編按：中國AI晶片產業在制裁與市場壓力下逐步定型，由華為主導發展方向。儘管整體性能仍落後輝達，但憑藉資源整合與在地市場優勢，已建立難以撼動的領先地位；其他廠商則轉向差異化策略，以求生存空間與發展機會。
由於技術制裁、華為的強力競爭，以及市場的有限容量，中國本土AI晶片市場已形成一個由華為主導的格局。儘管華為的AI晶片在性能和軟硬體生態上，仍無法完全匹敵輝達（NVIDIA），但在中國本土市場，幾乎沒有其他廠商有能力或意願挑戰華為的領先地位，這種局面預計在未來一段時間內，仍將持續。
至於被譽為中國輝達的寒武紀，在AI晶片領域取得顯著進展，但其發展面臨著複雜的機遇與挑戰，同時，也折射出中國AI晶片產業由華為主導的格局。畢竟，寒武紀在中國AI晶片領域扮演重要角色，特別是它專注於AI處理器的設計，以及生態系統的建設。然而，要真正與全球領導者競爭，仍需要在技術、製程和軟體生態上，持續投入與突破。
華為靠雄厚資源與政府支持獨大
事實上，中國的本土AI晶片廠商，包括華為、寒武紀在內，幾乎都因被列入美國商務部實體清單，而面臨嚴重的技術制裁，不僅導致它們無法取得先進的製程技術，也讓它們在使用美國的EDA和IP工具時受到嚴格限制，直接阻礙高階晶片的開發。
在此情況下，華為憑藉其雄厚的資源和政府支持，成為中國AI晶片領域的絕對領軍者。特別是華為不計成本的投入，使其在技術突破上擁有獨特優勢；同時，公司也透過專利戰和大規模人才挖角等策略，對中國本土同業構成巨大競爭壓力，此種強勢地位，使得其他本土企業難以與之抗衡。
而面對華為的強勢競爭，以及美國的技術制裁，許多中國AI晶片廠商，如寒武紀和摩爾線程，正逐步調整策略，未來有機會更聚焦於中低階產品，特別是企業端或邊緣端的AI晶片，以避免與華為和輝達陷入無止境的資本和技術競爭。
至於阿里巴巴等大型雲端服務供應商而言，它們不太可能自行開發與華為同類的通用型AI晶片。這些公司更可能採取務實的策略，尋求開發ASIC來滿足特定需求，或是繼續依賴現有的輝達晶片儲備。
效能與系統生態難以和輝達競爭
值得一提的是，華為在AI晶片領域的發展雖然迅速，但仍面臨挑戰，特別是由於美國的技術禁令，華為無法取得最先進的晶片製造技術，這限制了昇騰晶片的性能上限，與輝達的最新產品仍有明顯差距。
況且，儘管華為積極推動CANN和MindSpore，但要追趕輝達CUDA數十年來建立的龐大生態和龐大開發者社群，仍然需要時間。不論如何，華為在AI晶片領域的發展，不僅是技術的突破，更是在地緣政治和技術自主背景下的重要戰略。雖然在單晶片性能上，仍難以匹敵輝達，但憑藉著完整的生態系統、龐大的境內市場支持，華為已成為中國AI晶片領域的絕對領導者，並可望在未來持續縮小與全球領先者的差距。
整體而言，雖然AI算力晶片的本土化，將是中國未來必然的發展趨勢，但對陸系本土晶片而言，需以效能提升和生態構建的雙重策略，應對全球算力產業鏈的挑戰。畢竟，與輝達相較，中國本土AI晶片系統生態仍不夠完善，並非生產出一顆晶片就可以使用，尚需搭配生態、驅動等。
顯然，整體中國AI晶片整體生態，還需一段很長的時間來累積。
本文章反映作者意見，不代表《遠見》立場
（作者為台經院產經資料庫總監、APIAA院士）
