過去，軟體工程師透過一行行程式碼指令，堆疊出數位世界的奇蹟。然而，OpenAI提出的「規格」理念，以及亞馬遜創新的AI程式開發環境，預示傳統撰寫程式碼的流程正在被翻轉。當AI具備自動生成程式碼的能力後，未來的軟體工程師，還需要親自寫程式碼嗎？ 他們的角色又將如何轉變？
只會寫程式碼不行！OpenAI：工程師價值在於有效溝通
「編寫程式碼的工作，只占工程師價值的 10% 到 20%。」OpenAI研究員格羅夫（Sean Grove）在近期一場演講中拋出驚人宣言。
格羅夫以近期流行的氛圍程式設計（Vibe Coding）說明，這種開發方式更重視與使用者的溝通，使用者可以順應自身的直覺與經驗，使用自然語言下達需求指令，AI即能生成程式碼。不過，他指出，人們捨棄原先的提示詞、只保留最終程式碼的行為有些奇怪。｢這感覺就像你把原始碼銷毀了，卻仔細管理編譯後的二進位檔案。」他形容。
為此，格羅夫強調「規格」（Specification）對於程式開發的重要性。他舉例，OpenAI於2月推出自家模型規格（Model Spec）的更新開源版本，清晰設定了AI模型具體的行為準則，就如同應認真維護的「原始碼」，可透過明確規格更精準定義問題。
在規格化的新典範下，將顛覆過去的程式開發流程。格羅夫表示，這份模型規格讓開發者和使用者能自由協作、改編，並追溯每個歷史修改版本與變更內容，確保程式開發的過程中，人類的意圖和核心價值演變可清晰呈現。
AWS推Kiro，讓規格驅動的程式碼落地
亞馬遜旗下雲端運算服務AWS在今年7月新推出的服務Kiro，不讓Claude Code、Gemini Code Assist專美於前，試圖讓「規格」驅動開發環境的概念走入商業應用。
這款程式開發環境才剛發布，就在開發者社群造成風潮、讓平台緊急暫停新使用者註冊，它究竟有什麼魅力？
與傳統的AI程式碼助手不同，Kiro是內建AI代理的整合開發環境（Agentic IDE），除了使用氛圍程式設計，更透過特色功能「規格」（Specs），協助開發者將模糊指令轉化為精確、可測試的「開發說明書」，再自動生成一份包含資料庫架構、資料流圖、TypeScript介面、API端點等的「指導手冊」，節省過去開發環境中反覆澄清需求的溝通過程。
接著，Kiro導入「自動化觸發器」（Hooks）功能拆解工作內容，當使用者儲存、建立或刪除檔案時，會觸發AI代理分頭在後台自動執行測試、更新文件、安全掃描等任務，讓開發者可以更專注於開發核心功能，執行結束後再審查各項任務結果。
從OpenAI的理念到AWS Kiro的落地實踐，人類開發者的價值，正逐漸從親手砌磚，轉變為設計指引AI團隊的執行藍圖。
軟體工程師蛻變，從工匠轉變為建築師
這場由AI驅動的開發革命，正為全球的商業與人才版圖帶來深遠衝擊。
開發程式碼開發的重心，逐漸從程式碼本身，轉向聚焦人類的意圖與精確規格。格羅夫在演說中表示，未來人才的稀缺技能在於能撰寫規格說明書、精準掌握需求意圖，意味著軟體工程師的角色將迎來全面進化。
過去，工程師的技能核心是精通程式語言、演算法與除錯能力，但隨著Kiro這類AI代理的開發工具普及，工程師需要具備更宏觀的系統思考能力，透過精準的溝通語言與審核能力，確保AI生成的程式碼符合預期、高效且可靠。
這場由AI引領的程式開發趨勢，大幅降低程式開發的門檻，讓更多非技術背景的人有機會參與軟體創新的領域，也重塑了思維模式與人才價值的想像藍圖。未來創造價值的核心，已不再是學會如何寫程式，而在於清楚定義使用者問題並有效溝通。
