AI也能扮演醫師的第二雙眼睛！專注於數位病理與AI醫療解決方案的雲象科技，26日登錄興櫃，廣達持股15.03%，是最大法人股東。 雲象核心產品包括「aetherSlide 數位病理平台」、「aetherAI Hema 骨髓抹片分析系統」與 「aetherAI Endo 大腸瘜肉偵測系統」，可應用於檢測多種癌症，客戶涵蓋國內外醫療機構。
談到創業緣起，執行長葉肇元在美國南加州大學攻讀病理學博士期間，發現病理玻片數位化的潛力；當時，一位教授希望將玻片數位化並上傳雲端，但遇到許多技術挑戰，他發現病理科數位化的商業機會，從而萌生創業想法，回台創辦雲象科技，專注於病理科數位轉型。
AI診斷品質有一致性，而且準確率達94%
葉肇元解釋，以大腸瘜肉偵測系統來說，醫師在術中就是看著螢幕上面即時的影像，診斷大腸壁上面是不是有瘜肉必須要割下來，但在訓練年資還不夠深的時候，有時候對於比較小、比較扁平的瘜肉判斷難免會有一些困難，這時AI就可以扮演醫師的第二雙眼睛。
「這個AI是跟台大醫院還有國泰醫院，用了將近40萬張標注的影像，而且經過專家再次確認的影像，來訓練一個可以追蹤、標示出來的模型，在大腸鏡檢查的術中，提供了即時輔助偵測的功能」，目前這個產品已在國泰健管全面的導入，也獲得了TFDA的醫材許可證。
另外，一個人工智慧醫材是當時全球首創的骨髓抹片自動分類技術，雲象現在也跟國內外共超過10家的機構一起合作，創造了全球最大的骨髓細胞的標註影像資料集，訓練出準確度高達94%的分類技術系統。
葉肇元解釋，傳統的骨髓抹片技術的流程，完全仰賴醫檢師去看傳統的顯微鏡，其實會遭遇到一個困難，在醫檢師做這個檢查的過程當中，有沒有漏看什麼細胞，也很難追溯。因此，傳統流程會有一個比較大的問題，是再現性比較低，同樣的醫檢師在做第二次技術時，可能會得到不一樣的答案。透過雲象的產品，可以把影像數位化，而且用高達94%準確率的AI來進行分類，可以讓診斷的品質達到更高度的一致性，這個產品也得到了衛福部以及歐盟的第二類醫療器材許可證。
病理AI轉型市場規模，2030年上看172億美元
目前，雲象客戶涵蓋國內外醫療機構，包括台大醫院、長庚醫院、臺北榮民總醫院、國泰醫院、馬偕醫院、中山醫學大學附設醫院、彰化基督教醫院、童綜合醫院等國內醫學中心。
雲象科技積極拓展海外市場，在日本已設立子公司，且成功打進日本國立癌症中心東醫院，並正在進行富山縣立中央醫院臨床導入；在歐洲市場，雲象於 2023 年為德國圖賓根大學附設醫院導入數位病理與 AI 應用，2024 年取得德國法蘭克福大學醫院數位病理系統建置案，目前正籌設德國子公司，美國子公司則計劃於 2025 年設立，今年第一季海外市場比重上升至 55%。
世界衛生組織WHO所屬機構數據顯示，全球癌症新案例將由2022年的1929萬例上升至2040年約3023萬例，增幅達56.7%；而全球病理科醫師均處於人力缺乏的狀態，而此狀況又因人口老化而加劇，相比於癌症病患數持續上升，癌症病理診斷的壓力日益加劇，預估病理人工智慧轉型至2030年市場規模將達172億美元。
