為何台灣明明GDP持續成長，股市更上萬點，貧富差距還是愈來愈大？到底那些問題沒被看見？同時社會裡有人就是注定失敗與窮，沒辦法像其他人向上流動？被譽為全球7大最有權力資料科學家亞力克斯潘特蘭（Alex Pentland）今天在WCIT大會分享他獨到的見解。他，同時也是美國麻省理工學院人類動力學與連接科學實驗室總監。潘特蘭說，一切都看你怎麼和別人溝通。只要透過大數據分析，整個社會裡的人，誰有辦法向上流動，誰會一直失敗，都能看得清楚，還能藉此預測經濟成長。
怎麼說？潘特蘭在現場秀出一個港邊城市的民眾溝通數據地圖，結果發現，有一群人彼此不見得認識，卻不約而同會去這個城市的某一區，結果發現他們都是容易酗酒的人；另外，容易得糖尿病的人也都有一樣的活動區域與途徑。潘特蘭認為，他們可能是因為缺乏和這個城市其他地區的人連結的能力，讓自己處於相對不健康的社群，那裡，剛好沒有人會幫助他，讓他不用再過喝太多酒與錯誤飲食的生活，才會容易酗酒與得糖尿病。
為什麼會這樣？其實經濟學家亞當史密斯說過，一個社會彼此連結的程度，決定它進步的程度，背後指的不只是錢，還有資訊分享溝通的能力，另外哲學家馬克思也有類似觀點。潘特蘭身為科學家，也一直認可他們這兩位經濟學與哲學領袖的想法，並且覺得透過大數據去分析可以深入展現。這個就叫社會物理學，是應用大數據技術，來理解一個社會裡資訊與想法的流動，是如何影響了這裡面所有人的行為。
而他這幾年已和MIT實驗室團隊確實去研究，目前是透過聯合國與英國、義大利等地方政府的合作下來提供數據，包括民眾搭捷運的行為數據，打電話等電信分析數據，社群公開分享資訊等，除掉個別敏感資訊來做，並由他實驗室裡的團隊來構成模型，目前已在義大利等歐美國家測試實驗中，也希望能引進台灣。
潘特蘭說，透過近來實驗成果，更讓他肯定自己當初想法，一個人一天和許多人說話，這些溝通只要夠多夠普遍，不只連結了社會各階級，也讓這些人自身的生活更好。
例如說，他的團隊用這樣的思惟，在152個美國城市與152個歐洲城市做實驗比較，藉此來理解每個人每天和不同人溝通的次數頻率，這個不同包括了和不同世代或階級溝通與次數，以及溝通內容資訊是否夠多元等。結果證實，這幾百個城市中整體溝通狀況愈好的，也就是窮人比較能和富人族群溝通互動，等等顯示社會連結比較分散開放與多元，的地方，確實整體經濟成長就會更好。
而為什麼政府沒有發現這個狀況？可能是他們的主計處用的傳統方式做出的成果，看不到這些問題，而依據他團隊的研究，許多社群的障礙與困境是需要善用新的數據，來找出新的改善方法，讓前面提到的港邊城市的那群人不會老是淪於酗酒或得糖尿病，背後真正的問題，也因此能找到新的政策，讓整個城市民眾的生活，真正不分貧富都過得更好。
潘特蘭的想法雖然顛覆，相當值得深入了解。用大數據來做社會物理學研究，看來將是未來許多國家改善政策的Next Big Thing。
