東京奧運桌球賽事高潮迭起，莊智淵、林昀儒、鄭怡靜等國手賣力拚搏，打出一場場好球。不過，其實每場賽事背後，都有愈來愈多的科技輔助方法被開發出來，不但能改善訓練，更有商機可期。
莊智淵、林昀儒、鄭怡靜等桌球國手，上週帶給國人無限驚喜！他們的拚戰、沉著、冷靜，未來將有更強悍的台灣運動科技支持。
「中國大陸有200萬人桌球競技人口，台灣只有5000人，資源上、人力我們都落後，但可以用對科技整合來增加優勢，」台灣體大競技運動學院院長吳昇光這麼說。
素來有「科技島」之稱的台灣，近年大力度投資運動科學計畫，除了國訓中心內部專責小組外，科技部2018年結合學界、業界推展計畫，今年小量運用於東奧培訓，分析結果提供國手教練參考，未來可望更深入、更精準，不僅幫助國手下屆奧運競技，更有技轉民間的商機。
科技模擬戰：蒐集強手球路，有如對戰真人
吳昇光2018年起接下精準運動科學計畫的桌球項目，並領導團隊開發科技、訓練、賽況分析的整合系統。
訓練系統能監測選手生理數值、擊球姿勢、球速、軌跡及落點等。吳昇光團隊為此開發出的紅外線掃描儀、攝影機等，架在訓練場邊，讓訓練場地充滿科技感。
團隊在桌球球拍內部，塞入數類電子感測元件，升級成「智能球拍」：選手擊球時，力量、加速度、壓力點等數據瞬間被蒐集完畢並上傳資料庫。
至於賽況分析系統，團隊則利用AI視覺分析賽事影片，歸納出各國好手的擊球特性、走位習慣，配合技戰術理論分析每一板球。根據這些資料，團隊還預計開發一台能模擬各國好手擊球的發球機。
吳昇光指出，這些系統已導入國內甲、乙組選手及青少年國手使用，也將國際賽事分析結果提供給本次東奧國手教練參考，未來，系統也會陸續新增功能及優化。
「日本情蒐之強，在於其細膩程度」，吳昇光以日本隊情蒐為榜樣，指出其為何能從桌球霸主中國手上搶下一面奧運混合雙打金牌，正是靠科學分析，把選手套路、移位銜接都摸透，甚至到了「怎麼打會讓對手不好出手，甚至（雙打）會可能相撞」的程度。
目前吳昇光團隊也期望與歐洲、日本業者、機構洽談，希望能將賽事分析服務、訓練系統推向全球，希望能變成一筆理論實務結合，還能嘉惠全球桌球運動發展的生意。
視覺監測：選手身心累了嗎？
而成大心理系教授蕭富仁，則是精準運動科學計畫的另一桌球項目的主持人，他開發數套監控系統，其中包括利用視覺分析掌握選手的疲勞、反應力與心智狀態的技術。
蕭富仁指出，該技術還在開發階段，無法用於奧運培訓。不過，技術衍伸商機也值得期待，目前疲勞、反應力偵測技術，已陸續技轉民間健身房、教育業者使用。
國內的運動科學發展，向來多用於國手培訓，因此被視為最高機密而不外傳。不過，如今科技部帶領學界、民間業者投入，以科技思惟輔助訓練、創業思惟拓展商機下，未來發展也值得關注。
