2007年從新聞系畢業後，我先後任職於網路媒體、報紙、雜誌，負責採訪撰寫網路科技新聞。兩年多前離開記者工作，正式踏入書寫了七年的互聯網行業，協助全球最大的行動工具開發商獵豹移動進行海外市場開拓。
獵豹移動過去以Clean Master等工具App攻佔全球，今年六月開展內容轉型策略，收購了全球下載量超過3000萬的新聞聚合平台News Republic，我則負責市場推廣及網紅內容聚合。繞了一圈，我又回到內容產業，只是這次加上了互聯網。
坦白說，過去幾年間，我對媒體的未來越來越沒有信心，在流量/廣告的壓力下，媒體病態追求碎片化的即時新聞，以及賺取流量的「農場標」，並在營收壓力下，犧牲用戶體驗採用蓋版廣告……這些都造成整個行業的惡性循環。
這幾年來有許多媒體先進致力改善這一切，思考的主軸大多在於「如何產生優質內容」。從News Republic開始，我重新以互聯網為核心去思考「內容如何被分發到合適的讀者面前」。個性化的內容分發，是對讀者和創作者的雙贏，讀者不需再被迫接受各種垃圾內容，創作者只要產生足夠吸引人的內容，就有機會觸及更多讀者，而不是隨著時間被急速淹沒。
「個性化就是內容的未來，未來沒有個性化推薦的內容，都是流氓行為。」這是獵豹移動總裁徐鳴對未來內容產業的評論，當時聽在我耳裡非常震撼，我是新聞科班出身，挑選頭條新聞是一個編輯最重要的工作之一，現在竟然要告訴我，這世界再也不需要這項技能，因為電腦會根據每個人不同偏好挑選不同頭條？
過去，在專業媒體上，每個人看到的新聞內容和排序都是一樣的，由受過專業訓練的媒體編輯決定甚麼是最重要的事情。
但在互聯網+新聞的時代，個性化推薦成為趨勢，透過深度學習技術，讓機器明白每個讀者都是不同的個體、每個個體想看到的內容都不同，換言之，每個人都可以根據自身喜好讓機器幫你訂製屬於自己的新聞版面，而這就是我們看到的內容產業新未來──從編輯決定到機器決定。
當機器人走進編輯台
九月中，我在美國丹佛參加了為期三天的線上新聞協會（Online News Association）舉辦的第16屆ONA大會，ONA的參展廠商分為三種類型：CNN、美聯社等傳統媒體；Google、Facebook、Reddit等社交型網路公司；以及專門為記者編輯而生的「內容工具創業公司」，以數據分析服務占大宗。
以下這張圖或許會讓大部分的現職媒體從業者心頭一涼，這是Future Today Institute創辦人Amy Webb的演講簡報之一，我想她不是想試圖恐嚇現職媒體人將通通失業，而是想告訴大家未來在哪裡。
一言以蔽之，媒體的未來就在資料科技（Data Science）。
Amy Webb的演講（簡報在此）中點出幾個科技+內容創作的未來趨勢，包括體辨認Object Recognition、群眾資料學習 Crowd learning、混合實境 Mix Reality、機器對話 Conversational Computing、 AI輔助報導 Augmented Journalism。
也就是說，傳統的記者訓練已經無法滿足這些趨勢下的需求，未來編輯室將更加數據導向、更重視資料分析，甚至出現機器人編輯。
三天的大會中，我的體會是「數據分析」是未來內容創作的核心，我們怎麼判斷一個新聞的角度，不是頭髮花白的資深總編輯說了算，而是充滿報表數據的電腦來判讀事件。閱讀的體驗不再只是單純的文字或照片，而將結合AR、VR等技術，讓讀者彷彿親臨新聞現場。
ONA大會的最後一場演講，Amy Webb為我們介紹了一位新朋友「Akira」，「這是一個可男可女、甚至也可以是機器人的名字」，她說。Akira是一個Facebook上的聊天機器人，一開始它說：「Hey, 我還是一個很年輕的機器人，但請盡量問我問題，我會學習。」於是我問它：「你能提供我Amy的簡報嗎？」第一次Akira回答：「抱歉我不太懂你的問題」可能問這問題的人多了，過了一分鐘，Akira就丟了Amy的簡報連結給我。
當講者在台上提到某個網站資訊時，Akira會同步提供連結給我，甚至會提醒我下一場演講是幾點、在哪裡。當這樣的技術被運用在媒體產業，我們怎能不期待未來的新媒體樣貌呢？
曾經我也買單「媒體寒冬論」，但現在我反倒認為媒體產業正面臨起死回生的關鍵時刻，有太多科技、太多工具可以幫助媒體公司改革創新。只不過，未來所謂「內容產業」的主要玩家可能不再只是傳統媒體，包括Google、Twitter、Facebook、機器人和人工智慧技術公司……都是「新媒體產業」中的重要角色，傳統媒體如何擁抱新科技，將是其存亡關鍵；又或者，未來我們會看到科技公司開始招募一批兼具資料分析能力和寫作能力的創作者。
從現在開始，才是內容產業開始好玩的時候。
文|雪豹科技/News Republic全球市場總監 趙郁竹
