生成式AI問世不過短短四年，已在各行各業掀起前所未有的變革浪潮，從企業、醫院到校園，每個組織都在探索如何將AI融入日常工作。
企業思考如何提升營運效率與競爭力，醫院探索改善醫療流程、減輕第一線負擔，學校則致力培育AI人才、翻轉教學與校務治理。不同領域應用場景各異，卻面臨同一個管理議題：AI能否真正落地，關鍵不在技術本身，而在組織能否改變使用AI的人。
因為AI轉型成功的關鍵，不在導入多少新工具，在於如何讓組織內不同角色願意接受新的工作模式。
要解開這道題，跨域與實務經驗的交流顯得至關重要。為此，今年《遠見》雜誌及《哈佛商業評論》全球繁體中文版，特別成立「AI數位轉型圈」，希望成為各類行業在推動AI轉型的交流平台，初始會員即近60家，涵蓋企業、醫療院所與大專校院，並有超過50位產官學顧問共襄盛舉。
27日AI數位轉型圈成立大會，特別舉辦「AI賦能百工百業趨勢對談」論壇，邀請仁寶電腦副總經理陳益昌、中國醫藥大學附設醫院人工智慧暨機器人創新中心主任張詩聖，以及淡江大學工學院暨AI創智學院院長李宗翰，分別從企業、醫療與教育現場分享AI落地經驗。
他們一致認為，最大的挑戰是讓第一線人員看見AI的價值並願意使用。因此，從使用者需求出發，讓AI先解決工作中的真實痛點，透過小規模成功案例建立信任，成為推動AI轉型的成功要因。
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仁寶電腦：與其大力推AI，不如先解決員工痛點
仁寶電腦自2019年開始推動AI轉型，從AI視覺檢測、生成式AI到AI Agent，逐步累積多項應用成果。然而，陳益昌坦言，AI導入過程中最大的難題，是讓員工願意改變工作方式。
最初推動AI時，第一個專案就遭遇挫折。許多員工擔心AI會取代自己的工作，產生抗拒心理。這讓公司意識到，AI轉型不能只是由上而下推動，必須從使用者的需求與痛點出發。
因此，仁寶調整策略，邀請工程師主動找出工作中的痛點，再運用AI協助解決問題，例如縮短測試流程、減少重複性工作與加班時間。當員工親身感受到AI帶來的便利，才逐漸從抗拒轉為接受。
「不要一開始就想做很大的專案，先創造Quick Win才是重點！」陳益昌表示，透過小規模、快速看見成果的應用，建立組織信心，再逐步擴大AI應用，比一次推動大型轉型更容易成功。
今年仁寶獲得經濟部智慧創新大賞的代理式AI專案「AI Agent for PC Test Automation」。該專案將AI Agent導入品質檢測流程，解決傳統PC測試高度依賴人工、測試腳本難以維護與擴充的問題。透過AI協助規劃與執行測試任務，並在關鍵節點加入人機協作機制，不僅提升測試效率與準確性，也讓智慧製造朝更彈性的方向發展。
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中國醫藥大學：AI不是做得越厲害越好，重點是融入工作流程
醫療場域的AI導入，面臨的挑戰更棘手。中國醫藥大學附設醫院人工智慧暨機器人創新中心主任張詩聖表示，下一階段要做的，是如何讓AI融入高度複雜的醫療流程。
他觀察，許多AI專案難以落地，原因在於對第一線工作理解不足。若只是由管理階層設定方向，再交由工程團隊開發，最後可能因不符合使用者習慣，降低實際採用率。
因此，中醫大附醫採取「由上而下」與「由下而上」並行的方式。一方面由管理層設定AI發展方向，另一方面鼓勵各部門從日常工作中找出真正需要改善的痛點，再透過試點專案與院內競賽，讓同仁在實際使用中感受到AI價值。
張詩聖指出，醫療人員工作繁忙，若AI無法立即改善工作效率，就很難形成使用習慣。因此，醫院初期並不追求複雜應用，而是先從文件整理、報表製作、合約審查、藥品資料整理等行政流程切入，協助同仁減少重複性工作，再逐步擴大應用範圍。
中醫大附醫也提出「一科一Agent」願景，希望讓AI成為各科別的工作助手。例如在健保給付流程中，AI可分析病歷資料，協助醫師與行政人員提前發現診斷或申報問題；在資料權限申請、合規檢查等行政作業中，AI也能協助完成流程確認，降低人工核對負擔。
後續更逐步延伸至護理工作：像是由AI處理交班摘要，自動整理病人照護重點等等。協助護理師更快速掌握資訊，將時間投入更需要專業判斷與照護的工作。
這些應用的共同點，都是讓AI先處理低價值、重複性的工作，把專業人員的時間釋放到更需要人類判斷的任務。
淡江大學：對應不同角色的期待，AI才能真正普及
至於在校園推動AI，最大的難題是不同使用者對AI的期待差異甚大。
淡江大學工學院暨AI創智學院院長李宗翰指出，對學生而言，AI教育不能只是增加課程數量，更重要的是讓學生理解AI能力如何連結未來職涯需求。因此，淡江大學規劃超過300門AI相關課程，並與微軟（Microsoft）、輝達（NVIDIA）等國際企業認證接軌，讓學生在學習AI知識並累積符合產業需求的技能。
對行政人員來說，AI轉型的價值在提升效率、減少重複性工作。過去校務資料彙整往往需要跨單位反覆確認，如今透過自動化與共編工具，資料能更有效率地流動與共享，降低人工整理與溝通成本。
至於教師端，則必須讓教師看見AI能改善實際工作情境。例如過去設計一門新課程可能需要投入大量時間，透過AI協助教材設計、內容整理與試題編撰，可以縮短準備時間，讓教師投入更多心力與學生互動。
除了培養使用者AI能力，淡江大學也同步建立治理架構，打造台灣大專校院第一座「校務數據中台」，整合行政、教學、研究與產學合作等資料，在權限管理下支援更即時的決策與治理。
從仁寶、中醫大附醫到淡江大學的經驗可見，AI轉型不是單純導入技術工具，更重要的是重新設計人與工作的關係，才有機會讓AI轉變為組織長期能力。
這也是「AI數位轉型圈」成立的初衷。透過串聯企業、醫療院所與大專校院，匯聚不同產業的實務經驗與轉型案例，協助更多組織探索AI應用、人才培育與治理模式，從工具導入走向重塑組織能力。
