近年不少企業為了升級，買好一堆AI做網頁、AI做簡報的智慧應用或者 AI Agent，有時還順便裁員。但這類工具競爭力能撐多久？矽谷權威創投紅杉資本近期警示，往往下一代的Claude或Gemini 一更新，這類俗稱「套殼AI」的加值應用就會被超越，投資形同丟水裡。但未來還是需要買軟體！創投專家認為，2026年一種「新軟體」正崛起，是各行各業真實讓生產力提升，最值得的投資。定義跟SaaS軟體大不同。到底新軟體是什麼？在各行各業目前有哪些破壞性創新的業者正崛起？如何評估？
2026年是AI Agent全面興起之年。但，對於企業主來說，現在買進一堆AI代理工具，或者各類有套殼AI的加值智慧應用，可能正在押注一個競爭力很快不見的產品。矽谷權威創投認為，現在你該投資的是更進階的「新軟體」。
這幾年，不論國內外企業，買AI工具是種潮流，不論是AI寫信工具，還是買個智慧逐字稿AI Agents，幫員工快速整理會議記錄。檯面上公司「導入AI了」，主管心安，老闆也交代得過去。在社群上更傳出，一些中小企業老闆在裝好這類自動化工作流後，就開始裁員縮編。但這些產品真的有那麼好用？
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沒想到，曾慧眼投資蘋果、Google等關鍵企業的矽谷權威創投紅杉資本（Sequoia Capital），今年3月發布報告，劍指每個開發AI工具的創業者，如今都在擔心同一件事——下一代Claude或ChatGPT一更新，我的產品會不會直接變成它的一個內建功能？該創投機構認為，如果你賣的是單純工具，就是在跟底層大模型賽跑。大多時候輸的機率較大。
許多AI智慧應用，只做到10%生產力提升，不是真正變革
問題出在哪裡？其實標竿資本（Benchmark）合伙人、前Pinterest高管莎拉．塔維爾（Sarah Tavel）更早在2024年就寫文批判：目前大多數AI工具，跟傳統的Saas產品能達成的價值差不多：賣的是10％的生產力提升，而不是讓95％的任務完成。
這是因為前一兩年，最快成長的AI應用大多走的是Copilot（副駕駛）路線。例如給律師用的AI研究助手、給工程師用的程式補全工具、給會計師用的憑證整理外掛。AI只是讓他們做得快一點點。
以會計服務為例。傳統模式是這樣運作的：公司花1萬美元買一套會計軟體，再花12萬美元雇會計師來操作這套軟體。紅杉資本認為，傳統軟體商賺的，是那1萬元的零頭；會計師賺的，才是大錢。未來崛起的新秀企業，應該是幾乎包辦完工作，把處理好的帳目交給企業就可以。
紅杉並估算出，企業每在軟體上花1美元，就在專業服務（人力）上花6美元。新一代軟體業者要去搶的，是那6美元。這類業者才有辦法在大模型每月狂升級下生存。
但如何讓企業主滿意投資？答案是：直接賣成果。像是紅杉引領投資的一間AI法律新創Crosby，是直接面對需要起草保密協議的公司，不是外部律師。
紅杉資本並指出一個關鍵，Crosby需要對最終成果負責！其他的新軟體也一樣，不能再跟客戶說工具很好，但是成果自負。也因此他們可以略過專業人士，直接進攻長期外包這些業務出去的大企業。
所以，當這類軟體普及後，如果拿挖金礦來做為比喻，企業主將拿到的是接近挖好的洞，不是又一把鏟子。
寫這份報告的紅杉資本合伙人貝克（Julien Bek）並預言：下一個市值達到1兆美元的公司，將是一家偽裝成服務公司的軟體公司。那就是新軟體。
「新軟體」究竟新在哪裡？
到底新軟體是什麼？新在哪裡？它的全名是：Services as Software（服務即軟體），名字取得相當巧妙——過去二十年主導企業IT預算的SaaS，全名是Software as a Service（軟體即服務）。這兩者有什麼不同，為何要倒過來呢？
紅杉資本分析，以前是軟體幫你提供服務，買了SaaS或者這幾年的AI智慧應用，員工還是得自己操作，軟體只是輔助；現在AI時代下訂閱了新軟體，理當讓這個業者自己設法把事做完，更好的是成品交到你手上，才叫有價值的工具。軟體公司直接升級成外包商。
到底有多厲害？以4月初剛完成新一輪募資、估值已破110億美元的法律AI新創Harvey來說，該公司針對法律工作制訂一系列虛擬的法律助理，功能包括了能夠起草文件、審查合約、進行法律研究，甚至回答艱深法律問題等。只要設定好工作流，前述這些功能都能自動化完成，律師只需要專注做最後一個關鍵工作：審核產出即可。
紐約的保險科技公司WithCoverage，服務的不是保險經紀人，是需要投保的企業。該業者的優勢則是透過AI驅動的分析，結合內部有法律與保險專才的團隊來提升保險產品的價值，也因為AI可降本增效，可以砍掉傳統保險經紀人的高佣金，採取固定費用計費。
矽谷創投多看好這塊新軟體的市場？另一家頂級創投，a16z合伙人金柏莉．譚（Kimberly Tan）也在2025年指出，全球業務流程外包（BPO）產業規模預計在2024年超過3000億美元，在2030年將超過5250億元，值得AI介入重整。過往，企業把不想自己處理的重複性工作，外包給客服中心、財務外包公司、IT維運商。這些BPO公司靠的是廉價人力規模，如今有了大模型後，專業AI應用正在把這一整塊市場逐步接管。新軟體真正搶的市場，應該是那3000億至5250億美元的商機。
企業主注意：各行業正崛起的新軟體版圖
下表是紅杉報告中整理的各行各業新軟體新秀版圖，目前最夯的領域在於企業營運、醫療、法律與金融：
| 各行各業「新軟體」滲透版圖 | |||
|---|---|---|---|
| 滲透領域 | 變革重點 | 市場規模估計 單位：10億美元 | 新秀企業 |
| 保險經紀 | 跨保險公司比價、填表，純智能作業，市場高度分散 | $140–200 | WithCoverage、Harper |
| 招聘與人才配對 | 篩選、配對、外展屬純智能；文化契合判斷仍需人工 | $200 | Juicebox、Mercor、Jack & Jill |
| 供應鏈採購 | 長尾供應商無人處理，合約漏損占採購總額2–5% | $200 | Magentic、AskLio、Tacto |
| 管理顧問 | 智能層（資料蒐集、標竿比較）可自動化，策略判斷仍屬人工 | $300–400 | 暫無 |
| IT委外服務 | 修補、監控、告警處理皆為重複智能作業，中小企業幾乎全面外包 | $100 | Edra、Serval |
| 會計與審計 | 美國五年流失34萬名會計師，結構性缺工加速AI滲透 | $50–80 | Rillet、Basis |
| 醫療請款 | 將臨床記錄對應7萬組ICD-10編碼，規則繁瑣但可自動化 | $50–80 | Anterior |
| 保險理賠 | 依保單條款套用精算表定損，理算師人力老化且無接班人 | $50–80 | Pace、Strala |
| 稅務申報 | 80–90%工作屬智能作業，跨司法管轄區複雜性是外包主因 | $30–35 | TaxGPT、Skalar、Ravical |
| 法律（交易型） | 合約起草、NDA、法規申報：智能比例高，成果可驗證 | $20–25 | Harvey、Crosby、Lawhiv |
| 資料來源：Sequoia Capital《Services as Software》報告 資料時間：2026/3 資料整理：遠見編輯部 | |||
紅杉報告還暗示一件事：在2026年之後，AI浪潮裡能繼續生存的軟體，將靠的是私有數據。例如，企業過去20年積累的客戶互動記錄、產業內部流程、非公開數據，大模型拿不走。哪個AI服務能把這些整合進來、幫企業的業務直接產出成果，才算真正有護城河。
但，這也將面臨創新者的困境，他們等於成為過去客戶的競爭對手，例如：最強的法律AI Agent將和以前購買軟體的律師事務所競爭。但未必白領人才就只能等著被人工智慧取代：新軟體業者的團隊中，不少也包括了該行業的精英，他們懂得和AI協作提供優異的服務，現在就看誰能贏得變革。
