生成式AI全面席捲遊戲產業，美術、音效、文本與測試都無法避免，固然提升工作者們的效率，但它也重塑整個產業的成本結構與分工邏輯。《遠見》實際走訪2026台北電玩展，採訪各家遊戲業者，聽聽他們究竟怎麼用AI。
「現在玩家都不要AI，但遊戲公司現在其實都要AI。」
說出這句話的，是一間任職於台灣知名遊戲美術代工企業的商務發展（BD），雖然因為客戶敏感無法具名，但他們所代工的遊戲，去年底便因為被玩家抨擊大量使用AI生成的垃圾，因而站上風口浪尖。
AI不是選項而是壓力，外包現場感受真實衝擊
「2024年遊戲產業縮水，我的感受是從那之後變成惡性循環。」這位匿名的商務發展表示，遊戲產業歷經好幾波裁員潮，資金吃緊、開發週期拉長、老 IP重製成為主流策略，結果讓仰賴「人天」計價的外包與代工體系大受衝擊。
「重製的內容比較少，又要節省時間用AI，所以接到的（訂單）量變小，我們就要裁員。」
雖然玩家不喜歡AI生成的內容，但開發商們卻大肆擁抱AI，也連帶逼得代工團隊們使用新技術，「我們要去迎合最新的AI技術，一定要去學，不然就被淘汰。」
在Steam以及其他官方發布遊戲的頁面中，其實大多有標記遊戲內容運用AI。這位商務發展認為，理想情況是可以使用AI，但不應該粗製濫造、毫無修改，還是要經過人類把關，才能將成品端至消費者面前。
不過，同樣是在AI浪潮中，也有企業試圖和AI共舞。
替遊戲開發商提供在地化、品質測試、美術及音效的遊戲服務公司Side，本週宣布在台北設立實體工作室，並計畫招募更多員工，希望將辦公室規模擴張至70人。
Side溝通長麥克布萊德（Martin McBride）表示，生成式AI的出現，確實改變了在地化等工作的執行方式，但並未讓需求消失，例如機器讓翻譯的數量與品質都得到提升，支援玩家時也能使用自動化工具，團隊在相同人力下有辦法處理更多工單。
在期待大幅運用AI的情況下，承包商如何應對發包商訂單金額相同、卻期待更高產出所帶來的壓力？
麥克布萊德說，「要求更多，但你也更有效率，這兩者應該會相互抵消，這在某些方面也改變了我們能獲得的客戶類型。」
他也補充，玩家不會希望每樣事物都看見自動化，有些事物則樂見其成。
舉例而言，利用獨特生成語音的非玩家角色（NPC）構建更身臨其境的世界，能夠增加遊玩環境的真實感，這是AI能夠發揮之處；但玩家不會想遊玩由AI生成的劇本，「這似乎有一條玩家不想跨越的界線。」
作為承包團隊，他們會依照客戶要求，使用或者不使用AI協助生成內容，「不會發生我們使用某種AI整合，而客戶卻不知情的情況。」
為何在AI時代，仍要設立實體辦公室？
值得關注的是，和許多科技公司推動遠端工作不同，Side在全球多個據點皆設有實體據點。
「很多客戶的內容在上市前是絕對不能外流的。」麥克布萊德解釋，為確保資料安全，辦公室內設有分級管控區域，員工需將私人物品上鎖，禁止攜帶手機進入核心作業空間。
Side台北工作室負責人張趯馨補充，其他辦公室配有動作捕捉與音效製作的硬體，但台北目前尚未引進，他對台北辦公室的期許就是補進相關設備與人才。
他也提到，2017年開始Side在台北就有大約20人的小團隊，隨著繁體中文的業務擴張，評估應設置實體辦公室，藉此滿足資安、電力供給、合規等需求。
提及人才特色時，張趯馨語帶微笑地說，台灣人對不同文化有著足夠的包容性，不管是美劇、動漫、K-pop，都保持開放態度。
「我們每天都要跟美國、英國、日本、上海、韓國、馬來西亞等等各地的辦公室，不同的部門一直持續溝通，」這時候台灣人才便能發揮特色，也是他對台灣人才寄予厚望的原因。
AI直接生成廣告素材，市場已回不去
如果說遊戲製作仍在AI與人之間尋找平衡點，那數位廣告領域，已經率先跨過臨界點。
台灣老牌遊戲企業智冠集團旗下的一帆數位，近一年來大量導入生成式AI製作廣告素材，從靜態圖片、真人影片到代言人，幾乎全流程都運用到AI。
「去年我們比較像是從無生有，在細節上還沒有辦法很做得很全面，」一帆數位平台業務課業務總監陳柔汎表示，隨著技術演進，現在端客戶只要提供產品，有需求也可以補上代言人或者模特兒的照片，就能夠產出完全由AI生成的廣告，而且毫不違和。
她解釋，過去拍攝一支電視等級廣告，動輒三、四十萬元起跳，如今透過AI，兩、三萬元即可完成。
速度也是引進AI的關鍵，利用AI一天能夠產出數十支素材，讓客戶能快速測試不同版本，傳統製作流程難以企及。
「成本跟速度，已經讓很多客戶回不去了。」陳柔汎直言。
這樣的轉變，特別受到中小企業青睞，對他們來說，AI產出的細節偶有瑕疵仍可接受；至於大型品牌與遊戲客戶，對角色一致性與世界觀要求較高，目前多半仍採取「半AI」策略，實務上會提供素材，再利用AI產出讓角色或者宣傳圖產生變化的動態圖檔。
在公司內部，一帆數位副總經理李殷獎透露，他們成立專責 AI 小組，負責研究市面工具、測試生成品質，再將經驗轉交給美術與企劃團隊。
美術人員的角色，也從執行製作轉向審美判斷與改善AI產出。如何下好指令、如何避免角色跑版、如何讓AI產出符合品牌語境，成為新的專業門檻。
創作以外也要治理，AI被用來打詐
AI在遊戲產業的應用，並不只停留在產製內容。
遊戲點數平台GASH，從2024年成立風控部門，利用機器學習阻詐。
這項投資的背景，是點數詐騙長期困擾產業，2021年時任基隆地檢署檢察長余麗貞曾點名、撰文批評幾家遊戲點數公司，放任詐騙與洗錢橫行；主管機關數位發展部也多次示警，並固定和國內遊戲點數業者開會討論阻詐。
具有信用卡與支付產業資歷，如今擔任樂點公司風控長的蔡萬揚，也是在2024年被延攬進公司，並成立規模約5人的風控部門。
他表示，在風控實務上，遊戲產業面對的挑戰，與金融業或電商並不相同。
在遊戲點數體系中，代儲、工作室、大量帳號操作，本來就是市場的一部分。這些行為在數據上，往往與詐騙行為高度相似。
「你看到一個IP登入很多帳號、大量儲值，這在金融業幾乎可以直接判定異常；但在遊戲產業，這可能只是工作室在正常運作。」他說。
而且，點數詐騙往往發生在線下或社群平台，例如交友詐騙、誘騙購買點數，再要求受害者拍下序號。當序號送出，錢就已經不可能追回。
這也讓傳統的防詐邏輯失效。對遊戲公司來說，詐騙跨越平台與身分，且經歷層層轉手；而且，單靠人工或簡單規則判斷，極易出現誤殺，影響到正常玩家。
延遲入點、交易阻斷，確實能降低詐騙成功率，卻同時影響正常玩家的體驗，甚至直接衝擊營收。「這在公司內部一定會打架。」
因此，GASH設定的目標，並不只有抓到最多詐騙，也希望降低對正常玩家的傷害。這也是AI能夠派上用場的原因，他們將交易、儲值、行為特徵等數十項因子納入模型，對風險進行分級判斷，藉此降低詐騙交易占比。
AI有機會精準打擊詐騙
「人不可能每天看這麼多資料，但機器可以。」蔡萬揚說，AI的價值不在於取代判斷，而是協助風控團隊把注意力放在真正高風險的異常行為上。
「AI不是萬靈丹，但它讓我們有機會精準打擊詐騙，同時降低誤殺。」如今，GASH的詐騙交易佔比已大幅降低，但蔡萬揚強調，仍舊需要使用各種手段，提升詐騙集團利用點數交易的阻力、墊高成本，才能減少災情。
外包商收到的訂單內容被砍「人天、廣告素材的全面自動化、利用AI打詐，AI在遊戲產業的影響，早已超越工具層次。
它不只是加速流程、降低成本，也讓企業重新思考，哪些工作可以壓縮，哪些價值必須保留；哪些風險能外包，哪些責任終究得自己承擔。
