在買平台,AI已經幫阿嬤叫車了

侯勝宗
user

侯勝宗

2026-03-27

瀏覽數

微光協會致力推動的「食醫助行」深耕服務,將食物取得、醫療接送、社會關懷與移動服務整合。取自食醫助行官網
微光協會致力推動的「食醫助行」深耕服務,將食物取得、醫療接送、社會關懷與移動服務整合。取自食醫助行官網
00:00
00:00

編按:AI的崛起,正在顛覆整個App生態,從依賴介面操作,走向語音與自動執行。的確,當AI可串接服務並完成任務,平台優勢也逐漸鬆動,未來,數位服務模式將迎來全新的變革與機會。

3月23日,兩則看似無關的消息,在我腦中碰撞出一個問題。

第一則:東南亞超級App龍頭Grab宣布斥資6億美元(約新台幣193億元),收購台灣Foodpanda外送事業。這是繼去年Uber Eats併購案遭公平會否決後,國際平台巨頭再次叩關台灣。

第二則:中國阿里巴巴旗下的AI大模型「千問」,上線了一個新功能。用戶對AI說一句「幫我叫一輛車到機場」,千問就能直接連接叫車平台,完成從定位、媒合到派車的全部流程。不需要打開任何App,不需要會操作智慧型手機的複雜介面。

一個,是砸近兩百億新台幣買入一個平台;另一個,是用一句話繞過了所有平台。

這兩件事並置,讓我不得不思考:我們正站在平台經濟的轉折點上。而台灣,或許比我們想像的更適合走出第三條路。 

超級App擴張!大者恆大的規模遊戲

Grab從東南亞叫車服務起家,一路擴張到外送、金融支付、保險、旅遊,成為涵蓋八國的超級App,年交易總額超過180億美元。首次跨出東南亞選擇台灣,看中的是Foodpanda在21個城市的外送網絡,以及成熟的消費習慣。

平台經濟的核心武器是「網絡效應」:愈多用戶吸引愈多商家,反之亦然,達到臨界規模後,後進者幾乎無法挑戰。這也是為什麼去年Uber Eats想併購Foodpanda時,公平會擔憂合併後市占率突破九成,最終否決了交易。

但值得追問的是:當AI開始能直接幫人叫車、點餐、訂票,「超級App」這個概念本身,還有多少未來? 

AI管家破壞力!一句話取代整個介面

千問AI叫車功能的意義,遠不只是一個酷炫的展示,它預示了一種全新的服務連接方式。

傳統平台的價值在於「聚合」:把司機、餐廳、商家和消費者拉到同一個介面上,從中抽取佣金。但AI Agent(AI代理)的出現,正在動搖這個中介邏輯。當AI可以直接理解你的需求、自動搜尋比價下單付款,消費者為什麼還需要被綁在某個特定App裡?

筆者的個人觀察是,當矽谷AI科技巨頭公司砸大錢忙著裝「大腦」,投入數百億美元競逐愈來愈強的語言模型;但中國平台公司正走向另一條路,忙著配「管家」:讓AI不只能思考,更能辦事,辦那些最接地氣、最有「瑣碎煩人」的日常瑣事。例如,老人家能不能叫到車、小朋友可否點到餐,這些比法律系學生能不能通過律師考試,對普通人的生活更有意義。

而矽谷與中國AI公司會走上不同的發展路徑,背後有一個常被忽略的關鍵:中國之所以能讓AI直接「履約」,靠的不只是模型能力,更是數十年累積的數位化基礎設施;包括行動支付的全面數位金流普及、即時物流的微血管覆蓋、高度數位化的城市服務體系。AI不是單獨作戰,它站在整套「履約網絡」的肩膀上。 

面對五花八門的AI模型,你都如何使用?>>>訂《遠見》即贈《職場人的生成式AI工作法》 從職場最常碰到的問題出發,助你走向「人機協作」第一步

一方水土,一方AI

古人說「一方水土養一方人」,科技的落地何嘗不是如此?

矽谷的水土,養出了追逐AGI的技術信仰;中國的水土,養出了14億人口撐起的超級App生態;東南亞的水土,養出了Grab這樣橫跨八國的平台巨獸。那麼台灣這方水土,該養出什麼樣的AI?

台灣2300萬人口,不足以支撐「贏者全拿」的超級App邏輯。但正因為市場不夠大、規模經濟無法成立,反而逼出了另一種可能:不追求覆蓋所有人,而是深耕服務每一個人。

以筆者過去十年投身於偏鄉移動的社會實踐為例,從台中中橫梨山部落到台東台11線的漁村,我們看到另一種專屬於台灣的水土。根據數位發展部調查,台灣65歲以上長者的上網率僅約五成,近半數高齡者處於「數位失能」狀態。在中橫公路梨山原鄉的張雨生媽媽、在南迴公路大武鄉長老教會的阿公,他們都不會用手機叫車。他們的需求很簡單:每兩週去一次醫院回診,希望有人準時來接她,最好是認識的在地族人司機。

這個需求,Foodpanda滿足不了,Grab也滿足不了,甚至Uber也滿足不了。因為這些平台的演算法只優化效率和規模,不優化「關係」和「信任」。但如果有一個AI,能用台語跟阿嬤對話,記得她的回診時間,自動幫她預約熟悉的司機,甚至在搭車途中提醒她該問醫生哪些問題呢?這不是科幻,這是「小而美」的AI落地:把AI嵌入在地社會網絡中,讓科技服務於人際信任,而非取代它。

微光協會致力推動的「食醫助行」(Mobility as a Social Service, MaaSS),正是這個方向的實踐:將食物取得、醫療接送、社會關懷與移動服務整合,用社區的在地力量搭配科技的效率,讓偏鄉長者不只是「被運送的乘客」,而是「被照顧的人」。以台東為例,我們協助縣府推動TTGO偏鄉叫車媒合平台,這個服務如今已在全台東縣執行了兩年多了,載送超過25000位偏鄉長者出行。在美麗的台東,TTGO媒合平台不是取代司機或家人,而是成為社區照顧網絡中一個安靜而可靠的助手。 

台灣第三條路!小而美的AI社會創新

回頭看那兩則消息。Grab用6億美元買到的,是一個正在被AI重新定義的商業模式;千問用一句話實現的,是繞過平台中介的新型服務連接。但台灣真正需要的,或許既不是更大的平台,也不是更強的AI模型,而是一種能把AI融入社會人情脈絡的創新路徑。

台灣有全世界最密集的便利商店網絡、完善的全民健保體系、活躍的社區組織傳統,以及一群在偏鄉默默服務的非營利組織和愛心志工。這些不是科技業眼中的「護城河」,卻是AI落地最珍貴的土壤。當矽谷追求AGI、中國追求超級App,台灣可以追求的,是讓每個社區都有自己的AI管家:不必是最聰明的,但一定是最懂在地需求的。

公平會正在審查Grab的併購案,這當然重要。但更重要的是:我們的產業政策和社會創新資源,是否已經開始為「平台之後」的時代做準備?當語音AI可以讓不識字的長者也能使用數位服務,台灣不該只是被國際平台收購的市場,而應該成為AI社會創新的示範場域。

 一方水土養一方人,也該養一方AI。台灣這方水土,養不出超級App,但養得出有溫度的AI。把科技的力量,化為每一趟接送、每一次問候、每一個「有人在乎你」的具體行動:這條路,沒有捷徑,但充滿意義。

本文章反映作者意見,不代表《遠見》立場 

(作者為逢甲大學社會創新暨永續碩士在職學位學程特聘教授)

AI治理有方 新北市打造智慧城市資安新典範
數位專題

AI治理有方 新北市打造智慧城市資安新典範

洞察趨勢的新北市政府,以超前部署、積極布局的策略,致力打造宜居、創新的智慧城市,聚焦「基礎建設」、「關鍵技術」、「智慧應用」三大面向,新北市已同步展現具體成果,體現地方政府的前瞻思維與執行力。

請往下繼續閱讀

登入網站會員

享受更多個人化的會員服務