今（16）日《30》雜誌與《哈佛商業評論》繁體中文版於文華東方酒店，主辦「數據力決策論壇」，特別邀請大數據權威麥爾荀伯格（Viktor Mayer-Schönberger），和大數據行銷公司Migo執行長陳傑豪、政大校長周行一對談，分享大數據最新的觀念。現場產官學界代表雲集，台達電副總裁蔡榮騰、新光三越執行副總吳昕陽、黛安芬董事總經理康翔泰都共襄盛舉。
「要如何運用大數據？Mindset是關鍵！」荀伯格開門見山的表示，許多人只知道大數據就是資訊愈多愈好，但其實重點在於，如何使用對的方式近用（Access）大數據，並了解背後的意義。
以台灣來說，供應商如果只知道賺錢，計較帳面上的數字，而不去了解數據背後的意義，只會離真實世界愈來愈遠，「沒有收集數據的能力，整個台灣OEM產業，就會錯過整個時代！」荀柏格對台灣產業，提出嚴重的警告。
他還舉德國為例子。德國跟台灣產業背景類似，中產階級都是經濟的主力，但如果在供應鏈上，只照著傳統的方式，上游說什麼就照做，「我告訴總理梅克爾，這樣下去德國會很慘！」荀伯格表示，中小企業的創新，可以支持大企業繼續走下去，要維持這個生態系的健康，就必須導入大數據的分析。
像是咖啡機，善加分析顧客的資料與偏好，反而能找到潛在的商機。換個腦袋「跳脫框架思考」（think out of the box），咖啡機不單單只是一台機器，而是收集數據的平台！Walmart與Amazon，便是使用數據分析，指引並推薦顧客偏好的產品，業績自然亮眼。
「找到Mindset，最終目標就是要讓數據有價值（value），」荀伯格歸納說。
陳傑豪進一步補充，從在阿里巴巴服務的經驗，整理出幾個重點：要讓數據有價值，對內對外須採取不同做法。對企業內，必須先設定好事情的先後順序（priority）、找到對的人、並且設定好評斷標準（benchmarck），如此數據才能發揮功用；對外，則是將自身的數據視為open source、建立蒐集好回饋的通道（feedback channel）、藉由給予從他人的到更多數據，在互惠的基礎下，數據才能極大化，並帶來不可限量的價值。
