5月10日清晨，當北京市民還在準備上班、上學時，數百位全球產官學界精英已著正裝，現身在北京市中心的釣魚台國賓館，參加美商中經合創投集團25週年慶論壇。
中經合是一家立足台北、北京、美國舊金山三地的創投平台，可說見證了兩岸與美國的科技產業發展。
這一天，堪稱是中經合的壯盛軍容展演。受邀貴賓有曾接受中經合投資的新創企業家，也有董事長劉宇環的好友，包括前香港中文大學校長、現任香港中文大學藍饒富暨藍凱麗經濟學講座教授劉遵義、創新工場董事長暨執行長李開復、美國媒體金童傑‧賓斯基（Jay Penske）、納斯達克（Nasdaq）上市高級服務副總裁鮑伯‧麥庫尼（Bob McCooey）等產官學界巨擘，全都到場支持並發表演說。
劉宇環致辭時表示，釣魚台國賓館地點、風水都好，讓他過去25年在這裡交到不少朋友，也有不少新創團隊過去25年和中經合一同茁壯、成長。
這次邀請貴賓所發表的演說，都和下一個世代的新趨勢有關。《遠見》獨家參與這場盛會，帶回第一手精采觀點，以下為演講精華內容：
香港中文大學藍饒富暨藍凱麗經濟學講座教授 劉遵義
中國人均GDP將趕上美國
劉遵義以「新時代：一位經濟學家的觀點」為題，為論壇揭開序幕。
目前，大陸已是全球第二大經濟體。各界預測，2035年以前有機會超越美國，成為全球最大經濟體，但即便如此，大陸的人均GDP屆時仍不到美國的1／4。
因此，劉遵義認為新時代，大陸有三大目標，就是深化改革、加速開放、提升經濟品質。
在深化改革方面，最重要的是供給面的結構性改革，減少鋼鐵、水泥、玻璃、鋁、造船、太陽能板、煤礦產業的過剩產能，使「殭屍企業」的體質變健康。
此外，讓市場扮演決定性的角色也很重要。這仰賴各層級政府機構合作，中央政府也必須制定、執行反壟斷法，杜絕任何市場上獨占或寡占，才能保持市場競爭力。
至於加速開放方面，劉遵義觀察，大陸是經濟全球化的最大受益者，自1979年改革開放以來，已有6億人成功脫貧，農村貧困人口創新低。
「進一步開放，絕對有益，」劉遵義強調，大陸一直想從外國獲得技術，但在技術移轉過程中，國際可能會對大陸施加壓力，希望大陸市場更開放，這對大陸企業而言，短期會有衝擊，但長期將使其更有效率，更有競爭力。
儘管大陸憑藉自身廣大內需市場就可穩定存活下去，但劉遵義觀察，關稅收入占政府歲收已很少，愈來愈多大陸製造業者在全球稱霸，不再需要政府的保護，所以大陸一定要擴大進口、減少關稅。
此外，劉遵義呼籲，應放寬外國對大陸的投資限制、改善投資環境，允許外國企業以獨資方式進入大陸金融業、製造業市場。
關於提升經濟品質，劉遵義認為，當大陸經濟不再重視「量」，而重視「質」時，會帶來四大改變：
首先，追求經濟成長，也要確保環境不再遭到破壞，青山、藍天、綠水將取代數字，成為政策目標。
其次，經濟將由創新驅動，而不再由產能驅動，而且制定政策時，會更重視食品和藥物安全。
再者，追求更公平的收入分配、加強扶貧、薪資結構改革。
最後，針對長期離鄉背井，到外地打拚的農民工修改戶籍法，改善其生活處境。
達成上述三大目標後，大陸經濟仍需注意金融部門的系統性風險。劉遵義指出，倘若大型機構營運出現問題，將殃及債權人、承包商、供應商，產生極大的負面外溢效應。
去年第三季，大陸上市企業的平均債務資產比率高達60％，這些債務幾乎都由人民幣計價，並由民眾負擔。雖然民眾儲蓄率高，將使上述問題不那麼棘手，但政府若監管不足，等同放任影子銀行、金融衍生商品、網路相關的金融詐騙橫行，問題會愈來愈大。
因此，大陸若要朝現代社會主義經濟邁進，「加強管理」是必走的路。
展望未來，劉遵義預測，大陸經濟持續高速成長，很有可能到了21世紀結束前，人均實際GDP將迎頭趕上美國。
創新工場董事長暨執行長 李開復
頂尖華人站穩全球AI領域
李開復也以「新時代」為題演說，但著重在AI（人工智慧）的創新。
目前，人們對於AI的詮釋有兩個層面，其一是簡單的工具，就像消費者使用淘寶、亞馬遜（Amazon）購物時，平台會用大數據預測消費行為，這屬於「弱AI」「應用層面的AI」。
有些人常把「奇點」（singularity）這個詞掛在嘴邊，認為AI將和人類相當，屬於「強AI」或「廣義的AI」。
李開復演講點出，AI將從弱AI往強AI發展。他認為，單是弱AI對人類文明就很有價值，但強AI時代到目前為止還沒到來，可能在30至100年內會來臨，不少研究人員投注畢生心力，就是為了強AI。
但無論是強AI或弱AI，皆是在單一領域中採用大量數據，並讓機器進行深度學習，都具有極大可能。
根據PwC報告指出，在AI帶動下，2030年全球GDP將較2016年增加15.7兆美元。在這15.7兆美元中，絕大多數來自AI引發的勞動生產力提升。
李開復把AI發展的歷程細分為四波：第一波是1998年，網路數據浪潮造就了Google、亞馬遜、淘寶、百度、臉書（Facebook）等網路公司，這些公司利用AI預測消費者行為，匯聚全球80％的AI人才。
第二波是2004年的商業數據浪潮，IBM華生（Watson）、帕蘭泰爾（Palantir）等科技新勢力懂得利用數據分析連鎖零售店、銀行、保險、醫療等數據，做出更精確的決策。
上述兩波都是建立在分析已經存在的數據上。但第三波是利用感測器隨時隨地搜集數據，無論是iPhone X的人臉辨識，或在火車站、機場裡，幫忙警察找到罪犯的「智慧天眼」都是。這波風潮始於2011年，包括亞馬遜Echo、曠視科技、小魚在家等科技廠商都乘風而起。
第四波則是2015年起的全自動化風潮，過去只出現在科幻小說裡，包括可以幫忙送貨的機器人、自動車在內，重點業者包括特斯拉（Tesla）、Uber、Waymo、Momenta等大廠。
大陸在AI時代扮演何種角色？李開復指出，即便現階段人才仍不足，但正快速增加。其中微軟亞洲研究院已訓練超過5000名AI科學家和工程師，如百度總裁張亞勤、字節跳動（前今日頭條）副總裁馬維英、微軟全球執行副總裁沈向洋等，全都是華人。
另外，愈來愈多AI公司的執行長或技術長也都由華人出任，包括第四範式（4th Paradigm）聯合創始人暨首席科學家楊強、全球最貴AI獨角獸商湯科技（SenseTime）執行長徐立。
對中國大學畢業生而言，AI也成為就業的首選。創新工場去年12月舉辦的AI Challenger—全球AI挑戰賽中，也有不少中國大陸團隊參加。
「中國就像是數據界的沙烏地阿拉伯，」李開復指出，在龐大人口支撐下，大陸手機使用人口已是美國三倍，食物外賣訂單量是美國10倍，行動支付金額量是美國50倍（未來差距還會逐漸拉大），共享單車租借量是美國300倍，具有絕佳AI發展優勢。
此外，政府大力扶植，也幫助大陸在AI取得領先。去年7月，國務院發布《新一代人工智能發展規畫》，期許在2020年以前能在AI技術與應用取得領先，2030年前成為全球AI重鎮。
最後，李開復從網路AI（Internet AI）、商業AI（Business AI）、感知AI（Perception AI，指讓電腦能聽會說、能看會認的技術）、自動AI（Autonomous AI），比較中國與美國未來五年的發展。
他認為，目前大陸在網路AI發展與美國並駕齊驅，但商業AI、自動AI遠落後於美國，只有感知AI略勝美國。但五年內，中國大陸的感知AI、網路AI將大幅超越美國，自動AI和美國不分勝負，只有商業AI還落後美國，顯見大陸AI成長的速度有多驚人。
納斯達克上市高級服務副總裁 鮑伯．麥庫尼
中國上市企業接軌互聯網
論壇也特別邀請納斯達克上市高級服務副總裁鮑伯．麥庫尼（Bob McCooey）分享。近來他積極跑大陸，就是看上大陸崛起了好多新興科技公司。
他表示，估值數千億美元的中國大陸科技業，已成為納斯達克、紐約證交所、香港證交所爭取上市的對象。但納斯達克還是科技業首選。
今年迄今已有八家大陸企業在納斯達克上市，包括Bilibili（嗶哩嗶哩）、愛奇藝、華米科技、金牛、盛世樂居、森淼科技、AGM、農米，多數和互聯網有關。
麥庫尼指出，全球愈來愈多科技業者選擇赴納斯達克IPO（首次公開募股）。2015年至2017年間，納斯達克IPO的成功率高達69％。
納斯達克憑藉什麼吸引科技業赴美上市？麥庫尼分析，納斯達克歷史雖然不到50年，但成長有目共睹，門檻相較於其他交易所也較低。同時在納斯達克上市，不僅有助於獲得融資，更能提升自身國際知名度和信譽評等，帶動股價成長。
（圖／中經合 提供）
