臺灣大學副校長陳銘憲是世界級電資學者，榮膺教育部終身國家講座主持人，為美國電腦學會會士（ACM Fellow），電資學院院長任內設立「資料科學學程」，整合資訊科學、統計、數學等核心知識，為產業界培育炙手可熱的資料科學人才。
常有學生問我，電腦科技進步至此，技術還能再突破嗎？電資人的未來會不會面臨瓶頸？坦白說，我對電資領域的未來非常有信心，尤其在疫情之後，數位化就像「大江東流擋不住」，隨時需要電資技術支援，才能達到迅速數位化的目的。
回顧資訊科技的發展，從1991年World Wide Web誕生，到雲端運算、大數據，現在的人工智慧，不過才30年，但一場疫情，卻讓數位化進程，瞬間往前推進了30年。
COVID-19宛如照妖鏡，讓世界各國在短時間內，要通盤檢視國家的數位建設，也迫使各行各業馬上數位化，包含遠距工作、教學、醫療、電商的系統建置，這讓原本就具優勢的電資人才，更添利多。
個人化、智慧化需求增，多思考應用層面
當前全球關注的議題，除了疫苗的研發，就是5G的上路。想要順利推動5G，光建置硬體建設還不夠，勢必需要更多電資人才的投入。簡單說，我們可以將5G視為4G＋IOT（物聯網），也就是AIOT（智慧聯網），每一個環節，都需仰賴軟硬體整合、電資的專業能讓相關應用百花齊放。
其次，我認為未來對人類生活的最大影響，將是透過軟硬體整合之資料分析與人工智慧。
在網路發展的進程中，各項技術推陳出新，硬體愈來愈便宜、軟體和儲存技術愈來愈進步。人類的反應時間和物理極限不太會改變，但電腦的計算能力與通訊速度的頻寬，卻還能持續增加，這些多出來的運算能力，就會運用在個人化、智慧化上，優化人們的體驗，讓生活更便利。
舉例來說，以「指紋辨識」開門的想法很早就有，但以前刷指紋進入辦公區，如果比對身分要耗數分鐘，沒人想在門口等待。技術突破後，現在僅需1秒，就能辨識指紋，不必帶卡進入辦公區，非常便利。這就是透過多出來的計算能力，達到個人化、智慧化需求，而許多新興應用也與5G息息相關。因此，電資人才當然有更多機會。
隨著大環境改變，各種計算與儲存的資料快速累積，龐大資料量已非傳統運算與儲存技術能處理，大數據中的豐富訊息也超乎傳統數學與統計所能涵蓋。這讓資料科學、大數據、機器學習的教育，更顯重要。2016年，我擔任電資學院院長時與中研院共同設立「資料科學學程」，當時就研判未來是大數據的時代，充分運用資料科學知識，將有助於整體科學研究的提升。
這波疫情大幅改變求職市場生態，受到隔離的影響、遠距的需求，「資訊」成為人力銀行調查「職缺變多」的領域；許多高科技公司徵才時，早將「碩士」列為必要選項。對電資科系的學子來說，繼續攻讀研究所是對自己未來長期發展一項非常好的投資。
跨域練好基本功，入學才能輕鬆上手
臺大是國內旗艦大學，電機、資訊專業領域，也在全球的大學排名中穩居前50名，校友更在高科技業界嶄露頭角，資源豐沛。如果你是電資本科出身，持續熱愛這個領域，可藉由研究所加深加廣知識；若非電資科班，只要對這個領域有興趣，在研究所轉換跑道也非常適合。
但我要提醒有志報考的同學，跨域挑戰前，必須先認清電資有一定門檻。最好在大學時期就立定方向，把電機、資訊相關能力補足、補強。
計算機概論、計算機結構常識一定要有，至少要會一種程式語言，數學（微積分）也不能不學，若想專精資料分析，更要懂機率，活用統計。如此一來，入學後才能輕鬆上手。
我期許同學們的眼光要放遠，因為接受研究所訓練約兩、三年，但在職場勢必要待上30～40年，儘量趁早把專業知識充實到最好。
不管你是否已立定志向，還是仍在邊學邊摸索，建議要先了解自己的興趣和大環境的發展，選擇喜歡的領域努力探索，做一個務實的理想主義者，追求精采人生。
