因應AI技術變革帶出的AI人才需求，教育部今（2日）宣布成立「台灣大專院校人工智慧學程聯盟」（Taiwan AI College Alliance, TAICA）。在今年9月的新學期將由台大、清大、成大教師領軍開課，共25所大學加入聯盟，透過跨校的人工智慧學程，打造「AI台灣隊」，培育「匹」型人才。到底TAICA學程有哪些特色？「匹」型人才又是什麼？為何能消除眾多企業目前的「AI焦慮」？一位科技業總經理這麼說。
「一刻都不能等！」教育部長鄭英耀一開場就強調，產業對AI人才的需求迫在眉睫，而高教端也積極培育新世代AI人才，因此，正是教育部帶頭組建「AI聯盟」的重要時刻。鄭英耀更以組建「台灣隊」來形容TAICA，期待未來能以跨校AI課程吸引國際生，讓世界看見台灣高教。
葉丙成：每校都開AI學程很辛苦，不如跨校
現在，AI熱潮早已席捲台灣所有大學，各校各系所爭奇鬥豔，積極發展多元的AI課程。葉丙成提到，在資源有限的現況中，「如果每間學校都要開幾個AI學程很辛苦，」因此，教育部決定串連全台灣25間學校，由台大、清大、成大率先開設第一期AI學分學程，讓跨校、跨領域的學生都能修到AI課程。
在今年9月將開始的113學年度第一學期，TAICA的四大學程就會上路，從今年7月中第一次開會討論，短短不到兩個月的時間，就完成25校間的跨校課程開設，協調各校上課、考試、學分認證等事宜，讓教育部政務次長葉丙成直呼，「真的是很大的挑戰！」從TAICA的快速籌備，可看出大學端對培育AI人才的重視。
成大校長沈孟儒認為，「若台灣要成為AI大國，就要從教育做起。」TAICA不但整合國內大學的AI課程，更能向國際社會說明台灣教育界和產業界的AI資源，是台灣AI國際社會證明AI實力的重要平台。
這學期共開設五門課程，包含清大資工系教授陳宜欣開設的「資料探勘與應用課程」、台大資工系教授林軒田開設的「機器學習」、成大資工系教授朱威達開設的「人工智慧導論」、台大資工系教授張智星及數學系助理教授陳君明開設的「金融科技導論」，以及清大資工系教授高宏宇開設的「自然語言處理」。
設計四大學程，跨校、跨領域學生皆可修
鄭英耀強調，不是所有學生都要進入科技產業，成為AI研發人員。但各領域的學生都要學習如何使用AI工具，開創職涯更多元可能。為此，TAICA針對不同領域的學生，開設四大學分學程，分為跨域基礎和進階研究兩大類。
跨領域學生可修習「人工智慧探索應用」、「人工智慧工業應用」學分學程；而電資領域或對AI已有基礎的學生則可選擇內容較深入的「人工智慧自然語言技術」、「人工智慧視覺技術應用」學分學程。
早在10年前，林軒田就曾製作線上課程，講授機器學習，並上傳到國際教育科技平台Coursera，成為許多學生首次接觸機器學習的啟蒙課程。而這次TAICA課程，林軒田將以英語授課，呈現最新的機器學習教材。
林軒田將機器學習比做是「AI時代的火」，現代人類已知用火，「但用的好和不好，還是有差！」因此，林軒田期待透過扎實的基礎課程，奠定學生的AI核心能力，讓學生在AI技術快速進步的時代中，仍能掌握學習能力。
若學生修畢TAICA學程，將獲得一張教育部頒發的學分學程證書，證明學生的AI能力。台科大校長顏家鈺看好TAICA的規劃，他認為有一套標準AI人才的培育規範和全國性認證很重要。
「匹」型人才，如何解除AI焦慮？
除了大學開設課程，TAICA也正加強與產業連結。葉丙成補充，目前學程僅開放聯盟學校的學生修習，但未來若課程量能充足，也希望能進一步協助產業進行AI人才培育。
台灣IBM諮詢總經理林翰表示，企業目前兩大煩惱，除了擔憂逐年下降的勞動力，另一項就是「AI焦慮」，各企業都在網羅AI人才。根據他的觀察，產業人才需求從最早以前的一技之長，轉成要有另一專長的T型人才，近10年又出現具備兩種以上專業技能的跨領域π型人才。現在，林翰則認為，現代需要「匹」型人才，就是跨領域π人才必須由AI力來加值、包裹，才會成為能因應AI世代新局的未來人才。
在風起雲湧的AI課程中，TAICA是台灣高教的重要里程碑，匯集各校的AI資源，教學成效令人期待。而如何檢視教學成效和擴充課程量能，不僅是TAICA下一階段的重要目標，也攸關台灣高教的AI培育未來。
