「AI會取代記者！」「小時不讀書，長大當記者。」當外界近年對媒體人這一行大多給予負面看法，甚至對未來前景多表悲觀時，現在還進入媒體這一行，真的好嗎？需要注意哪些事情？在上週六（4日），由卓越新聞獎基金會主辦的2026亞洲新聞專業論壇「AI科技下的新聞編輯室挑戰」的現場QA時間中，從還沒入行的學生，到在業界打滾的年輕記者，再到親手操刀組織改革的總編輯的直白交流中，交織出不少現在想入行的人，需要先知道的現實。
上週六（4日），由卓越新聞獎基金會主辦的2026亞洲新聞專業論壇「AI科技下的新聞編輯室挑戰」場次中，下午的Q&A環節，比起講者的主題演講，反而更真實地暴露了新聞業內部對AI衝擊的世代焦慮：從還沒入行的學生，到在業界打滾的年輕記者，再到親手操刀組織改革的總編輯，交織出不少現在想入行的人，需要先知道的現實。但這些現實，並不全都如外界說的那樣悲觀。
裁員裁掉的，正是媒體最該留住的人？
首先，當天論壇現場一位聽眾提出尖銳的問題，她好奇，近年業界研究都在講「AI時代要投入更多資源做深度報導」，但實際被裁員的，往往正是地方記者與深度報導人力，兩者根本互相打臉。她追問，如果讀者的閱聽習慣其實沒有改變、依然偏好碎片化與吸睛標題，第一線記者到底該被要求做什麼，才能真正拉高報導品質？
2018年從《蘋果日報》轉戰《ET Today》、一手推動組織轉型的總編輯林妏純，回應時誠實揭露了公司內部的人力結構變化。她剛接手時，內勤人力占比接近八成，她認為這是「非常嚴重的錯誤」，花了一年時間精簡人力，才把比例調整成外勤六成、內勤四成。地方記者則改用成本較低的特約合作，維持前線覆蓋，但不再是正職編制。
專題中心的人力，她刻意不減，理由是這塊做的是深度內容，具備長期影響力。真正被縮減的，是內勤與二手改寫的產能，例如氣象、地震等快訊，交給AI自動生成，兩秒內出稿，省下的人力被她轉投到現場採訪。說到底是先把AI能做的事情交出去，再回頭看剩下的人力該補到哪裡，不是單純砍成本最高的部門。
跨領域記者，會贏過新聞本科生嗎？
至於媒體要跟AI競爭、內容做得更專業更深入，未來媒體究竟會歡迎跨領域背景的人，還是傳統新聞科班？也是現場聽眾與想進入這一行的年輕人關心的議題。印度《The Indian Express》資深副主編薩巴瓦爾（Rahul Sabharwal）對此表示，他鼓勵記者選一個自己有熱情的題目，深耕成專業領域。他進一步提到自己團隊裡曾有一位原本只做一般內容的影片製作者，主動申請轉去做環境議題，他給了她時間與資源，兩年後，她已經成為該領域最被信任的記者，環保單位協議都會第一個找上她。
不過跨領域背景的媒體新人，也有需要面對的殘酷現實。現場還有一位港澳記者提問指出，自己並非新聞科班出身，本行是生物領域，後來轉寫相關的生技、醫藥新聞。她坦言自己最焦慮的，是花大量時間查證解釋一件事，最後只是產出一篇報導，這樣的投入到底值不值得？
林妏純與薩巴瓦爾不約而同給出同一種答案：新世代記者與其焦慮產出的投報率，不如及早建立個人的專業品牌與利基領域，這才是AI最無法複製的長期資產。林妏純還舉了自家一位跑了十五年的記者為例：他能拿到全國最大條的獨家，靠的正是十五年累積下來的人脈與信任，不是短期能複製的東西。
堅守AI與手工界線，卻讓深度報導的記者更累了
另一個現實是，AI雖然接手了不少機械式工作，做深度內容報導上依舊費工。公視一位特約記者坦言，他發現解釋性報導需要剪輯、動畫、資料整合，製作成本很高；但基於新聞的真實性原則，不能直接用AI生成畫面來降低成本，等於這塊工作量只增不減。不知有更好的解方嗎？
菲律賓《GMA》新聞數位策略與創新實驗室高級經理西布考（Bernice Sibucao）近期帶領一組團隊做解釋性新聞，結果讓該媒體全年Top10熱門報導中，解釋性新聞專題就占上其中兩名，成效不錯。她現場回應表示，他們應付時間壓力與效率的作法是讓AI協助研究員找數據、建議圖表呈現方式，也用AI處理翻譯，但每一個環節後面，都堅持要有人工編輯把關與刪修，不會讓AI獨立完成整個流程。AI省下來的是重複性勞動，但不會讓品質降低。
要讓AI讀懂，還是要讓AI讀不懂？
現場也出現一個看似矛盾的提問：媒體一方面說要因應AI摘要調整寫法，一方面又說要寫出AI摘不到的內容，這兩件事到底怎麼同時做到？一位來自新加坡的資料新聞記者認為，這其中似乎藏著兩種互相矛盾的策略，也詢問論壇上的媒體高層怎麼看？到底該如何取捨？
薩巴瓦爾表示，他掌握的原則很簡單，就是寫AI寫不出來的東西。不是複述已經存在的資訊，而是把一則新聞翻譯成「這件事會怎麼影響你的生活」，例如伊朗戰爭爆發後，油價會不會漲、你所在城市的燃料成本會不會受影響，這需要找經濟學家、農業專家一一訪談，AI手上沒有這些一手對話。但因為答案是第一手在地資訊且權威，相信AI仍會摘要引用。
西布考的作法則稍有不同：她的團隊做過受眾研究，發現菲律賓的Z世代比起網紅，更信任記者本人，於是團隊反而更著力於培養記者的個人風格與敘事聲量，讓內容因為「是誰寫的」而被信任，這同樣是AI複製不了的部分。
從他們的回應看來，無論是精準被AI摘要、還是善用社群粉絲，媒體真正要守住的，都是人味。記者本身的專業判斷、人脈與信任是不會在AI時代減低價值的。
國內媒體面臨人才荒，AI取代潮還沒到
不過想進入這行的年輕人，或許最想聽到的是：「現在台灣各家媒體還有在找人嗎？」現場媒體高層倒是展現滿滿誠意。「現在媒體要對抗的還有少子化！快找不到年輕人才，」《數位時代》總編輯兼總經理王志仁表示，公司持續在找人，只是苦於收到的履歷跟想要的不太相符。華視新媒體部經理陳信聰則表示，想找工作快來他們公司就對了。
看來，國內媒體跟許多其他行業目前最殘酷的考驗是缺工，AI取代人才的風潮還沒到。新世代年輕人想入這一行，不妨可以多關注目前各家媒體的AI轉型創新方向，先自學掌握加分優勢，或許就能成為職場新星。
