除了跟上AI伺服器熱潮，英業達的數位轉型也不容小覷。面對疫後新戰局，該科技廠商更先進的「AI轉型」，正是穩站領先群的關鍵。
電子五哥英業達近期迎向AI人工智慧伺服器大熱潮，本月公告以7.83億元泰銖（台幣約6.9億元），火速購入泰國北欖府土地3.35萬坪，建置東南亞伺服器主板產線，預計2024年下半年量產，動作之快，受到資本市場青睞。
「AI伺服器去年占英業達整體營收的5％，今年占比預計將提升至10％，明年持續以雙位數百分比成長，」甫接班的董事長葉力誠日前表示。
探究英業達這波成長動能，除了AI市場需求爆發之外，過去5年的內部運營升級，以資料治理為核心，從數位轉型到AI轉型的全面滲透改造，為這波強勁成長，打好功底。
AI戰略再升級，「成本中心」變身「成長驅動中心」
做為3C組裝大廠，英業達每年製造的產品數量龐大，為了持續提升效率，2017年成立AI研發中心，延攬圖形視覺專家、台大資工系客座教授陳維超主導，一方面協助AI產品研發，另一方面則推動智慧製造，內部升級。陳維超曾任NVIDIA系統架構師及Nokia資深研究員，並是雲端監視系統Skywatch創辦人，深入前瞻技術，理解應用實作。
「AI轉型、數位轉型，其實都不是一個軟體問題，是流程問題，也是如何運用資料的問題，」英業達資深副總經理暨數位長陳維超，回顧5年多來的數位賦能歷程，探討最多的不是AI技術的演進，而是底層核心的「資料治理」。其中可拆解出4大工序：
（1）整理「元資料（metadata）」：陳維超分析，「有資料才有AI」，因此著重整理元資料，也就是「關於資料的資料 data about data」，其類似編目紀錄，讓資料得以被找到、被應用，「這是下水道工程，也是數位轉型最重要的環節」。
（2）特色資料創造「特色AI」： 導入具有獨家特色的資料，才能養出「特色AI」。英業達整理營運資料，除了傳統關注的營收與成本之外，同步增加特色視角，例如客戶滿意度、研發效率、投資併購能動性等，對於管理新興事業，有很好的效果。
（3）垃圾資料就是「垃圾AI」，也可再研究：過去訓練AI模組，需要大批人力標註，不僅容易有偏差，更麻煩的是一開始就定義不清的資料，例如「主機板出貨量」的定義？大板、小板，如何計量？還沒插上其他板材的空板，算不算？企業如果貿然使用垃圾資料，容易誤判；全捨棄又可惜了歷史數據。現在訓練AI進行清理，將更省力。
（4）資料變資訊，資訊變指標，指標變行動：陳維超表示，疫情期間與IBM合作系統規劃與導入，將資料呈現在俗稱的「CEO看板」上，可視化的管理使用介面（dashboard），透過AI演算，就在圖表上出現警示、標註輔助項目，「其實每項任務決策者還是人，但AI最重要的是，縮短data（資料）到action（行動方案）的距離」。
避免「拿著鐵鎚，所有東西都是釘」
2023年生成式AI大爆發，英業達如何將新技術融入進行中的內部升級？
「有句英文諺語是：你只有鐵鎚的時候，所有東西都是釘子（If all you have is a hammer, everything looks like a nail），我們盡量避免這樣的狀態，」陳維超表示，不管哪種AI模型都是「數位工具箱」裡其中一個工具，需要尋找適用情境。
舉例英業達研發中的一項生成式AI項目、視覺基礎模型，是可以將模型跨產線應用，以前這種類型需要很多訓練資料、進行很多標記，但現在生成式AI特性是「少量資料就能自動生成結果」，得以節省很多訓練過程。
例如一個員工需要成長到20歲才能進入產線工作，因為他在0～20歲之間已經看過很多東西，成為背景資料，上工只要訓練一天就可以了。生成式AI就如同0～20歲的運作常識，企業只要稍加訓練即可。
「不過，生成式AI不是沒有挑戰，最大的問題是資安，」陳維超表示，使用open AI這類半開放工具，資料外洩的風險有多高？並不清楚；訊息生成的過程，路徑並不透明，也很難管理，「但，所有機會都是挑戰，所有挑戰也都是機會，」資安議題既然是所有使用人的共同挑戰，意味著在此得到突破的企業，就能墊高競爭門檻。
新營收項目：「AI矽智財」
除了繼續AI與資安的習作之外，陳維超並規劃AI矽智財的授權生意，將是可期待的新營收項目，也嘗試與公部門進行資料，進行「安全的聯邦式學習」，讓不同公司可以一起共用資料研究。
「企業裡會有很多既有的工作方式，不同單位、不同區域分公司，都可能有自己習以為常的執行方法。所以我們用數位工具，限制流程，改變流程，讓管理更有效率，」陳維超表示。
