肝病防治學術基金會攜手台大醫院研發AI影像識別軟體「肝瘤偵」，可輔助腹部超音波判讀，提供肝腫瘤良惡性參考，設備小巧，便於攜帶。衛福部長石崇良表示，將專家判讀經驗轉化為AI工具，有助更多醫師投入癌篩。此外，病毒性肝炎相關肝癌逐步下降，非病毒性肝癌逐漸浮現，尤其脂肪肝與代謝因素所致的肝癌，未來防治方向也將因應調整。
肝病防治學術基金會今（2日）舉行記者會，宣布與台大醫院、聰泰科技合力研發的「肝瘤偵（iGood Liver AI）」已取得TFDA（衛福部食藥署）許可。這套AI影像識別軟體透過深度學習，協助在腹部超音波影像中標註疑似肝腫瘤位置，並提供良性或惡性判斷參考，輔助醫師與醫事人員進一步判讀。
肝病防治學術基金會董事長、台大醫學院名譽教授許金川表示，肝病雖已不再是台灣頭號殺手，但不代表這個「沉默殺手」已經消失。台灣每年仍有約7000多人死於肝癌，另有約4000人死於肝硬化及慢性肝病；尤其40歲以上、未曾接種B型肝炎疫苗的民眾，仍存在肝病風險。
許金川指出，導入「肝瘤偵」輔助腹部超音波檢查，具有重要意義，期盼能進一步提升肝癌診斷品質，除了助於提升偏鄉醫療品質，並協助初學或資歷尚淺的醫事人員進行腹部超音波診斷。
肝病風險未消失，AI輔助超音波判讀補足偏鄉篩檢落差
許金川表示，全球肝癌發生率長期偏高，東南亞市場對超音波輔助診斷的需求也相對殷切。他認為，肝瘤偵是具國際競爭力的本土醫療AI產品，兼具公益與商業可持續性的雙軌模式，有望成為台灣醫療AI出口的重要案例。
好心肝基金會執行長、醫師粘曉菁表示，推動「肝瘤偵」來自多年來肝癌篩檢與偏鄉服務的經驗累積，目標是讓AI不再只是構想，而能真正落地，並送至偏鄉使用。
粘曉菁指出，肝瘤偵可在醫師或醫事人員執行腹部超音波時，提供即時判讀參考，協助判斷影像中的病灶是良性或惡性，就像有資深肝癌影像判讀專家在旁輔助。
她提到，肝癌影像AI的研發難度高，原因之一是肝癌是少數可不經病理切片、僅靠影像就能確診的癌症之一，對影像判讀要求很高。另一方面，肝臟範圍大，超音波掃描無法靠單一角度完整掌握，影像方向與定位也不容易；再加上超音波是黑白影像，不像一般彩色影像辨識能依靠明顯外觀差異判斷，因此AI若要自動偵測腫瘤，技術難度相當高。
粘曉菁表示，研發過程不只要克服影像辨識本身的困難，也須符合第一線篩檢場景需求。偏鄉篩檢往往需要在有限時間內服務大量民眾，因此系統不能延遲太久，軟硬體規格都須支撐即時回饋。
她指出，這項AI工具的訓練，仰賴台大醫院與好心肝團隊在合法與安全範圍內使用資料，並由專業醫師團隊一一標定肝癌影像。她強調，為避免AI潛在「幻想」隱憂，團隊採取監督式學習，讓進入訓練的影像盡可能有明確答案，並以電腦斷層、磁振造影或病理切片等結果作為對照，避免「垃圾進、垃圾出」。
粘曉菁說，肝瘤偵系統採深度學習演算法，能以即時、連續的方式，在原始超音波影像上偵測病灶，標註疑似良性或惡性肝腫瘤的位置及大小，並提供良惡性判斷機率作為參考。系統啟動後，會在影像上自動框列可疑區域，協助醫師或醫事人員提升超音波判讀的精準度與信心。
她也提到，這套系統外型小巧，一手就可掌握，便於帶往偏鄉與基層場域使用。此次基金會透過社會捐助，總共募集50台肝瘤偵AI設備，將製贈給偏鄉地區，第一台已率先安裝在花蓮壽豐鄉衛生所。
受邀出席致詞的衛福部長石崇良指出，依據衛福部2024年死因統計，國人死於肝癌及慢性肝病、肝硬化者共1萬1238人，其中肝癌死亡人數為7513人，居全國十大癌症死因第2名；慢性肝病及肝硬化死亡人數為3725人，為全國十大死因第12位，已退出十大死因之列，顯示台灣近40年肝炎防治已見成效。
石崇良表示，癌症已連續43年位居國人十大死因首位，肝癌雖有下降趨勢，但每年仍有7000多人死於肝癌。更重要的是，約三成多、接近四成的肝癌病人在診斷時已是第四期，不僅治療費用高，預後也相對不佳，因此肝癌防治仍應回到早期防治、早期診斷與早期治療。
他指出，從政策面來看，肝癌防治的源頭之一，是病毒性肝炎控制。台灣肝癌過去以B型肝炎與C型肝炎相關肝癌為主，其中B型肝炎透過新生兒疫苗接種，年輕世代風險已較過去降低；C型肝炎方面，台灣已提前於2025年達成消除C型肝炎目標，診斷率與治療率均超過九成。未來仍將持續強化篩檢與治療可近性，並結合創新科技與跨部門合作，降低肝癌發生率與死亡率。
病毒性肝癌下降，脂肪肝與代謝相關肝癌成新課題
石崇良表示，肝癌早期診斷大致可從兩個方向進行，一是腫瘤標記，另一關鍵則是影像學診斷。電腦斷層與磁振造影雖是重要工具，但受限於設備多設置於醫院；相較之下，超音波較具可近性，也較能被推廣到第一線。若能把專家長年累積的判讀經驗，透過深度學習轉化為超音波AI輔助診斷工具，將有助於讓更多第一線醫師投入肝癌篩檢。
他也提醒，隨著病毒性肝炎相關肝癌逐步下降，非病毒性肝癌正逐漸浮現，特別是脂肪肝與代謝相關因素所導致的肝癌。衛福部目前正在發展新的國家型癌症防治計畫，未來也會因應代謝相關肝癌逐漸成為重要課題，調整相關防治方向。
台大醫院院長余忠仁表示，超音波診斷需要長期訓練與經驗累積，醫師在學習腹部超音波、胸腔超音波等檢查時，也會建立對身體空間結構與疾病判斷的概念。此次肝瘤偵研發過程中，台大醫院提供資料，但AI訓練不能只有影像，還必須有正確診斷結果，並在影像中進行判斷與標記，最後才會形成可用於輔助判讀的AI系統。
余忠仁指出，現在確實已進入AI時代，AI不只停留在雲端運算，也逐漸落地到終端設備。肝瘤偵就是一個例子，把終端AI放在偏鄉篩檢場域，只要進行檢查，AI就能提供判讀建議，作為醫師或醫事人員執行檢查時的輔助。
他表示，在偏鄉場域，若檢查後仍需要專科醫師提供最後建議或決定，專科醫師可能仍在台北等醫學中心端；但AI可以先在現場提供協助。尤其在偏鄉缺乏專業人才的情況下，AI的確能提供很好的輔助。臨床上，即使由影像科醫師針對同一影像進行判讀，彼此判斷也未必完全一致；AI若經過訓練，則可望在判讀上提供一致性與輔助價值。
余忠仁也提到，肝瘤偵呈現的是終端AI在醫療場域的具體應用。未來設備體積可望持續縮小，甚至發展成更易隨身攜帶形式，讓醫事人員在檢查時能更即時取得輔助建議。台大醫院近年也持續朝AI醫院方向發展，透過醫院端提供運算連結與遠端資訊服務，未來若能結合醫學中心、偏鄉醫療與遠端支援，將是醫療服務發展中的重要方向。
