10月17日，美國商業部公布新一波對中國大陸的人工晶片出口限制，約莫同時，日商佳能（Canon）發表半導體先進製程新機器「奈米壓印」，由於技術不在限制清單之列，是否將成為中國自製半導體的新希望？
目前，全球三大晶片製造商：英特爾（Intel）、三星（Samsung）和台積電（TSMC），完全依賴荷商艾司摩爾（ASML）EUV曝光機來生產用於智慧手機和雲端運算伺服器的先進微處理器。10月13日，日商佳能發表新產品來搶食ASML的全球市場大餅，佳能宣稱這台「奈米壓印」（nanoimprint）曝光機，能刻劃微晶片中使用的極小電晶體，盼能生產2奈米的晶片。
UV平版印刷vs.奈米壓印
佳能的新機器引起關注，尤以現階段ASML，幾乎壟斷全球先進製程機器的狀況，出現佳能這個挑戰者，企圖分食ASML大餅，但若對這兩家公司先進製程的技術進行比較，高下立判。
極紫外光微影（extreme ultraviolet lithography）是ASML引以為傲的專利，主要原理是使用高功率雷射，將電路圖案刻劃到晶圓上，又稱「超紫外線平版印刷」。與ASML相反，佳能新曝光機的原理，是使用模具直接將晶片設計壓印到晶圓上，理論上，這可刻劃出更精細的圖案，而且製程的步驟比ASML更少，更不需要昂貴的雷射和超平滑鏡頭，所以，佳能的新曝光機售價，比ASML的euv曝光機便宜許多。
佳能的技術看似可打破ASML壟斷市場的局面，其實不然，而且面臨的挑戰不小。
半導體研究公司SemiAnalysis的帕戴爾（Dylan Patel）指出，奈米壓印技術需要精確對齊模具與晶圓，產品容易出現缺陷，包括人工智慧模型的處理器在內，設計涉及多層化學沉積，也不適合利用佳能的技術，處理複雜的晶片設計。帕戴爾直言，由於儲存資料的記憶晶片化學沉積層數較少，佳能的奈米壓印，主要將用於製造記憶晶片的部分零組件，無法用於處理資料的高級「邏輯」晶片。
ASML良率仍是重中之重
Gartner顧問公司的古普塔（Gaurav Gupta）認為，佳能的新曝光機量產至少需要五年，就算佳能能克服技術障礙，晶片製造廠（fabs）也不太願意使用佳能設備，來生產先進製程的晶片，原因就在良率。
全球晶片製造廠均已高度標準化，以求提高晶片生產的良率，長期以來，ASML始終是尖端晶片產製機器的唯一供應商，表示fabs的製程設計，都肇基於約一輛雙層巴士體積大小的ASML機器，當全球各地的晶片製造商，正在忙於建立fabs時，不會突然轉向嘗試奈米壓印，拿良率開玩笑。
不過，在美國晶片新禁令的限制下，中國大陸可成為佳能新曝光機的潛在客戶，加上美國目前的禁令，並未明確限制奈米壓印技術的輸出，代表佳能可自由將這項技術出售給海外客戶，直到美國華府的國安鷹派人士盯上這項新技術。
美國晶片禁令升級
美國拜登（Joseph Biden）政府再度收緊對中國大陸購買先進製程半導體產品的限制，美國商務部10月17日公布新一波對中國大陸的人工晶片出口限制，限制清單涵蓋更多產品，包括輝達（Nvidia）專為中國大陸設計的兩款先進AI晶片A800和 H800，多家中國大陸公司也遭列入出口管制清單中。
此舉咸認將加劇美國與中國大陸的緊張。美國商務部長雷蒙多（Gina Raimondo）強調，新禁令的目的，是防堵一年前的出口管制措施「漏洞」，限制中國大陸「獲得先進製程半導體的途徑」。她表示，這些晶片對中國大陸的軍事應用至關重要，並憂心美國未來在關鍵國防技術，會落後於中國大陸。
針對此禁令，美國半導體產業協會（Semiconductor Industry Association, SIA）以書面聲明，猛烈抨擊過於廣泛的單邊管制會，促使海外客戶另覓買主，進而損害美國半導體生態，「並不會促進國家安全。」
受此禁令影響，輝達和其他半導體類股的股價，17日應聲下跌。輝達收盤下跌近5％，是標普500指數中表現第二差的股票，Advanced Micro Devices和英特爾股價也下跌約1％。
刺激中國晶片生態
中國駐美大使館發言人劉鵬宇18日對《華爾街日報》（The Wall Street Journal）表示，堅決反對美國祭出這些新限制，已違反市場經濟原則，同時擾亂全球供應鏈的穩定。
在美國頒布前一波晶片禁令後，中國大陸已對總部位於美國的美光科技（Micron Technology）進行報復，同時限制半導體製程所需關鍵材料的出口。
中國國家商務部新聞發言人指出，北京堅決反對美國濫用出口管制措施，「實施單邊霸凌行徑」，將採取一切必要措施，確保各國晶片、設備、材料、零件的正常經貿往來。
中國廣州羊城基金副總裁王婷，10月23日接受美國《國家廣播公司商業頻道》（CNBC）專訪時，歡迎美國禁止向中國大陸出口人工智慧晶片的消息，尤其是繪圖晶片，王婷稱為「好消息」，認為將刺激中國大陸的晶片生態。
根據王婷的資訊，中國大陸目前約1500家從事積體電路（IC）設計的公司，人工智慧晶片培訓領域公司則僅20家。王婷強調上游的晶片製造商，將在中國大陸發揮主導作用，就是創建自己的生態圈，中國大陸可趁機擺脫對輝達Cuda系統的過度依賴。
羊城基金投資包括人工智慧培訓和自駕車的半導體公司，其中一家人工智慧晶片公司，將於2023年底前首次公開發行，另一家上海人工智慧晶片公司的市值，預估超過30億美元，王婷表示，「我對中國企業家及消費者基礎市場，仍充滿信心。」
