一份橫跨38國的研究發現，夫妻倆一週只要有一天在家上班，生育率就可能多出約一成四。當各國苦於少子化，每年砸下重金發放育兒津貼大禮包時，這個發現指向另一條較低成本的政策之路，與其一味發錢，不如讓 AI 把工作從辦公室鬆綁。
當人口結構被提升為國安課題時，或許有人開始把希望寄託在人工智慧（AI）身上。AI真能解決少子化問題嗎？國發會副主委詹方冠有個奇思妙想。
「根據國外的研究，把教育程度、職業、收入等變數統統控制住之後，如果夫妻每週有一天在家上班，生育率可以提高14％。」詹方冠微笑指出。
這項研究，其實是美國國家經濟研究局最新一項涵蓋 38 個國家的調查，結果發現如果夫妻雙方每週至少有一天在家工作，那麼與全職在辦公室工作的夫婦相比，每位女性的終生生育率，將增加 0.32 個孩子。
這項調查在美國，居家辦公的影響甚至更為顯著，每位女性平均會多生 0.45 個孩子。
美國職涯網媒《Allwork.Space》針對該研究解讀，從數據上看，居家時間愈長，生育率愈高：「遠距辦公似乎更容易兼顧工作和育兒，可能會影響人們生育更多子女的決定。」
而AI能解開少子化這道題的方式，詹方冠認為是，當AI讓工作不一定綁在辦公室，讓更多人有機會在家上班，「促生」的效果可能出乎意料。
少子化與高齡化相比，高齡化，AI可能有解，但少子化，或許沒那麼簡單。
詹方冠的言下之意，維持長者健康、延緩衰老，本就是AI醫療擅長的領域。相形之下，要讓一個社會「多生」，牽動著薪資、社會福利與價值觀，遠非AI技術能一手跨越。
選胚胎、讀骨齡，AI悄悄走進生育現場
2026年5月底推出的「台灣人口對策新戰略：家庭支持篇」，政府祭出18項措施，針對生育、養育、教育三大階段展開支持行動，其中擴大人工生殖補助、兒童醫療與疾病預防等，詹方冠說，將是AI能幫上忙之處。
像是「AI 選胚」，新光醫院不孕症中心主任李毅評一篇文章指出，胚胎培養箱配置縮時攝影，高解析鏡頭可每10～20分鐘為胚胎拍一張照片，如此一來，可以減少培養箱被胚胎師拿進拿出、可能改變培養條件的機率。
與此同時，培養箱還搭載了iDAScore系統，其中的AI模型可以針對培養中的胚胎進行自動化分析，替每一顆胚胎打上0到10分的「著床潛力」分數。對做不了遺傳切片的高齡夫妻，這或許意味著更高的懷孕率、更少的失眠次數，也少了一次次落空的心力體力雙重煎熬。
再像「兒童骨齡 AI」，根據中國醫藥大學附設醫院官網披露，過去要判讀小孩的骨齡，醫師得拿著片子對照厚厚的標準圖譜逐張比對，既費時、又相當仰賴經驗。
如今，中國附醫與長佳智能合作、已上線的「骨齡AI輔助判讀與身高預測系統」能自動讀出兒童的骨齡，再結合孩子當下的身高，推估他成年後的身高，並提示背後是否可能藏著內分泌或代謝疾病。
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另類的催生槓桿，也許是「在家上班」
這一步之所以要緊，是因為生長板一旦閉合，能長高的時間就過了。AI的即時分析與建議，讓醫師更早判斷該不該、以及何時用藥介入。這套兒科AI已取得台灣食藥署（TFDA）許可、2024年再獲美國FDA認證。
然而，若將矛頭對準「神奇的AI」能不能直接讓人們多生幾個？詹方冠坦言「見仁見智」，他的詮釋是，不如把AI從催生工具，重新定義為「人機協作以優化工作形式」。
像是近年不少企業與國家推動四天工作制、彈性上班與遠距辦公，政府的「台灣人口對策新戰略：家庭支持篇」也把友善職場列為5大面向之一。當AI持續把更多工作搬離固定的辦公桌，它對生育率的貢獻，或許不在直接催生，而在替年輕世代騰出時間與空間。
拯救少子化，解答或許不只在產房或胚胎培養箱、兒科診間，更在上班的辦公室。AI技術真正發揮價值的地方，是幫人們省下時間與精力，把「生得出」和「養得動」變成普通人樂於承擔的選擇。
