人工智慧技術日新月異，從生成式模型到AI Agent的快速演進，正促使企業面臨從技術應用走向組織流程、管理與領導思維的全面質變。「2026第24屆遠見高峰會」專題論壇以「AI驅動 組織變革與管理」為題，由國立臺灣大學管理學院特聘教授郭瑞祥主持，邀請Google台灣前董事總經理簡立峰、南臺科技大學校長黃能富，以及遠見‧天下文化事業群學習長錢大群，共同剖析企業在AI時代如何調整組織設計、培育實作人才與推動由下而上的管理變革。
科技浪潮來襲，企業該如何調整管理邏輯，讓AI技術真正轉化為組織競爭力？
「2026第24屆遠見高峰會」15日第七場專題論壇以「AI驅動 組織變革與管理」為題，邀請多位科技專家探討這個重要議題。首先，擔任主持人的國立臺灣大學管理學院特聘教授郭瑞祥開場指出，當前AI進步與AI Agent的發展極為迅速，從原本的工具應用層次，延伸至整體流程、管理架構與領導模式的重塑。
不過，儘管個人在日常生活中使用AI已經普及，但企業端的實際落地成效普遍不如預期，過去調查顯示導入成功率僅約5%，如今即便微幅提升，整體比例依舊偏低。
大家喊AI喊得震天價響，但如何真正走入日常營運並轉化為產值，依然是多數企業跨不過去的門檻。
這也帶出組織設計與人才培育的雙重考驗。
郭瑞祥表示，當AI賦能讓單一個人的能力被成倍放大為「超級人才」時，組織的體質卻往往停留在過去，不僅缺乏相應的組織設計，更不知道該如何調整分工與管理模式來善用這些人才。
同時，這股巨變也正衝擊教育現場，學校到底該如何調整課程內容與定位，才能為產業界培育出能真正動手解決問題、具備實務即戰力的實作型人才，已是當務之急。
郭瑞祥認為，領導與組織的核心使命始終在於解決痛點、創造實質價值。在AI時代，人依舊是主體，企業唯有善用工具才能成為主人，若未能掌握核心價值，反而容易陷入工具焦慮或面臨被取代的風險。
簡立峰：懂用AI的工程師與未使用的，產能落差恐數十倍
接著，近年深入探討AI變革，屢屢獲得外界熱烈迴響的Google台灣前董事總經理簡立峰，也切入當下AI趨勢發表觀點。
「這半年來AI最新發展趨勢，是AI已經來到了具備自主創新能力。」Google台灣前董事總經理簡立峰開宗明義指出，這項轉變大幅拉開了人才產能的級距。
在軟體工程領域，極致運用AI的工程師與未使用的人，相較下產能落差可達數十倍；一般日常文書處理也能提高兩至三倍，這種技術突破對組織帶來極大挑戰，也讓傳統分工模式面臨重塑。
簡立峰分析，過去外商公司習慣將工作切細、流程標準化，每個人各司其職，形態如同「棒球隊」；但未來的AI組織更接近「籃球隊」，成員具備相近的基本素質，誰拿到球就具備投籃能力，其他隊友則迅速補位掩護，呈現變形蟲般的敏捷動態。
此外，他也提醒企業主，不能只期待員工提升能力，卻不擴大其業務範疇（Scope）。「如果只是讓他繼續做原來鎖螺絲釘的工作，Scope沒有增加，員工無法幫公司增加產值，他做完事情兩點就下班了。」
從產業宏觀角度來看，簡立峰認為AI正在模糊軟體業與專業服務業的界線。隨著AI深入各行各業職能，律師、會計等「師字輩」皆受衝擊，例如美國律師業上半年營收減少20%，企業面臨法律問題先由AI檢驗再諮詢律師，促使專業服務走向科技化。
過去是「軟體即服務」（SaaS），未來將轉向「服務即軟體」（Service as a Software），所有專業服務都可能被軟體模型取代。
同時，由於AI具備寫程式能力，企業直接訂閱基礎模型即可自行生成應用，對傳統SaaS軟體商帶來沉重壓力；在內容生產領域，一位結合程式、編劇、攝影與剪輯能力的個人，搭配AI就能抵得過一整家公司。
簡立峰提醒，企業導入AI不應僅聚焦於提升效率的加速，應該設法讓營運變得更加聰明。他認為，真正的核心在於運用AI突破複雜度、驅動自主創新，如同生技業莫德納以AI加速研發疫苗、半導體業者以AI自動化設計克服晶片複雜度。他總結：「Intelligence按鍵就有，Wisdom要靠自己。」
黃能富：百工百業需實作型AI，結合領域知識才有即戰力
從清華大學借調至南臺科技大學擔任校長的黃能富，長期投入智慧農業落地應用。
他指出，百工百業雖然都渴望導入AI，但產業界需要的並非去開發全新的底層大語言模型，而是能夠將現有模型與領域專業知識結合的實作型人才。
黃能富表示，受惠於Google、微軟、輝達等科技大廠降低技術門檻，「學生只要具備高中數學，不用微積分，就可以把AI學得很好。」學校的角色正是透過專題實作，引導學生將AI應用在各行業中。
除了生成式AI與軟體代理，黃能富特別強調「實體AI」（Physical AI）的重要性。
台灣的智慧製造、智慧醫療與農業需要碰觸物理世界，仰賴機器人、無人機等載具，以及視覺、聽覺等感測技術。他在論壇現場戴上AR智慧眼鏡，說明如何讓作業人員空出雙手，透過鏡頭即時分析機具狀態或農作物成熟度，將資深技師與老農的經驗轉化為數位模型。
針對中小企業的AI導入困境，黃能富觀察，許多企業因內部缺乏技術人才而感到恐慌或裹足不前。他建議企業與學校應採取務實策略，「先找出日常營運最想解決的問題，再找合適的AI工具，並培訓內部種子人員。」
最後黃能富提醒，儘管AI能力強大，但決策權必須留在人類手中。
「AI非常厲害，但最關鍵的決策還是要由人來做。你不能把所有事情都交給AI，因為你不知道它哪一天會出錯。」特別是牽涉人命安全或龐大財務決策時，人始終是最後的把關者。他期許學校能持續為百工百業培育具備即戰力的實作人才。
錢大群：顛覆由上而下傳統管理，擁抱試錯「不做才是錯」
曾任IBM大中華區董事長兼首席執行總裁、現任遠見‧天下文化事業群學習長的錢大群，從組織與管理理論切入分析。
他指出，當前科技發展呈指數型飛躍，但企業組織結構的優化速度往往偏向線性，導致技術與管理之間出現嚴重的「錯配」。過去傳統自動化取代的是基層勞力，如今AI具備強大邏輯思考能力，開始衝擊企業內部的腦力勞動甚至中層管理架構。
錢大群分享，日前他參與全球管理界盛會「Thinkers50」峰會時，管理學者提出傳統商學院熟悉的XYZ管理理論正受到挑戰，取而代之的是即將問世的「R理論」。
這套新思維強調尊重個體並釋放潛能、建立自驅型組織，並打破組織邊界，實現企業與客戶間的「零距離」，以及跨企業合作的「零邊界」，正如輝達與台灣半導體供應鏈深度整合的共生形態。
在實務落地上，錢大群引述全球第一大白色家電企業海爾執行長的經驗。海爾作為傳統製造業者，在推動AI時打破了過去「由上而下決定、IT部門執行」的傳統模式，轉而建立開放平台，鼓勵全員利用AI自主創新。
這項做法最初遭遇三股強大阻力：一是法務部門擔憂合規與法律風險，二是中層主管排斥既有作業流程被更動，三是IT部門顧慮資訊安全問題。
然而，在堅持推動一年後展現具體成效：例如為因應美國關稅，第一線員工利用AI自主重新設計美墨之間的物流動線，單年度即省下1500萬美元物流成本；此外亦與麻省理工學院合作導入動態定價模型。
錢大群認為，當前AI革命才剛起步，宛如「棒球賽打到第三局」，企業應以開放心態面對變革。
導入時應聚焦於能實質影響財務報表的痛點，避免脫離營運實際的天馬行空。他強調，AI應用必須與工作流程重塑及組織改善深度結合，三者協同才能發揮綜效。
面對變革中的不確定性，他引述海爾執行長主管向內部員工傳遞的核心信念：「擁抱AI的時候，做對做錯都是對的，不做才是錯。」
