前陣子我曾發言說：人工智慧展開後，對金融、醫師、律師及教師這4大行業很有威脅，這引起了很大的討論。
今天我要談的是人工價值的應用，如果看得更清楚，那麼就會對人工智慧有更多的認識，也不會覺得我的言論太恐怖。
這是我提出的幾個項目，也是我觀察可能的應用領域。第一是識別，語音辨識及人臉識別就不多說了，視頻內容的識別較有趣。比如我把優酷土豆的所有視頻爬一遍，看到裡面有多少可口可樂的畫面，然後去問百事可樂你願不願意在可口可樂出來的時候打一個百事可樂廣告，或者在BMW出來的時候打一個BENZ的廣告，這就變得有意思了。
互聯網大數據更是很容易看到的應用領域，比如中國有了BAT（百度、阿里巴巴及騰訊），都很成熟。其他人要起來，難是難在要有資料又有專家，而BAT完全有此優勢。
其他網路內容，比如滴滴打車，也在建立深度研究院，為什麼要做這些？因為可以直接看到商業價值。從互聯網資料來說，商業價值是很容易衡量的，比如滴滴打車能不能有更強的深度學習，讓更多的人打到車、滿意度提高。比如阿里巴巴能不能有更好的轉換，加強消費者商品的購買力，或者更進一步幫助商家預測如何定價，商品才能銷量更大。另外是微博行銷，如果有深度學習，更能達到很好的行銷效果。
機器人幫你選股票？接著這影響很多人，就是股票。也許暫時無法取代，人工智慧要去超越菁英（專業操盤手）仍有困難，但它們已可以當強大的助手了。比如說，伊拉克開戰時人工智慧可以幫助你們買什麼股票。在美國已有公司做這樣的軟體，他們認為未來這是可以取代的。另有機器人高頻智慧化交易，也是商機。
銀行和保險應用，這也是影響重大的範圍。中國有一家公司叫第四範式，就是針對銀行提供這樣的技術。銀行如採用了第四範式的技術，它提供很簡單的服務，雖還不敢買賣股票，但有些不傷害自己，即使算錯了也不會成為被告，如電話行銷，這個過程是可以優化的。我們可以知道哪些人對哪些產品是比較感興趣的，電話行銷就可打給正確的人去推銷正確的產品。銀行採用了這套軟體，業績提高了60%，而這只是一項邊緣化的應用服務。有一天如用到信用卡、支付寶、貸款審核、P2P金融等，那產生巨大價值是可期待的。
醫學上呢？這我之前有談過一些，我也有親身經歷。我的醫生是大中華地區最會看核磁共振片子的醫生，但是他告訴我他認識的90%醫生都沒有辦法非常高精準地檢查腫瘤還是非腫瘤，尤其在一些比較奇怪的狀態和形狀，這些都是靠多年的經驗累積。其實這種經驗就是機器學習，當然我們知道個性化的診斷，比如皮膚科拍張照片寄給他，就可以識別，因為皮膚病沒有那麼複雜。
還有深度識別比較厲害的就是你不只是丟照片給他，你可以拍一張就行，告訴它什麼時候得的、有沒有結疤、用的什麼藥、有沒有效果，全部丟進去後，它給你用藥的建議就比較有專業性和針對性，而且這種藥不需要親自拿，可能得皮膚病也不想去醫院脫掉衣服看，這些應用是很容易理解的。
也有人會問醫學紀錄不夠多，學習資料哪裡來？沒問題的，可以先做一個皮膚科醫生診療病人的遠端醫療，收集個兩三年就可以比一位實習醫生看得多了，所以超越也絲毫不是問題。
Google是目前潛力最大人工智慧商癌症的個性化治療也很有發展性。比如什麼人適合什麼藥，這藥吃下去跟我的基因有沒有不合？如果做個基因排序再加上大數據分析就能得知，可以造就人群。而且很多化療用藥是基於美國人為樣本，其實中國人有些適合，有些不適合，這些都可以救命也可以賺錢。
最後就是教育。大數據如果做得好，學習外語可以糾正語音。以上這些只是我隨機想起來的，相信真實應用應該在10倍以上，所以機會很大。
有人問我哪間公司會在人工智慧上勝出，我想是Google。Google在做的事情，透過搜尋和廣告造就、提煉了一個超巨大的頭腦，這個大腦有深度學習，有大規模運算，有演算法平台，是不開放使用。不開放幹嘛呢？就是來創造價值，來救人命。所以看到網上有Google買新公司、打造無線網路、做自駕車、想要克服死亡等等，其實是26個甚至50多個公司圍繞著Google這個大腦，每個公司都可能在他的領域產生出一個大的改變。所以我會以「顛覆」來形容絕對不是大話，而是真實實現，最可能就是Google這個公司去實現。
Google去年用250萬美元挖了一個剛畢業的深度學習的一個博士，就是為了避免他跑去Facebook工作。一方面來說Google想得到他，另一方面這樣的人進入這個體系可能會創造千億的價值。這也告訴我們，這類人才是非常稀少的，如果想從事這個領域的，現在還不慢，加油。（整理：張德齡）
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