ChatGPT聖誕推新付費版、o1全面開、怎麼用？終極指南

ChatGPT來當聖誕老人了！OpenAI團隊5日起宣布，將連續12天直播，向外界揭露完整最新發展！第一天就端出新模型o1的正式版大禮，取代原先的預覽版o1-preview。另外，原先付費版ChatGPT Plus月費20美元，這次一口氣推出10倍、月費200美元的ChatGPT Pro，它有多出哪些權益？ChatGPT現在有網頁版、手機應用程式和蘋果桌面版，各自要怎麼使用？只懂中文可以用嗎？免費版也能使用GPT-4o？o1正式版又有哪些厲害之處？《遠見》將不斷更新，終極拆解ChatGPT各版本沒登入、有登入、有付費與免費權益比較。

ChatGPT官網如何登入？有中文版？

使用ChatGPT相當簡便，只需前往ChatGPT官網即可立即展開對話。若從台灣的網域登入，系統介面會自動設定為繁體中文，用戶能選擇以繁體或簡體中文進行交流，ChatGPT皆能理解並回應。

今年（2024）四月，OpenAI為實現其推廣人工智慧的願景，宣布即使未登入帳號，也能使用ChatGPT。然而，註冊並登入後，則能享有更多功能，例如保存對話紀錄、檢視歷史訊息，甚至進行個人化設置與試用進階功能。

若已有OpenAI帳號，用戶只需點選「Login」按鈕，便可使用電子郵件、Google、微軟或蘋果帳號登入；未註冊者則可透過「Sign up」按鈕依指示填寫資料，快速建立新帳號。不論是否登入，ChatGPT皆提供免費使用，目前OpenAI並無計劃取消此政策。

不過，付費用戶則可使用效能更佳的模型，例如OpenAI的研究員史瓦瑟（Max Schwarzer）就在12天連續直播的首日表示，o1正式版模型將優先開放給ChatGPT Plus用戶。

儘管ChatGPT在中文回應速度及內容精準度上不及英文，但仍足以協助使用者處理多數需求。

值得一提的是，ChatGPT在簡體中文的表現優於繁體中文，主要因為模型訓練時，英文資料占多數，且簡體中文資料也遠多於繁體。基於此，台灣的一些企業與公部門，已萌生建立在地化語言模型的想法，期望能兼顧文化保存與商業應用需求，探索「台版GPT」的潛在應用。

若使用ChatGPT時遇到疑問，OpenAI也設有常見問題解答頁面，涵蓋「ChatGPT是什麼」、「運作原理」、「為何AI表現如此逼真」、「是否能相信AI提供的資訊」等主題，幫助用戶迅速找到答案。

ChatGPT有App版？iOS、Android、電腦能用？如何下載安裝？

去年（2023）五月，OpenAI宣布推出ChatGPT的手機應用程式，民眾因此能夠在手機上也能使用ChatGPT的APP；今年（2024）六月，則進一步開放macOS使用者也能下載電腦版的應用程式，不再需要特別造訪ChatGPT網站；11月時則讓Windows所有用戶都能下載使用。

OpenAI發表手機版本ChatGPT的文章中，提到幾個要點。

ChatGPT應用程式具備跨裝置同步功能，能將桌面與行動裝置的對話紀錄相互整合，用戶切換設備時無需重新開始，極大提升便利性。此外，應用程式內建了OpenAI開發的語音辨識技術Whisper，能將語音指令轉換為文字（speech-to-text），再傳送至ChatGPT進行處理。

若用戶選擇每月付費20美元，則可在手機版中享有與桌面版相同的權益，包括使用進階模型、獲得更快的回應速度，以及率先體驗全新功能。此外，應用程式提供個人化推薦服務，能根據使用者需求，協助規劃旅遊行程或提供餐點建議。

對於Android用戶，OpenAI也提供同步裝置記錄的功能，確保資料不會遺漏或出錯。然而，由於ChatGPT的高人氣，用戶在搜尋相關應用程式時，經常會發現大量名稱中含有Chat、GPT或AI聊天的軟體，這些未必是由OpenAI發行的官方版本。

這個情況和網頁版相似，當使用者搜尋「ChatGPT」時，有其他廠商購買關鍵字廣告，讓自己的網站優先呈現，名字也以假亂真，點入後其實不是真正由OpenAI開發出的ChatGPT。

因此，若要開啟網頁版，就要認明網址是否為：chatgpt.com；若要下載ChatGPT的官方應用程式，用戶需確認是否由OpenAI推出，以避免誤安裝仿冒品。

即使對是否為官方版本不在意，也應注意應用程式的收費情況、開發者背景及其他用戶評價，以免遭遇問題。尤其在AI技術廣泛應用的時代，有些開發者可能試圖蒐集用戶對話紀錄，或誘導付費卻無法提供應有服務，選擇時更需謹慎小心。

Mac用戶若想使用ChatGPT桌面應用程式，只需前往OpenAI官網下載，但需確保作業系統版本為macOS 14.0或以上，否則無法正常運行。

針對電腦使用情境，OpenAI提出多種應用方式，例如透過快速鍵啟動ChatGPT後，可直接使用電腦鏡頭拍照並上傳，或擷取其他應用程式的畫面進行分析。此外，用戶也能透過語音進行互動，進一步提升操作效率。

今年八月，OpenAI更新桌面版本的ChatGPT，新增伴隨主程式的視窗（companion window）、增強資料分析能力、改進快速鍵（keyboard shortcuts）例如提供客製化選項等。

ChatGPT Pro 200美元有哪些好處？ 

2024年美國時間12/5，OpenAI宣佈推出每月200美元的ChatGPT Pro，對比ChatGPT Plus的20美元月費，定位上直接拉開差距。

參與直播的史瓦瑟指出，ChatGPT Pro讓使用者可以存取OpenAI最棒的模型，也就是同一日奧特曼宣布開放的o1模型，且額外開放新推出的「o1 pro」模式。

史瓦瑟描述，「o1 pro運用更多的運算資源思考，且能夠回答最困難的問題、提供更好的答案，」未來還打算在ChatGPT Pro方案中增加高度仰賴運算的生產力功能。

除了不限制調用o1模型以外，ChatGPT Pro的付費者當然也能自由使用GPT-4、GPT-4o等，以及開放給ChatGPT Plus付費用戶的進階語音功能。

奧特曼解釋，之所以選擇推出ChatGPT Pro，是因為看到有許多ChatGPT的重度使用者，「他們想要獲得多於每月20美元的運算，」推出Pro就是讓這些用戶滿意，藉由他口中世界上最聰明的模型o1，替人們處理最棘手的問題。

在直播中，史瓦瑟透露，未來會在ChatGPT Pro方案裡加入更多功能，支持需要更多密集運算任務（compute-intensive）的應用情境；同時，也在替o1模型增加更多工具，例如瀏覽網頁、上傳檔案，以及讓使用者可以調用API，並補上結構化輸出、調用函數和理解圖像等功能，未來朝向全新的代理式應用領域前進。

o1正式版跟預覽版差在哪裡？ 

2024年9月，OpenAI先推出重新命名的新一代模型o1預覽版（o1-preview），強調此模型善於思考，能夠發揮其推理能力，以思維鏈（chain-of-thought）方式拆解任務，特別適合處理複雜和高難度問題。

就在2024年結束以前，雖然GPT-5尚未出現，但OpenAI先端出正式版的o1，取代預覽版，讓人們嚐鮮。

與預覽版對比，OpenAI表示，o1不但回覆速度更快，回答內容也更聰明，且能夠同時處裡圖像與文字，已經開放給所有ChatGPT Plus訂閱者，接下來也會上線到ChatGPT Pro用戶方案中。

因為o1系列模型主打活用思考能力處理複雜問題，史瓦瑟分享，有使用者回饋表示，o1-preview的速度太慢了。「如果你們對它說『嗨』，它會思考10秒鐘，⋯⋯那有點好笑，它很認真地考慮如何回應你們的『嗨』，我們修復這個問題，o1現在會更聰明地思考。」

比較o1正式版與預覽版，史瓦瑟表示，正式版犯下重大錯誤的頻率比預覽版低出三成，且思考速度提升五成，兩者差異巨大。另外，加強的推理能力以及多模態功能，都能讓使用者的體驗變得更好。

若看得更細，o1防範越獄（jailbreak）的能力上升、產出幻覺的比率下降、產出內容的偏見更少，整理安全性也比以往高，且更擅長處理程式、數理等複雜問題，又能夠深度思考。

新模型o1和GPT-4o怎麼用？

目前，用戶只需登入ChatGPT，即可預設使用OpenAI最新推出的GPT-4o與GPT-4o mini。不論是否付費，登入後即可享用這些模型，但免費用戶在使用額度耗盡後，系統會自動從GPT-4o切換至GPT-4o mini。

若是付費用戶，已經可以自由選擇是否使用o1模型，實際對話時，也能看到產出回應前，ChatGPT陷入思考中，生成內容品質也更好。

今年12月，OpenAI正式推出最新模型o1，取代9月推出的o1-preview。再往前回溯，OpenAI推出了GPT-4o模型。相比於GPT-4 turbo、GPT-4和GPT-3.5，GPT-4o展現出多項優勢，例如支持多模態輸入、顯著提升回應速度，以及在處理特定任務時的表現更加出色。

當初GPT-4的發佈重點在於提升模型的智慧與回應品質，而GPT-4o則更加側重於商業價值與人機互動的自然性，充分展示其在應用領域的廣泛潛力。

從輸入模態的發展來看，早期的GPT-4和GPT-3.5已經能支持語音互動，但GPT-4o進一步擴展了能力，能同時處理文字、聲音、圖像及影像，提升了模型的適應性與靈活性，但競爭對手的模型也很快跟上原生的（native）多模態能力。

在回應速度方面，早期模型的延遲通常為3至5秒。為了解決這一問題，OpenAI對語音處理與文字轉換的流程進行了改進，GPT-4o採用端到端（end-to-end）的處理方式，無需將聲音先轉換為文字後再生成回覆，而是直接在單一模型內處理文字、影像、圖像和聲音。這項改進使得過去流程中可能被忽略的細節，例如語調、背景聲或多人聲音等環境資訊，得以完整保留，讓互動體驗變得更加自然。

OpenAI指出，GPT-4o在文字生成、推理及程式撰寫能力上已達到與GPT-4 Turbo相當的水準。同時，在多語言以及聲音與視覺功能的應用上，GPT-4o也達到新標竿。當然，無論是Google Gemini還是Claude，甚至是阿里巴巴、零一萬物、馬斯克的Grok，每家企業都在試圖挑戰GPT於榜單上的位置，已經陷入一場模型混戰中。

在GPT-4o推出僅兩個月後，OpenAI於2024年7月發佈了小語言模型GPT-4o mini。雖然其參數量尚未公開，但根據OpenAI描述其為「小模型（small model）」來看，該模型的參數數量顯然遠低於前幾代旗艦級模型的百億級規模。

推出小模型的意義在於，能在能力無明顯下降的前提下，以更經濟且迅速的方式完成任務。正如OpenAI在API說明文件中指出，GPT-4o mini是一款「可負擔且智慧的小型模型」，特別適用於快速處理輕量級任務。市場上如Meta、微軟也同樣推出小模型。

對比兩年前推出的text-davinci-003這類能力較差但成本也較低的模型，GPT-4o mini的每次對話所需的符元（token）成本已降低了99%，同時模型性能也大幅提升。

李開復曾預測：「未來兩年將見證（LLM應用）激烈的競爭，至少還會迎來兩代重大模型的升級。」每次技術進步都將推動新應用的發展，同時進一步壓低推論成本（inference cost）。在這場競賽中，OpenAI已率先憑藉GPT-4o mini，展現其降低定價的實力與優勢。

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Canvas功能成為寫程式和寫文章新利器？

2024年10月，OpenAI宣佈在ChatGPT既有對話模式的基礎上，新增了一種基於GPT-4o的協作功能－Canvas。當用戶選擇模型時，可看到Canvas的新選項。在此模式下，ChatGPT會將輸出的內容獨立呈現，並與使用者的指令並排顯示，方便用戶在多次互動中進行修改與對照。

OpenAI表示，Canvas特別適合應用於程式編寫和文章撰寫的情境。此功能讓使用者在執行任務時，能更加清晰地處理所需調整的段落或內容風格。用戶可以微調內容的長度和難度、測試程式碼、添加表情符號，並享有複製與貼上的便捷操作。在程式開發方面，Canvas支援一鍵轉換程式語言、錯誤檢測等功能，進一步提升編碼效率。

此外，即使使用者未主動啟用Canvas功能，若ChatGPT判斷當下互動適合採用該模式，也會自動切換至Canvas，方便用戶與ChatGPT共同完成文章創作或程式開發。

根據OpenAI的測試結果，透過Canvas完成的任務，不論是輸出品質還是執行效率，表現均優於單純使用GPT-4o進行的操作。

熟悉生成式AI工具的用戶可能會注意到，ChatGPT的Canvas與Claude的Artifacts在功能上有不少相似之處。

兩者皆採用左右對照的呈現方式，將文章或程式碼的輸出內容與對話指令分開。不過，Claude的一大優勢在於可直接預覽程式碼的生成結果，而ChatGPT目前仍需先下載程式碼後才能進行檢視。

OpenAI指出，Canvas是ChatGPT自推出以來，首次對視覺互動介面進行的重大改進，顯示出其對此功能的高度重視。實際上，生成式AI對話工具如ChatGPT、Claude和Gemini的問世，已經顛覆了傳統的資訊查詢方式。過去，使用者需透過反白、拖拉、複製貼上的操作主動尋找答案，現在則可直接透過問答獲得所需資訊。

在文章撰寫與程式碼生成的場景中，雖然這些內容可透過對話形式獲取，但這兩類創作過程通常需要多次迭代與修正。對話界面的拉長常導致觀察與編輯效率下降，因此，採用版本更新的左右並置結構更有助於提升生產力，特別對於日常使用生成式AI工具的職場人士，這樣的設計更為實用。

先前《遠見》記者曾經當面向Anthropic產品長、Instragram共同創辦人克里格（Mike Kreiger）發問，因為即便Claude率先推出Artifacts，OpenAI隨即致敬；10月Anthropic公布電腦使用（Computer use）的AI Agent功能以後，預期OpenAI和Google很快就會跟進。

這樣說來，Claude應該如何取勝？克里格回應道，「我常告訴我的團隊，AI領域沒有任何所謂『 5年獨特競爭優勢』，因為這個領域的變化如此迅速，產品本身也在飛速進步。」

他也回憶，Claude推出Artifacts功能時，團隊非常開心，但在Instragram打滾多年，看到太多借鑑競品產品功能的實際案例，讓他累積許多經驗，因此向同事說，「如果這個主意很好，它就會在業界傳播開來。」

在他眼裡，Anthropic的未來發展方向，就是讓Claude從強大的AI模型，轉變為替企業與訂閱使用者服務的智慧引擎，處理實際遇到的問題。

語音對話功能到哪開啟？有何用途？

今年5月，OpenAI在發布會上展示了一項語音互動功能，宛如電影《雲端情人》的情境。

不過，因被指控涉嫌盜用知名演員史嘉蕾·喬韓森（Scarlett Johansson）的聲音設計，雖然後續OpenAI澄清並無此事，但也讓功能延宕到9月才逐步大規模開放。

根據OpenAI公布的資訊，目前語音功能分為兩種模式：一是付費用戶專享的進階語音模式（Advanced Voice Mode），包括Pro、Plus和Team方案用戶；另一是只需登錄即可使用的標準語音模式（Standard Voice Mode）。

兩種模式都支持用戶與ChatGPT進行語音對話，並將語音內容轉換為文字。不同之處在於，進階語音模式具備更自然且即時的對話體驗，能識別語言以外的非語言線索（如說話速度和背景音），並可在回應中融入情緒，提供更細膩的互動。

目前，進階語音模式僅限行動端用戶使用，而標準語音模式除了行動裝置外，macOS用戶亦可使用。

以手機應用為例，開啟ChatGPT後，用戶只需點擊對話按鈕並授權應用程式使用麥克風，即可選擇偏好的語音。ChatGPT還會列出每種聲音的特質說明，幫助用戶找到最合適的選項，選定後便能立即開始語音對話。

就台灣來說，ChatGPT預設會使用中文對話，但隨時能夠切換成不同語言，且ChatGPT發出聲音時也能打斷。若使用者終止對話，ChatGPT會將對話內容轉成文字，提供完整逐字稿，因此有不少使用者利用它進行語言學習，不管是做家事、讀論文，還是照顧家人時，閒來無事都能呼喊ChatGPT，與它展開對話。

不過，現在也有語言學習應用程式提出論述，表示若要達到學習效果，建議還是使用專門領域的app更有效果。

來自美國、得到OpenAI投資，語言學習新創Speak共同創辦人徐安廬（Andrew Hsu）就向《遠見》記者表示，想要深化語言學習，就不只靠對話本身，還要從中改進、修正錯誤，同時搭配其他如常用句型、道地用法等內容，才能更系統性的習得外語。

ChatGPT有哪些用途？

OpenAI在官網上列舉了ChatGPT能執行的多種任務，涵蓋以下幾大應用場景：

・寫作與創意發想：協助撰寫文章、提供創意點子、編輯內容，或探索新思路。
・會議整理與效率提升：幫助整理會議記錄、提取關鍵資訊，提升工作效率。
・程式碼處理：能生成與除錯程式碼，自動化重複任務，甚至協助學習新的API。
・學習與知識拓展：解答複雜問題、幫助學習新知識，或促進興趣愛好的發展。
・數據分析與圖表生成：支持分析數據並快速生成圖表，提升分析效率。
・圖像互動：用戶可以上傳圖片或拍攝照片，然後向ChatGPT提問或要求分析。
・自訂工作流程：利用GPT能力，定制化解決工作或日常需求，尋找更多靈感。
・圖像創作：基於簡單描述或詳細文字生成相應的圖片，滿足創意需求。

舉例來說，用戶可向ChatGPT下達以下指令：
・「請幫助我學習學測的單字。」
・「測試一下我對古代文明的了解。」
・「幫我寫一封邀請朋友在婚禮上擔任伴郎的簡訊。」
・「協助將我的論文想法轉換成大綱。」
・「分享一個有關羅馬帝國的小趣聞。」
・「提供一些關於如何保存孩子藝術作品的創意建議。」

ChatGPT入門指令教學：如何請它翻譯，生成圖片？

開啟ChatGPT介面後，最基本的互動方式就是像日常生活中進行自然對話一樣，提出簡單明瞭的問題。例如，你可以詢問：「我應該更專注於工作，還是生活更重要？」或者探討：「如何在工作與生活之間取得平衡（work-life balance）？」

同樣地，你也能提出更多與自身需求相關的問題，例如：「找工作時，應該優先考慮高薪，還是更看重能累積經驗的機會？」或者：「在尋找人生伴侶時，應注重哪些特質？」

然而，為了獲得更精確、更實用的建議，可以採用更結構化的方式與ChatGPT互動。對話時，可以利用框架來組織提問，將指令細分，藉此提升回答的品質。

・背景：向ChatGPT描述任務的背景，包括你的角色或合作對象，甚至可以直接為ChatGPT分配角色。例如：「你是一位在財經媒體任職的專業文稿編輯，精通中英文寫作，現在要審閱一篇記者交出的稿件，請檢查文章是否存在任何問題。」

・任務：明確提出希望ChatGPT幫助完成的具體內容，無論是分析某個主題還是提取文本中的關鍵資訊，都需要清楚說明。例如：「請協助審核以下討論『ChatGPT的應用與影響』的文章，檢查是否有錯別字或語句不通順的地方。」

・脈絡：提供與任務相關的背景資訊，幫助ChatGPT更準確地完成任務。例如，可以這樣指令：「這篇文章的目標讀者是『從未接觸過ChatGPT的人』，請檢查是否有過多專有名詞或過於晦澀的內容。同時，確認文章是否平衡地展示了正反觀點，以及範例是否貼切。此外，還請檢查是否成功達到教學目的，不只單純在解釋ChatGPT的運作方式而已。」

・限制與要求：若有特定要求，需提前說明，例如字數限制或希望以特定風格撰寫。例如：「檢查完成後，請以列表形式列出待改進之處和建議，避免直接提供修改後的全文。」

除了這些指令上的注意事項，還有幾種實用技巧可改善與ChatGPT的互動體驗。例如，嘗試訴諸ChatGPT的情感，或使用多個對話視窗交叉檢查生成內容的品質。如果對回覆不滿意，也可透過反覆追問進一步改善答案。這些方法能有效激發ChatGPT的潛力，幫助用戶獲得更符合需求的回應。

ChatGPT指令進階：拆解任務更精準？

Anthropic針對Claude推出了官方指南，旨在幫助開發者與使用者更高效地運用Claude。雖然部分內容專為開發者在調用Claude的應用程式介面（API）時設計，但其中一些建議對使用網頁版的用戶同樣具有參考價值。此外，這些提示也適用於ChatGPT或Claude的使用者，具有普遍性。

以下是官方指令撰寫指南中的幾個重點建議：

1. 指令要直接、清晰且詳細，將ChatGPT視為一名能力出色但剛入職的新員工，只有提供清楚明確的指示，才能讓它準確理解並達成使用者的需求。

・設定清楚的角色：在指令中為ChatGPT分配角色，例如「資深資料科學家」、「財務經理」或「企業法律專家」，以引導其運用專業知識，針對需求提供精準回應。

・提供足夠的背景資訊：說明任務的目的、目標受眾、相關流程，以及成功完成任務的標準，幫助ChatGPT更好地理解工作要求。

・使用簡單易懂的語言：避免使用過於專業的術語或模糊不清的表達，確保指令內容清晰明了。

・循序漸進說明：採用編號或項目符號逐步拆解任務，幫助ChatGPT按步驟完成所要求的內容。

2. 運用思維鏈技巧，幫助ChatGPT將複雜任務拆解為子任務

・思維鏈（Chain of Thought Prompting）：在指令中明確要求ChatGPT逐步推理，例如加入「逐步思考」（Think step-by-step）的提示，讓其自動分解任務。同時，可進一步要求其列出執行步驟及需要考慮的關鍵面向，為後續處理提供參考依據。

・提示鏈（Prompt Chaining）：當任務的複雜度超出單純的思維鏈能解決時，可以採用提示鏈的方法，也就是把整體任務，再進一步拆解為幾個單一目標明確的子任務，確保每個子任務都清晰可行。另外，Anthropic也提醒，要注意任務之間的資訊傳遞，確保ChatGPT的輸出能連貫地用於下一步操作，逐步完成高度複雜的目標。

3. 運用範例與結構化元素提升ChatGPT的表現

・提供多個範例（Multi-shot Examples）：在指令中加入多個精心設計的範例，讓ChatGPT更清楚需要生成的內容形式與風格，預期結果應該跟範例有著相同長相，並具備足夠的多樣性（diversity），還要包括邊緣案例（borderline examples），這樣ChatGPT才能應對更廣泛的情境。

・使用XML標籤：在指令中活用XML標籤標記不同段落，清楚區分上下文、指令和範例等元素。舉例來說，可以用標籤標明哪部分是文件的開頭或結尾，幫助ChatGPT更準確地解析和執行指令。

4. 其他重要技巧：

・善用長上下文提示：針對需要處理大量前置資料的任務（如書摘撰寫），可透過XML標籤標記指令中不同段落的意義，並將長篇內容置於指令的上方，而執行任務的指令、目標與範例則放在下方，確保ChatGPT能有效理解並執行。

・要求引用：當處理長篇文件時，要求ChatGPT在回覆中標明引用的資訊來源，能降低生成錯誤資訊的可能性，並提高結果的可靠程度。

・測試與迭代：指令無法一次達到完美，需透過反覆練習和調整來優化。可以參考高品質指令的撰寫方式，並觀察ChatGPT或Claude的回應，逐步改進指令內容，達到理想效果。

ChatGPT的應用商店GPTs怎麼用？

Google透過應用程式市集（App Store）建立了一個開放生態系，讓開發者能自由貢獻應用並吸引大量用戶。而蘋果則以其封閉的「牆內花園」（walled garden）模式聞名，將用戶牢牢鎖定在品牌體系內，形成了一個專屬且穩固的生態圈。  

相比之下，OpenAI的發展顯得更具挑戰性。作為一家缺乏硬體終端產品與多元通路的公司，OpenAI既不如蘋果擁有涵蓋手機、電腦和平板的硬體生態，也不像Google能依賴搜尋引擎和影音平台等強大的軟體服務作為支撐。

其應用商城GPTs就是向巨人發起的一次挑戰。

在測試外掛（plugins）功能後，OpenAI發現，用戶對於查詢食譜、規劃旅遊行程及搜尋景點等應用的需求很高，因此決定以GPT商店取代外掛功能，目標是建立一個以GPT模型為核心的應用生態，與擁有成熟生態系的科技巨頭展開競爭。  

在GPT商店中，你可以找到這些應用：
- 圖像產生器（Image Generator）：專注於生成高品質圖像。  
- 替我寫（Write For Me）：能創作優質文案的工具。  
- 共識（Consensus）：專為學術研究設計，幫助快速查找和分析資料。  
- Logo產生器（Creator）：專門用於設計Logo的應用。  

想要探索GPT商店，只需進入ChatGPT對話頁面，點擊左側的「Explore GPTs」，即可瀏覽OpenAI推薦的應用清單，或使用搜尋功能快速找到符合需求的GPT應用。

奧特曼曾經勾勒出這樣的願景：在可見的未來裡，每個人都有自己的GPTs、每個人都有自己的AI助手甚至AI代理。

ChatGPT付費版PLUS，企業版Team與免費版差異？

對於白領使用者而言，付費能帶來多少價值，始終是最受關注的重點。

若付費後使用的先進模型帶來更大效益，例如更高的準確率、回應速度更快，還能降低幻覺現象的發生，就有可能讓人願意打開錢包付費。

跟個人付費版用戶比較，OpenAI表示，Team用戶包含ChatGPT Plus的全部功能，且對GPT-4o的進階功能和生成圖像都有更多額度，也能夠在團隊工作空間內建立、分享GPTs，並有團隊專用的管理員控制台，且團隊資料不會用來訓練模型。

如果說ChatGPT Team是針對團隊協作，以及小型組織而設，則ChatGPT Enterprise則是提供給OpenAI的文件顯示，無論是免費版、付費個人、團隊或者企業版，都能與ChatGPT互動，同樣能保存聊天記錄、跨網頁和應用程式存取，且倘若模型進步，品質和速度都會提升。

那麼，差異到底在哪？主要體現於模型和功能上。

去年，OpenAI透過官方X帳號（前推特）及官網宣佈推出ChatGPT企業版，其主要特點整理如下：

・無限制使用GPT-4：企業用戶可無限制地使用GPT-4模型，且回應速度比一般網頁版提升兩倍以上。
・擴大上下文長度：ChatGPT的可讀取上下文範圍更長，適合處理複雜任務和長文檔內容。
・自定義對話模板：提供企業可定制的對話模板，方便針對不同需求優化工作流程。
・免費API額度：為企業版用戶提供免費的API使用額度，降低成本的同時提升了靈活性。
・高效數據處理：支援包括Code Interpreter在內的資料分析功能，並提供多樣化的客製化選項，使數據處理更高效精準。
・數據安全保障：OpenAI承諾不使用企業資料進行模型訓練，確保數據隱私與安全。
・SOC 2認證：企業版通過SOC 2認證，強化安全性、隱私性及數據保密性。
・團隊管理功能：允許企業在控制台中管理團隊成員，並支援網域驗證及單一登入服務，方便大規模企業的使用與管理。

OpenAI表示，自ChatGPT推出九個月以來，超過80%的財經五百大企業員工曾使用該服務。在正式發佈企業版之前，OpenAI已邀請支付公司Block、內容協作平台Canva、美妝集團雅詩蘭黛及會計師事務所資誠等早期用戶試用。

OpenAI認為，企業版ChatGPT的推出是幫助企業和工作者充分發揮人工智慧潛力的一大步。雖然企業版並未加入令人驚豔的全新功能，但重點在於建立穩固基礎。隨著企業版的推出，OpenAI除了希望吸引一般用戶和開發者API的訂閱外，能否通過企業客戶的付費訂閱進一步提升營收，成為未來發展的關鍵。這一舉措不僅是技術的延伸，更是市場策略的重要調整。

然而，OpenAI也面臨嚴峻挑戰。企業版ChatGPT需與Google和蘋果等擁有完整生態系統的巨頭競爭，同時還要應對微軟Copilot、Google Duet AI以及亞馬遜Amazon Q等對手的壓力。此外，OpenAI的競爭對手Claude也推出了專為團隊設計的企業版服務Claude Team，進一步加劇了競爭態勢。

微軟擁有Microsoft 365，Google提供Google Workspace，而亞馬遜則整合了廣泛的開發者生態與數位資產管理。這些老牌玩家深耕多年，穩固其市場地位，而新興競爭者則伺機進場。在這樣激烈的市場環境下，ChatGPT Team能否脫穎而出，成為OpenAI當前需要解決的重大課題。

ChatGPT背後團隊：OpenAI是什麼組織，誰創立？

OpenAI是一家專注於人工智慧（AI）發展的企業，最初以非營利組織的形式成立。其創辦人包括特斯拉創辦人馬斯克（Elon Musk）、PayPal共同創辦人提爾（Peter Thiel）、LinkedIn共同創辦人霍夫曼（Reid Hoffman），以及來自Y Combinator的現任執行長奧特曼（Sam Altman）。

這群來自矽谷的科技領袖與創業家共同投入資金，創辦OpenAI的初衷是開發通用人工智慧（AGI），在確保安全的前提下，讓像ChatGPT這樣的生成式AI為社會創造價值。

通用人工智慧，也被稱為強人工智慧（strong AI），指的是具備接近甚至超越人類能力的AI，能夠進行邏輯推理，完成各類任務，甚至擁有自我意識。從短期和中期目標來看，具備自主決策能力、能夠執行任務且無需人類介入的人工智慧，即所謂的「AI代理人」（AI Agent），被視為通用人工智慧的雛形，代表著未來AI發展的重要方向。

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目前，通用人工智慧尚未真正出現。ChatGPT何時能成為強人工智慧，以及它是否會威脅人類安全，甚至引發如電影《機械公敵》中機器人對抗人類的情節，始終是AI愛好者和研究者熱議的焦點。

機器人學者莫拉維克（Hans Moravec）在三十多年前提出了著名的「莫拉維克悖論」（Moravec's paradox）。他指出，儘管電腦擁有強大的運算能力，能夠完成下棋或解題等複雜任務，但卻無法像嬰兒那樣活動或感知環境的變化。因此，目前的人工智慧多數侷限於單一領域或特定目標的應用，例如生產線上的品質檢測、企業上下班的臉部辨識考勤系統，以及銀行交易的盜刷偵測等。這些AI應用的功能雖然強大，但仍然遠未達到通用人工智慧的層次。

｜延伸閱讀：數位員工、人型機器人降臨人間，「AI代理」會取代你的工作？

這些應用，就是與通用人工智慧相對的應用人工智慧（applied AI），也稱為弱人工智慧（weak AI）。

在人類漫長的歷史中，對於擁有與人類能力相仿的機器人的嚮往從未停止。自達特茅斯會議首次定義「人工智慧」以來，通用人工智慧成為研究者們追求的終極目標，如同一座難以企及的聖杯。隨著演算法的進步、數位化帶動大數據的搜集，以及算力的逐步提升，研究者們總算走出人工智慧寒冬——那段因進展有限而被削減經費的低迷時期，迎來了人工智慧的復興之春。

隨著技術成本的降低和深度學習的崛起，人工智慧不僅重回主流，還逐漸應用於商業領域。然而，當前所見的弱人工智慧，雖然功能強大，但仍然距離科學家追求的終極目標——通用人工智慧——有相當大的距離。艾西莫夫筆下的未來願景與《雲端情人》的浪漫場景，依舊停留在幻想中，成為研究者心中的未竟之夢。

儘管通往目標的路途遙遠，OpenAI並未因此止步。通過不斷引入外部資金，OpenAI吸引了微軟的巨額投資，並迎來新一輪資金支持。為推進技術，OpenAI積極招募頂尖人才，試圖一步步接近那扇象徵通用人工智慧的「終極之門」。

過去數年間，OpenAI在文字、視覺和聲音等多領域取得了令人振奮的突破。2022年底，ChatGPT首次向公眾開放，不僅掀起了生成式AI的競爭浪潮，也將人工智慧的較量從幕後推向了聚光燈下，成為大眾關注的焦點。

ChatGPT背後的大語言模型原理為何？

自古以來，人類對於擁有與自身能力相似的機器人抱有無限嚮往。自達特茅斯會議首次定義「人工智慧」後，通用人工智慧成為研究者不懈追求的終極目標，如同一座難以企及的聖杯。隨著演算法的進步、數位化推動大數據的快速搜集以及算力的逐漸提升，人工智慧領域走出了曾因進展有限而經費削減的寒冬，迎來技術復甦的春天。

隨著技術成本降低和深度學習的普及，人工智慧重新進入主流，並逐步落地商業應用。然而，目前的弱人工智慧雖具備強大功能，與科學家夢想中的通用人工智慧依然相距甚遠。艾西莫夫描繪的未來願景與《雲端情人》中的浪漫景象，仍停留在想像階段，成為尚未實現的終極追求。

即便面對漫長的挑戰，OpenAI從未停止腳步。透過引入外部資金，OpenAI獲得微軟的巨額投資，並有望吸引NVIDIA和蘋果的參與。為了推進技術，OpenAI積極招募頂尖人才，努力邁向那扇象徵通用人工智慧的「終極之門」。

近年來，OpenAI在文字、視覺和聲音領域屢次突破，為研究者與實踐者帶來振奮。2022年底，ChatGPT正式向公眾開放，不僅引發生成式AI競爭浪潮，還讓人工智慧的較量從幕後走向台前，成為全球關注的焦點。