近期科技圈最熱議的話題，不再只有AI伺服器，2024年最受關注的趨勢是「AI PC」，附有人工智慧能力的個人電腦，這也是生成式AI從雲端走向邊緣裝置的關鍵轉捩點。AI PC為什麼會爆紅？在PC產業歷經長年低迷後，這真能促成一波換機潮嗎？
2023年末寒冬之際，晶片大廠英特爾（Intel）預告已久的新品，替低迷的PC產業注入活水。
「我們已經看到2023年生成式AI的熱潮，而我們認為，AI PC將是2024年的主角！」美國時間12月14日，英特爾執行長季辛格（Pat Gelsinger）在紐約「AI Everywhere」（人工智慧無所不在）發布會上，宣告AI PC時代正式來臨，推出英特爾首款整合NPU（神經網路處理器）、代號為「Meteor Lake」的Core Ultra處理器。
與此同時，包括聯想（Lenovo）、惠普（HP）、戴爾（Dell）、華碩、宏碁、微星等PC品牌廠，都紛紛公告搭載Core Ultra處理器的AI筆電開賣，英特爾更預估，2024年全球將有超過230款採用Core Ultra處理器的電腦推出，至2025年出貨規模可達一億台。
此次發布會之所以受到矚目，因為這是生成式AI從雲端走向邊緣裝置的關鍵轉捩點。其後幾日，AI PC話題的熱度更直接反映在供應鏈股價上，華碩、仁寶等相關概念股強漲，成為疫情宅經濟消退後，難得一見的新氣象。
AI有助提高效率、維護資安
「AI PC」，這個近期出現的熱門詞彙，其實至今在業內尚未有明確定義，但廣義上指稱能夠運行生成式AI應用的電腦裝置，若以硬體規格視之，主要會具備CPU（中央處理器）+GPU（圖形處理器）+NPU（神經網路處理器）。
所謂的NPU，就類似於人類的「神經系統」，相比CPU和GPU，能以更低功耗快速處理大量資料，因而適用於AI相關應用。在英特爾的Meteor Lake之前，包括蘋果自2020年開始推出的自研晶片、AMD今年推出的Ryxen系列等，也都已整合NPU。
話說回來，在PC上直接運行生成式AI真的必要嗎？
「這是一個數學問題，」PC品牌大廠戴爾技術長羅伊斯（John Roese）表示，微軟人工智慧助手Copilot對硬體的算力要求，約為20至60TOPS（Tera Operations Per Second，算力單位），「20TOPS不是一個巨大的數字，但如果每個人都需要這樣的算力，世上沒有一個數據中心大到能提供這種性能，」他點出關鍵，「所以，他不能是雲服務，而必須是分布式的，才能實現規模化。」
這說明在雲端運算之外，AI落地到終端裝置的必要性，理想上，當PC裝置便能執行運算，不僅速度更快、效率更高，同時能將資料留在裝置中，提高防護。
回到具體應用，產業界目前多半認為，未來商用、消費用PC，都會有運作生成式AI的需求。
舉個日常例子，當你需要從電腦中找出寫有某件事情的文檔，過往可能需要憑檔名、日期等一一尋找，但透過AI，它就能馬上從龐大資料庫中讀取你所要的檔案；對創作者來說，則可以在電腦用文字下指令來生成圖片等。
一名研究AI應用的產業分析師認為，理解AI PC的方式，就是把它當成現有PC的升級版，如同手機iOS系統會隨著更新而陸續出現新功能，AI PC也是在既有基礎上慢慢作出優化。
未有殺手級應用，難普及
不過，隨著英特爾Core Ultra處理器風風問世，是否代表AI PC真能如市場預期般帶來大規模換機潮？其實以現階段來說，應不至於出現「爆發性」的成長。
原因就出在殺手級應用尚未出現。「以最近的新品來說，產品的AI功能，其實並沒有特別驚豔，滿多都是著重在背景模糊、抗噪等智慧管理，」資策會MIC資深產業分析師黃馨直言。
他指出，以筆電約四到五年的汰換週期來看，明後年AI PC的成長，主要還是受2020年疫情宅經濟後的換機需求所驅動。加上明年微軟作業系統將全面升級至Windows 11，在此前提下，若只需提高5到10美元區間便能買到AI PC，就有望促成購買意願，尤其看好在注重隱私安全及生產效率的商用市場優先落地。
但對於一般消費市場，普及恐怕更有難度。「現在強調要在地端運算的，很多人在意的是隱私，但目前來說，速度與性能的重要性，遠大於隱私。」一名經常使用AI工具的白領工程師指出，如今雲端服務背後是由輝達（NVIDIA）H100、A100等級的GPU在支撐，運算速度已相當快，他認為AI PC中的處理器性能要能與之媲美，至少還得歷時五年以上的發展，因此現階段並不考慮購買。
調研機構TrendForce亦發布文章指出，若短期內未出現有感升級AI體驗，將難以快速拉抬消費型AI PC普及，尤其高通膨讓企業正面對融資借貸的資金壓力、消費者也面對可支配所得愈來愈低的情況，如今要換購一台售價高卻又非必需的電腦相當困難。
儘管現階段不會是爆發性的大採購，長遠來看商機仍然值得期待。
若以時程來看，各界多半視2024年為AI PC發展元年，預計2025、2026年才會成熟。調研機構Canalys的數據則預估，至2027年全球AI PC出貨量將達1.5億至2億台間，占全年總額的六成。
這對供應鏈的意義同樣重大，除了晶片廠、品牌廠外，AI PC同時也仰賴更多記憶體、更優質的電池、規格更高的相機、以及更好的散熱設計，「每一個環節，都代表著一個商機。」DIGITIMES研究中心總監黃銘章表示。
軟體將是判別高下關鍵
但廠商要能真正搶到商機，決定性因素還是得回到「應用」來思考，在新的PC時代，誰能最懂客戶需求、推出具差異化的軟體，將是判別高下的關鍵，也才能真正促成宏碁董事長陳俊聖所說，「從search（搜尋）轉為ask（發問）」的行為模式轉變。
黃馨強調，畢竟只要是Windows作業系統的電腦都能應用AI智慧助手Copilot，所以，如果真的要做出差異化，有賴品牌透過跟第三方軟體廠商合作等方式，推出新應用。
綜觀目前態勢，確實也不難看出這是各大廠發展的方向，一方面致力於打造更好的大型語言模型對話體驗，如華碩旗下台智雲已推出半年多的本土「福爾摩沙大模型」，可供企業端在自家伺服器進行訓練，日後有望導入AI PC中；另一方面則加速自研軟體的開發，如微星宣布即將推出AI智慧引擎、AI Artist等軟體，提供自動調整硬體設定、輕鬆生成圖像等功能。
羅伊斯對此也樂觀看待，他強調，近年來由英特爾、微軟、高通等大廠共同主導的開源深度學習模型「QNNX」也持續發展中，一旦開放平台趨於成熟，日後將不再只有Copilot，而能進一步讓更多AI工具在終端裝置運行。
隨著多款AI PC在近期陸續問世，為新戰局正式揭開序幕，或許短期不會看到跳躍性的大成長，但對低迷許久的PC產業來說，無疑已是令人振奮的時刻了。
