ChatGPT「善解人意」的能耐，讓人們期待新經濟的巨大能量，微軟位於AI大浪潮的浪尖，在台灣看到哪些新機會？
ChatGPT來襲後，微軟由擅於加持於在自家服務，聲量許久沒有像2023年這麼高了！執行長納德拉（Satya Nadella）的明快作風，讓人有種回到微軟進入Windows加速時代的感覺。
「真是很久沒有被客戶追著跑了，」台灣微軟總經理卞志祥笑著說，位處這波AI大浪潮最美妙的前沿浪頭，在最佳視角見證產業變化，「生成式AI（人工智慧）改變了產業、企業、政府，甚至於所有人的認知、思維邏輯、行為」。
他表示，過去十年科技巨擘都在「勸說」企業，將資料與服務搬上雲端，不管是效率觀點、多地整合觀點、降低碳排放的ESG觀點等，都是上雲端的好處，但總覺得始終少了「Killer application（殺手級應用）」，直到生成式AI的崛起，「這波算力是從雲端往下，所以若要徹底發揮AI功效，把基礎建設放上雲端，才有辦法打破資料的磨合，產生新的變化」。
例如疫情時代帶動的數位轉型風潮，許多企業改動的是幾項流程裡的自動化，又或者是將電話客服中心，改成網路通話，也或者是將單向傳播的網路架構，改為行動或互動形式，現在看來，這些都是系統優化，而生成式AI是從商務底層的顛覆。
「我從來沒有看過一個概念，從話題變成議題，再進展到課題，三個階段進展這麼快，僅僅不到一年時間」，卞志祥指出，企業主管都在談論的「話題」每隔幾個月就有，是討論的焦點，但並未對應到核心業務；「議題」則是確認帶來影響，進而進入討論跟進切點的環節；「課題」則是非做不可，探討如何落實的階段，「這與以往科技近用的過程，有著漫長的醞釀期、成長期、成熟期、高原期，完全不同」。
AI帶動台灣未來10年發展機運
有趣的是，畢業於交大管理資訊系統研究所的卞志祥，論文主題就是基因工程，即為AI早期的類神經網路，沒想到去年7月接任台灣微軟總經理時，剛巧迎來AI大浪潮，被客戶追著跑，就代表著被錢追著跑，究竟哪些台灣企業跟上AI變局？
卞志祥分析，第一波帶動的伺服器商機，這半年來已經可見，從相應的晶片設計、晶片製造、零組件、機殼到組裝廠，「這波也將帶來新的軟體商機」，以往台灣優勢主要在硬體，所以人才也都往硬體產業移動，「但是生成式AI突破了語言隔閡，過去因為華文市場太小，台灣軟體服務而無法快速開展全球市場的問題，將不再是問題，「所以AI帶動台灣10年機運，說的不只是硬體產業，也包括軟體產業」。
從今年快速導入生成式AI的台灣醫院與企業來說，已經能看到端倪。
中國醫藥大學附設醫院開發生成式語音智慧醫療「智海系統」，串接大型語言模型（GPT-4），只要透過診間收音設備，醫生與病患只要如常的問診、諮詢，就能立刻生成對話的中文摘要，甚至包括醫療建議，提供給醫生參考。根據醫生反饋，醫囑建議已經可達九成，以上可用性，整套系統受到數家東南亞醫院關注，詢問購買的可能。
在另一個中山附醫的場景，則是放入護理環節。護士在進入臨床環境時，有上萬條急難處理準則需要研讀，以往新進護士遇到處置問題，都是仰賴暱稱「阿長」的護理長協助。中山醫院導入生成式AI製作病房專用的護理APP「小南阿長」，新進護士遇到問題可以向他提問，甚至可以將護理原則翻譯成泰文，直接向泰國看護說明。
「突破語言，讓人驚喜，生成式AI落地的型態，台灣企業應用起來，特別有創意」，卞志祥表示。
類似「小南阿長」的教育訓練App，在台灣晶片設計龍頭聯發科內部，也開始採用。聯發科的對話式機器人「達哥」，後台串聯內部系統，例如進銷存、人資、財會等，不同職務員工可取用的資料範圍不同，成為新進人員的隨身助理，同時降低人事訓練成本。
今年微軟台灣已有一百多個專案開案執行，觀察如上三個案例，執行敏捷的台灣企業，確實已經實現AI能夠增加效率、降低成本的願景，不僅推進組織數位轉型，甚至成為新產品或新商業模式。
