10月14日，「2026遠見高峰會」邀請到中國知名消費趨勢專家、零點有數創辦人暨董事長袁岳進行視訊演講。他提及，AI浪潮席捲全球，企業若只停留在使用通用大模型，恐仍難突破瓶頸。未來真正的競爭力，來自企業能否自身累積專業知識與經驗，透過AIKC（垂直知識智能）打造屬於自己的主權AI，讓AI不只是工具，更成為企業決策、創新與解決問題的核心力量。
「2026第24屆遠見高峰會」在14日開幕，中國知名消費趨勢專家、零點有數創辦人暨董事長袁岳在會中透過視訊發表演講。
他指出，企業若倚賴公開資訊訓練的大模型，雖能提升效率，處理特定領域的關鍵問題仍效果有限，應「認真訓練出屬於我們自己、屬於我們每個單位，甚至屬於團隊的獨特AI。」才能成為AI時代的建設者和要角。
原因在於，現有AI倚賴公開資訊形成通用知識，但知識快速變化，我們每年學習的新知識，8個月或12個月後就已過時；且知識有「存量知識」和「增量知識」之別，今天的教育機構被AI時代甩在後面，主因在於其內容是舊知識，但「增量知識」現今已不再由傳統知識分子創造，而由前沿企業所創造。
通用知識vs.垂直知識
他指出，機器2025年在全球搜索的文字量已正式超越人類，機器產生的知識形成網路資訊、書籍等大量通用知識，但當需要解決問題，垂直知識才會發揮更大作用。
袁岳舉例，一家公司若有100名員工，總有幾個員工做得比其他員工好；連鎖企業若開設3000家店，總有一百家店開得好。這些優秀員工與門市背後都有經驗與方法，包括開店要領、服務技巧，以及處理同樣問題時，不同於平庸員工的方式，但這些「優秀」和「經驗」仍未以本體知識形式存在。
因此，企業必須重新整理這些散落的本體知識，針對特定領域使用特定數據與知識，訓練「垂類大模型」，進一步把內部知識梳理成可運用的管理模式，形成AI主權或主權AI。把知識透過新的治理方式整理成關鍵的知識卡片，再形成知識庫，更進一步把這些知識庫連接後，形成「知識編制」，遇到具體問題時，再結合大模型與專門知識工程，輸出有效解決方案。
袁岳：企業應建立自己的AIKC
因此，企業應保存的不只是結果，還包括事情如何完成的「過程知識」，以及因市場競爭、技術變化而持續改變的「動態知識」。袁岳以政府產業補貼為例，「給誰？給多少？補貼怎麼能夠給得好？給得到位？」本身就涉及知識；若能把過去做得好的補貼項目整理成知識卡，再形成技能，就能讓其他部門掌握。
談到中國的新消費趨勢，他指出，寵物用品、潮玩、奶茶、智能家具、電動汽車等產業都面臨快速創新與「小單快返」等挑戰。從概念、生產、物流到終端服務，每個環節都必須快速調整，這些解決方案可稱為AIKC（垂直知識智能）及「中觀知識」。大模型可為一件事情構建約60至65分的支持，AIKC則可為另外30至35分提供更強知識。
袁岳表示，AI時代，企業與團隊都應建立屬於自己的AIKC，如此一來，「我們就不只是一個終端消費者和用戶，同時是AI時代的建設者、參與者，和一個非常重要的主角。」
