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經濟成長7%為何沒你的份?林之晨:中小企業沒用對AI

盧佳柔
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盧佳柔

2025-12-31

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台灣大哥大總經理林之晨認為,AI 不只是技術升級,而是中小企業在缺工與成本壓力下,重新拉開效率差距的關鍵工具。盧佳柔攝
台灣大哥大總經理林之晨認為,AI 不只是技術升級,而是中小企業在缺工與成本壓力下,重新拉開效率差距的關鍵工具。盧佳柔攝

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2025年整體經濟成長率屢創新高,全年可望達到 7%,但為何多數中小企業卻感受不到成長溫度?台灣大哥大總經理林之晨直言,原因歸咎於這些企業的營收被缺工與成本上升迅速吃掉,使得獲利壓力不減反增。在此基礎下,中小企業的競爭關鍵,已從數位轉型,正式轉向未來3到5年的AI升級,能否善用AI,把效率與服務真正做出來,成為下一輪競爭的分水嶺。

「2025年對多數中小企業而言,是一個數字亮眼、感受卻相當矛盾的一年」,台灣大哥大總經理林之晨生動形容。

林之晨表示,2025年經濟成長率可望達到7%,但這股成長動能,卻未能有效傳導至中小企業的實際營運表現上,許多實體營收型企業的年成長率大約落在3~5%,歸因於缺工與薪資上升壓力,使得經營難度不減反增;而真正讓企業主與上班族感覺資產有變化的,反而是「股票投資台積電、0050的漲幅,而非本業經營本身」他開玩笑地說。

在這樣的環境下,林之晨觀察到,中小企業的競爭關鍵,已從過去10年的數位轉型,正式進入未來3~5年的AI升級。近期企業主彼此見面,討論的焦點幾乎都圍繞在AI,包含用了哪些AI?哪些真的有幫助?哪些仍停留在展示與想像?

「這樣的討論本身沒有錯,因為AI已經不是選配,而是決勝點。」林之晨指出,當消費者逐漸習慣AI介面,未來的商業互動也將不再只是傳統的B2C或B2B,而是走向B2AI、AI2C甚至AI2B的新模式。企業不只要用AI來服務客戶,更要用AI把生意本身做得更好。

下班後的隱形訂單,成為AI最先切入的戰場

多數中小企業的營業時間,集中在中午到晚間9、10點,但在一天24小時之中,真正被忽略的,往往是下班後仍持續出現的消費者需求。訂位、詢問服務、下單,這些需求過去因無人承接而流失,卻正是AI最適合補位的場景。

林之晨指出,AI的價值不在於取代員工,而是在員工不在場的時間,持續承接需求、維持服務不中斷。透過語言模型與語音技術,AI可以接電話、回應線上訊息、協助訂位與訂單處理,讓企業不再錯過這些「隱形營收」。

「殺雞不必用牛刀,打一個士兵也不需要開坦克。」林之晨強調,適合中小企業使用的AI,絕對不是大企業正在使用的那一套系統。真正關鍵的,是是否貼近業態與營運情境。

也因此,台灣大哥大在AI研發策略上,選擇從中小企業的實際場景出發,而非技術炫技。在日前台灣大哥大舉辦的《OP同行.啟動未來》分享會中,除了概念說明,更直接展示AI員工、語音服務與營運輔助工具,並透過OP主題館,讓企業主能與專家一對一討論自身業態如何導入AI。

台灣大哥大舉辦《OP同行.啟動未來》分享會。取自台灣大哥大官網

台灣大哥大舉辦《OP同行.啟動未來》分享會。取自台灣大哥大官網

掃碼點餐增加店員困擾,因為AI沒用對

支撐這些應用的核心,是台灣大哥大自研的語言模型與語音辨識(ASR)技術。林之晨指出,台灣人的語言使用高度混合,包含國語、台語、客語與中英夾雜,這正是許多國際模型較難處理的情境。

目前包括AI店員、金牌教練、語音點餐等應用,都是這些模型的重要落地場景。模型訓練是一個持續進行的過程,平均每六到九個月就會推出新一代版本,並結合私有與公開資料,在合規前提下持續優化。

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林之晨表示,中小企業在導入AI時,最在意的是資本支出的彈性,因此台灣大哥大主要採取「租用制」的商業模式,讓企業主不必一次投入高額成本,就能靈活使用AI服務,而非自行建置完整系統。

然而,這項AI技術的導入真的能夠解決企業缺工問題嗎?他以餐飲場域舉例回應,目前許多店家仍面臨長者不熟悉掃碼點餐的痛點,往往需要服務人員協助,反而增加人力負擔。台灣大哥大正規劃在2026年推出以語音為核心的點餐服務,讓消費者直接用說的完成點餐流程。

由於長者多以台語或國台語混合表達,語音辨識模型能先完成辨識,再轉化為可供後端決策的資料,成為有效補位人力的工具。目前相關應用的辨識準確率,已從過去約80%提升至95%。

從實際導入狀況來看,林之晨表示,AI在中小企業的應用已逐步擴散到多元生活場景,其中以缺工壓力最明顯的產業成長最快,其中,餐飲業約占六成,是導入比例最高的產業;美容美髮業約占二成,其餘零售與服務業合計約二成。

餐飲業因缺工最為嚴重,使語音點餐、AI店員與線上接單需求格外迫切;而美容美髮等生活服務業,則在預約管理、顧客互動與回訪經營上,明顯感受到AI帶來的效率提升。

AI能否長期落地,關鍵在AI基礎建設

除了前端應用,林之晨也指出,AI能否長期發揮效益,背後的算力基礎同樣重要。據悉,台灣大哥大目前已擁有2座高規AI雲端機房(AIDC)及7座IDC雲端機房,並計畫將既有機房升級為AIDC。其中,攜手美商威德新(Vantage)於桃園龜山共同投資的AIDC今年第4季啟用,現已完全滿組,預計明年第1季會開始有營收貢獻。

林之晨指出,近年不少AIDC開發團隊,其實已具備土地、建物與電力使用執照等條件,但真正的挑戰,並不在於蓋不蓋得出來,而是在於是否具備長期營運AI資料中心的能力。

「許多團隊過去雖然擁有工程背景,但對於AIDC如何依照AI運算需求進行設計、以及如何達到Uptime Tier III等級的穩定營運,其實缺乏足夠經驗。」他說,隨著算力中心陸續完工,專業營運能力反而成為客戶選擇的關鍵,而這也是台灣大哥大的優勢所在。

另一方面,若以金流結構來看,林之晨坦承,台灣大哥大在AIDC的角色確實類似「二房東」,但實際提供的服務更接近包租代管模式。台灣大哥大不僅提供空間,還涵蓋機房設計、線路規劃、冷卻系統、營運管理等完整服務,並依客戶需求進行高度客製化。

「AIDC關鍵並不只是裝置容量或多少Megawatt,而是『每一瓦電力,能轉換出多少算力』」林之晨強調。他解釋,這就像製造業的良率概念,同樣的成本投入,設計與維運良好的AIDC,能創造更高的有效產值。

也因此,真正具競爭力的AIDC,不只是「有電、有機房」,而是能在長期運作中,持續維持高效率、高穩定度的算力轉換表現,才能成為AI時代下可靠的基礎設施。

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