超級經濟週期即將來臨，你趕上了嗎？量化未來學家、紐約大學史登商學院策略前瞻教授艾美．韋伯（Amy Webb）預測，「人工智慧、感測器技術和半導體晶片與處理器、以及生物科技三大科技領域交融發展，將導致新一波的經濟超級週期的產生。」其中，生成式AI的多元化應用，也讓企業看到了產業升級的契機。AWS香港暨台灣總經理王定愷提到「如今是挑戰與機遇並存的時代」，為了更貼近台灣製造業的需求，AWS宣布，2025年將在台灣啟用最高等級的區域級（Region）雲端資料中心，助力企業用更具韌性、敏捷與資料安全的營運體質，迎向新一波成長動能。
現代資料策略 催化生成式AI最大價值
根據歐洲最大顧問公司凱捷顧問（Capgemini）統計，全球55%的製造業正在探索生成式AI的潛力，另外45%的製造業已經開始進行試點工作。美國石油界巨頭科氏工業集團（Koch Industries）與AWS合作開發一款數位助理聊天機器人，將製造設備障礙排除指南的查詢時間，從數小時大幅縮短至不到一分鐘，優化生產，並減少材料浪費；全球領先的生物製藥公司默克（Merck）則是使用生成式AI協助辨識，大幅提高各產品線良率。
生成式AI的各種應用，帶給製造業提高生產力、降低成本以及優化管理與客戶體驗等優勢，讓企業趨之若鶩。生成式AI的熱潮也正呼應，美國知名量化未來學家艾美．韋伯（Amy Webb）對三大科技領域交互作用下所帶動的超級經濟週期（supercycle）現象；但她也強調，「實際上AI是所有技術的基礎，然而多數企業在AI理解和應用方面仍然很落後。」根據調查，目前只有30%的組織正在建構所需的現代工業資料架構，而現代工業資料策略對於釋放生成式AI的價值至關重要。
既然這麼重要，為何僅有三成組織建構現代工業資料架構？
因為工業資料系統通常雜亂無序、孤立且複雜，不同的資料集分散在資料湖、雲端資料庫、loT裝置和內部部署系統，橫跨IT、OT的結構與非結構的海量資料，往往讓管理人員疲於奔命；透過全球雲端運算龍頭AWS工業資料經緯的架構框架，整合來自多個工業資料來源的原始資料，還將這些資料與相關實體，例如資產、生產機台、材料、製程等環節，所產生的資料格式相互聯結。如此一來，資料需求者便可依據工作流程取得完整資料、運行分析。
AWS幫助製造業打造敏捷、安全的數位營運體質
如此一來，製造業才能落實規模化資料管理，並在專業雲端服務商的協助下，使用最全面的專用數據和AI／ML（機器學習）服務，製造業可以安全地將專有數據注入各種基礎模型中，並開發適合其獨特營運、流程的應用程序與產品。真正釋放資料價值的力量後，企業將有機會可以在工程與設計、供應鏈、智慧製造、智慧產品及服務等四大領域，創造新的收入流，帶動組織成長新動能。
此外，瞬息萬變的政經局勢變化，也考驗著產業是否具有高度韌性，足以快速應變。像是美國總統大選甫落幕，即將上任的總統川普宣布，將在2025年元月一上任，就加重對墨西哥關稅政策，原先積極佈局墨西哥的製造業者，必須立即重整供應鏈佈局以因應最新局勢變化。此時，在AWS協助下，以其覆蓋全球的雲端基礎設施，加上符合各地規範及認證和豐富的全球合作夥伴解決方案，能協助業者節省跨國投資建設的成本，加速拓展全球智慧工廠布局。
相對地，資料的安全性也不容妥協。根據IDC研究顯示，42%的企業對資料控制和智慧財產權的風險持謹慎態度。在AWS，雲端安全是客戶與AWS的共同責任，客戶負責雲端內容安全，而AWS則負責雲端安全；AWS 的架構設計堪稱最安全的全球雲端基礎設施，深獲全世界數百萬客戶，包括政府、醫療保健、金融服務與製造業等對安全性最為敏感的企業與組織的信任。
AWS區域級資料中心落地台灣 2025年即將啟用
瞄準雲端運算需求與數位轉型熱潮持續升溫，AWS宣布，2025年即將在台灣啟用全新的雲端基礎設施區域——AWS亞太（台北）區域，為台灣企業帶來全新的數位轉型契機。
AWS亞太（台北）區域將由三個獨立的可用區域（Availability Zone，AZ）組成。每個可用區域都擁有獨立的供電、冷卻和實體安全防護設施，並透過低延遲、高冗餘的專用網路相互連接。這種設計可確保高可用性應用程式，在單一可用區域發生故障時仍可持續運作，大幅降低企業營運風險。
此外，新區域也可滿足台灣客戶資料本地化儲存的合規需求。企業可將業務關鍵資料安全儲存在台灣境內；同時，也為終端用戶提供低延遲的優質服務體驗。對於需要即時的應用場景，如遊戲、物聯網等，低延遲網路將極大提升用戶體驗。
AWS擁有與全球領先製造業共同推動數位轉型的豐富經驗，同時也完成自身工廠的自動化及運營，深入了解製造業痛點，進而淬煉出許多解決方案。隨著AWS亞太（台北）區域的啟用，台灣製造業客戶將可輕鬆存取AWS的創新服務，如人工智慧、機器學習、物聯網、行動服務等，推動數位轉型，開發創新應用，加速創新步伐，提高組織競爭力。
