隨著大數據成為時代顯學，政府、企業蒐集個人數據，早已不是什麼新鮮事，但史諾登事件爆發，使人們對蒐集數據所可能伴隨的洩密危機憂心不已，到底該如何讓大數據提升政府治理與企業服務效能，卻又不侵犯個人隱私？有「穿戴式教父」之稱的麻省理工學院教授艾力克斯．潘特蘭（Alex Pentland）在今天登場的第21屆世界資訊科技大會（WCIT）中提出解決之道。
目前正提倡「社會物理學」的潘特蘭指出，其實這套學說早在200年前就有，只是當時統計學方法不夠先進，故無顯著發展，但目前數據蒐集、分析技術愈來愈進步，使他和他的團隊得以從「同儕互動」精準預測許多經濟、社會與企業內部問題。
同儕互動取決於社會中的實體交談，交談愈頻繁，代表社群連結愈緊密，資訊多元性也愈高。潘特蘭表示，過去曾在英國做過研究，同儕互動愈少，社群往往較貧窮、犯罪率高，預期壽命也較低，若能掌握同儕互動狀況，即可有效預防犯罪。
除了預防犯罪，同儕互動亦可用來預測疾病傳播。潘特蘭建議聯合國把大數據和新科技列入永續發展目標，以大數據追蹤發展、所得不均等問題，並呼籲各國政府統計單位以這種方式提升治理效能。
「過去我們曾在以色列運用類似研究方法，有效推升企業效能2到3倍。」潘特蘭指出，透過蒐集行人、企業員工、門市等數據並推算，提早3個月就可搶先知道企業營收和股價波動，幫助企業避險、做合理的投資規劃。
不過，廣泛蒐集數據，讓不少人擔憂個人隱私與資安問題。目前潘特蘭正與MasterCard（萬事達卡）等公司合作，在飽受俄羅斯駭客威脅的愛沙尼亞建立新系統，將政府、企業資料放入這套系統，非但不會影響個人隱私，還比現今系統更安全。
這套系統會儲存、分析個人數據，但卻不會把數據洩漏給任何人，是安全的多方運算，「區塊鏈」（Blockchain）則是其中關鍵技術，保證數據演算精準無誤，若對演算過程有疑慮，則可透過區塊鏈審視演算技術，需有足夠權限才可取得。
潘特蘭指出，這套系統將大幅提升資料分析安全，也將使公私部門運作效能提高，「但都是以公眾利益為出發點。」
