一如往常，我們要在結尾列出五件你可以馬上著手的事，讓你成為更好的數據使用者。以下這五點，我們希望你每天在生活中面對日常小數據時可以謹記在心。
1.當你看到、聽到數據時，要懂得辨識數據。新聞報導是數據，廣播消息是數據，來自商家的電子郵件通訊刊物是數據，小孩的成績單是數據，下星期的銷售額預測是數據，地圖也是數據。不論你住在哪裡，無論你做什麼，你每天都被數據包圍。
2.確認事實是正確的。許多和數據有關的問題都是出於錯誤。可能是因為試算表上的公式有錯，或某個很重要的數值小數點點錯，也可能是某個部落客無意間錯誤表述了一項新的科學研究。在一開始時，你需要採取的步驟之一，就是驗證你看到的數據是正確的。
3.了解數據來自何方，以及呈現數據的是何人。在某些時候，特定人士或組織可能懷著特定意圖，他們可能會客製化處理數據（你也可以說那是選擇性表述），以符合要傳達的訊息。畢竟，你通常不會聽到民主黨的總統候選人讚揚由共和黨發起的行動（反之亦然）。但是，就算沒有特定考量，你使用的數據多半也來自某處、用某種方法蒐集，以及由某人傳播，這所有因素也會影響最終出現在你眼前的內容。
4.注意顯而易見的數據陷阱。很有可能，當你翻開報紙（或是上它的網站），讀到一篇暗示著因果關係的報導，但其實當中經過驗證的只是相關性。如果你要問，就我們的經驗來說，一般人最可能碰到的問題是哪些？答案是：樣本規模小，結論不具備統計顯著性（或是具備統計顯著性、但效果很小），以及欺瞞性的平均值和誤導性的圖表（包括資訊圖表）。
5.知道，正確解讀數據，能協助你做出更好的決策。追根究柢，我們的目標是分析數據，從中得出答案，回答對你而言很重要的問題。公司的銷售額下一季將成長多少？你應該擔心關於致癌食物的最新研究嗎？你應該付多少錢購置避暑別墅才對？找出對你的人生影響最大的問題，看看如何運用本書提到的工具來解答。
本文節錄自：《一次看懂小數據》一書，約翰‧強森（John H. Johnson）、麥可‧葛拉克（Mike Gluck）著，吳書瑜譯，時報出版。
圖片來源：unsplash Carlos Muza
