因為詐騙導致家庭關係破裂，甚至因不堪畢生心血付之一炬走上絕路，台灣的詐騙問題究竟有多興盛？專家舉例，最近有人以深偽技術，透過AI偽造劉德華影像，與粉絲視訊通話，騙走超過200萬元！犯罪手法已經層出不窮。根據內政部打詐儀表板統計，今年（2024）11月，全台因詐欺犯罪導致財產損失金額便突破126億元。到底如何防詐騙？資安大廠趨勢科技推出面向消費者的防詐產品，利用人工智慧對抗詐騙，他們怎麼建議民眾小心防詐？
看到社群媒體上的假對帳單，向發文者索取投資標的，進入群組和同好討論，沒想到多人聊天室裡面，只有自己是真的對投資感到好奇，其餘成員皆為詐騙集團假扮。
許多金融詐騙受害者，剛開始只是追逐高於定存、ETF的投資報酬率，沒想到就此陷入萬丈深淵。「當詐騙已經進行到尾端，民眾被洗腦之後再去教育他，這是非常困難的。」趨勢科技台灣區總經理洪偉淦如此分析阻詐的困難之處。
在他眼裡，若能夠在受害者接觸詐騙訊息開始之際，便以偵測與提醒的方式介入，因為物質和心理上都尚未累積起期待與壓力，還有機會攔截成功。這便是趨勢科技針對一般民眾推出的服務「AI防詐達人」的解法。
詐騙技術升級，AI防堵也要提升
根據趨勢委託市調公司調查，社群媒體是台灣民眾最常接觸到網路詐騙的管道，接著則是電話和一頁式網站詐騙。即便政府攜手網紅宣導，並透過警方與銀行等資源與民眾溝通，因為世代差異與數位能力落差，民眾仍時常上當受害。
趨勢科技產品行銷經理朱芳薇指出，臉書上的投資廣告、LINE上的購物訊息、電商購物的簡訊，還有電話與視訊會議，每種管道，都可能出現詐騙案件。
「不止如此，很多新形態的AI詐騙手法不斷增加。」朱芳薇舉例，今年就有以深偽（deepfake）技術，透過AI偽造劉德華影像，與粉絲視訊通話，騙走超過200萬元。這次趨勢推出的服務，便是鎖定Deepfake、釣魚簡訊、假投資廣告等新形態詐騙。
洪偉淦分享，趨勢本來就有搜集惡意網址、簡訊和詐騙案例，藉此建起資料庫，因此訓練包含文字、圖像和影像在內的分類模型時，有基礎可以依循；判斷後再以大語言模型生成回應，告訴使用者通話與訊息內容為詐騙的可能性，希望扮演守門人角色。
就流程來說，當使用者接收到訊息和圖像時，可以複製文字或者自螢幕擷取圖片，接著會抽取出特徵（feature），例如是否有詐騙訊息常見的用字遣詞、假投資貼文的版型等，再交由模型判斷詐騙的可能性；判斷視訊會議的原理也相同，使用者開啟螢幕錄影後，交由模型確認是否有人工合成的可能性。
在防堵詐騙的各個環節之中，串接最新詐騙案例、成功分類當然重要，但洪偉淦認為，向消費者溝通、藉此讓人放心，更是重中之重，「解釋AI的判斷，讓大家理解為什麼這是詐騙。」
終端應對、根源遏止，關鍵在建起生態系
除了自行累積資料以外，趨勢科技也和數位發展部合作更新資料，例如9月數發部公開測試的「網路詐騙通報查詢網」，就是重要資料來源，透過業者與公部門合作，彼此整合資訊。
「公權力角度希望讓詐騙廣告下架、惡意網站停止解析，⋯⋯但比較不能去干涉私人手機、檢查上面的內容，這牽涉到隱私。」洪偉淦強調，詐騙訊息的生命週期非常短，在下架之前有一段空窗期，這正是民間業者可以發揮作用的空間，向政府提交檢舉時可以先行阻擋，待驗證後政府會再以公權力處理，他認為雙方是互補關係。
他也表示，趨勢會延續過往在消費者市場推廣防毒軟體的作法，但將生態鏈擴及金融、電信與執法單位。
除了趨勢之外，市場上也有不同類型的防詐解方，例如刑事局曾宣傳過防詐工具與社群Keeptruths，民眾會發文詢問自己是否遇到詐騙，Keeptruths會尋找過往相應回答，利用AI摘要後嘗試解惑。
主打「信任科技」的Gogolook，其來電辨識暨防詐服務Whoscall也內建AI辨識詐騙功能，使用者上傳圖像後就能比對網址、號碼或者內文，同時提供回報機制。Gogolook回覆《遠見》詢問時表示，已經有針對偽冒聲音的企業級解決方案，只是尚未放入消費者端產品裡；另外也有與數發部合作規劃詐騙通報服務，正在開會研擬具體作法。
再往問題根源走，簡訊發送服務商互動資通董事長郭承翔曾分享，在發送簡訊之前，系統會以AI檢查內容是否包含可疑訊息，尤其針對有網址、短網址和電話號碼者，藉此阻擋詐騙簡訊。
雖然商業模式不同，但科技公司們都在嘗試以AI回應市場甚至是社會的痛。以AI生成內容來說，雖然學界與業界致力以浮水印（watermarking）與來源驗證（source verification）等方式防守，但進攻者卻總能找到新的惡意用途。
防止詐騙並不只是衝刺技術，也不僅是企業之間的競爭，如同洪偉淦所言，需要整個生態圈都來合作，才有可能讓台灣褪去詐騙之島的惡名，並且讓民眾免於在暗夜哭泣。
