說起麻省理工學院的電腦科學與人工智慧實驗室（CSAIL），它在電腦科學領域的知名度已不用多說。
早在1999年時，CSAIL推出「活氧計畫」，共4000萬美元經費，研究更人性的電腦使用介面，希望能夠把實驗室中的科技帶向人，國內科技大廠如台達電及宏碁都參與其中。
近年來鴻海、廣達，也搶著與CSAIL合作，無非是想借重世界頂尖的研發能量，讓台灣產業早日進到創新藍海。 CSAIL至今47年歷史，由電腦科學（Computer Sience）及人工智慧（Artificial Intelligence）兩間原本獨立的實驗室在1963年合併，目前實驗室主任為舒維都，一年經費約4500萬美元，除政府預算外，三到四成來自業界。 有別於其他大學內的實驗室編制，CSAIL並不屬於那個系所，也不專屬於某位教授，而是與MIT電機電腦系（EECS）有密切關聯，但兩者行政獨立，只在研發上會合作。此矩陣式設計也獲得台灣交大校長吳重雨的認同，引進台灣交大試辦中。
重研發，近百家新創公司搶合作
CSAIL最主要的目的不是教學，而是研究，它的設計是發掘人類智慧的極限，找到人與電腦間最大的互動關係。因此它不是研究高深的電腦技術，也不求功能強大，而是找到人因介面的最佳化終點。
CSAIL講究的研發格外具體，也受到科技業者的青睞。目前已累積接近100家的衍生新創公司（spin off），知名的包括自動吸塵器公司iRobot、下載軟體龍頭Akamai，還有廣達投資的多核心晶片廠商Tilera等等，這也是CSAIL為人稱道之處。
6月下旬訪問林百里時，告訴他《遠見》已經到CSAIL訪問過，林百里第一個反應是：「你們很有福氣 可以採訪到這麼多世界大師，」可見他對CSAIL的推崇程度之高。
在CSAIL裡面，最主要的靈魂人物是首席科學家（Principal Investigator），就有96位，個個都是首屈一指的專家學者，其中1∕3是美國國家科學院成員，超過60位是院士。也有六位曾獲得知名的麥克阿瑟基金會院士、三位是杜林獎（Turing Award）得主等，研發能量十足。
此外，CSAIL還有76位全職研究人員及71位業界參與的研究人員。學生方面有博士後研究人員45位，博碩士及大學部研究人員接近500人。
總共約800餘人的研究團隊，更是MIT校園中最大的實驗室。
常會與大師不期而遇，甚至一起搭電梯
更值得一提的是，在CSAIL裡面，常會與大師不期而遇。正在MIT研讀博士的台灣學生余禎祥就表示，這裡大師太多了，特別是書本上讀的那些制訂或發明電腦運算技術的大師，都能在這裡活生生地遇見，「還跟你一起搭電梯，」感覺很特別。
像制訂網路www格式的Tim Berners Lee，就在CSAIL。創辦iRobot的機器人大師Rodney Brooks也在CSAIL。更有發明網路格式TCP∕IP的Dina Katabi，也是電腦科學教科書上必讀的大師。
還有一位天才中的天才Erik Demanie，他20歲拿到博士學位，隨即受邀成為MIT教授，更是該校有史以來最年輕的教授。他的專長是摺紙，沒錯，運用數學及物理原理，針對不同的材料進行摺疊的運算，看似簡單但又重要。 CSAIL就是這麼一個地方，自由、好奇、動手做、找答案，是它持續領先的不二法門。也難怪台灣學生來到CSAIL後的最大感想是：「和一群天才一起工作，那真是件爽快的事。」
6月中旬《遠見》記者走訪CSAIL，直搗這個全球科技創新的大本營，只見研究室各角落，充斥著各式各樣的奇特道具、機器人、模型動力飛機……，機關重重、卻想像無限，正在孕育著影響人類未來的各項重大發明。
以下介紹五個比較有趣與值得關注的科技大未來，從這些故事就能感受到遙遠國度裡的風氣與創意。
❶機器人：將成為人類的幫手
機器人被喻為下一個明星產業，在MIT校園內，也被列為重點研究項目，CSAIL當然也部署重兵研究機器人。
以賽斯．泰勒（Seth Teller）教授為首的研究團隊近年投入機器人的研發。
在實驗室內，一具固定在棧板上的機械手臂，可自動地將重物舉起再放下。看似簡單的動作，設計卻花了不少苦思，包括手臂關節的模擬，搜索物品的過程並定位，再來是雙手搬運的協調性等，都不能有任何差錯。明年此時，此具機器人將站起來，甚至可移動，成為人類真正的幫手。
另一機器人團隊則以仿生學來打造動物型態的機器人。包括模仿鳥飛行，也有模仿狗爬行等，都在此實驗室輕易看得見。
泰勒教授認為，機器人目前做的都是搖控，由人下指令讓機器人操作。未來的機器人將是自己會思考判斷，自己控制方向、行為，而不是靠人類下指令才能夠做動作。
泰勒團隊也開發自駕車系統，完全自動駕駛，不靠遠端搖控。他們在一台越野車上安排攝影機及電腦，讓汽車可自行判斷道路，往左往右或直線加速，全由電腦自行依路狀來判斷。這套自駕系統已被汽車廠盯上，紛紛來打探商業用途的可行性。在可預見的三、五年時間，應可見到應用在汽車上，讓《霹靂遊俠》的「伙計」從影片中實踐在生活上。
❷語音互動：讓生活更加便利
使用者：「請幫我找台北市的上海菜餐館！」
電腦：「台北市上海菜餐館有300家，請問你要那個位置？」
使用者：「我要找信義區的。」
電腦：「信義區有30家。」
使用者：「請找價位1000元，靠近101大樓的上海菜餐館。」
電腦：「靠近101大樓，且價位1000元左右的有五家。」
使用者：「請分別告訴我是那五家？」
電腦：「它們分別是……。」
使用者：「那我選XX上海菜館，幫我訂位。」
電腦：「已幫你訂6點半位置，需要導引嗎？」
使用者：「好。」
這段對話不是電影情境，而是在CSAIL實驗室中。由史黛芬妮．賽尼芙（Stephanie Seniff）教授及CSAIL主任舒維都（Victor Zue）開發完成這套語音互動系統，正在試驗，讓技術更成熟。 這套系統計畫建置在Google Map的平台之上，結合當地生活情報，包括餐廳、加油站、捷運交通站、便利超商等資訊，只要下口語指令，就可指使電腦找出所需要的資料，並用講話方式回報給你。 當然，不僅於此，你也可以用講話方式就下令電腦幫你做事。舒維都當場示範用手機買機票，不用半個指頭，光靠開口講話，可以就順利買到下週要飛去洛杉磯的機票。
❸自動駕駛輪椅：免除人類做重複工作
是否做過導覽的經驗，一天下來可能要導覽上百人次？如果有一個機器人，它聰明到只教它一次，它就學會，代替你導覽的工作，讓你輕鬆自在。
CSAIL泰勒教授正帶領研究生進行這一項研究，讓設備取代人，免除人類做重複的工作。
他們設計了一台自動駕駛輪椅，經過電腦控制，這台輪椅可以跟著人走，或是帶你到指定的地方。
最初的想法是協助行動不便者找到想去的地方。只要跟電腦說：「帶我到化妝間。」這台自動駕駛的輪椅就可以帶你到化妝間，完全不用自己動手，也不用找方向位置，它一切都幫你搞定。
當然，這台電腦內鍵了GPS功能，並在事先就全數走一趟，記錄在資料庫中，只要後來再下指令，電腦就跟據過去的經驗，帶你到正確的位置。這樣的設計大大方便行動不便者，能不費力地到達想去的地方，真的很方便。
除此之外，研究人員也考慮讓自動駕駛輪椅不只是帶你到某地，甚至要更聰明，化身為一個導覽員。
由於事先走過圖書館或博物館，它就成了最佳導覽者，會帶你到想去的景點及館場，並提供解說，讓你不至迷路也不用人引導，就靠這台導覽大師。再進一步想，如果在大賣場或超市，有一台自動駕駛的手推車跟著你，那你肯定輕鬆多了，買起來更有勁。
❹七彩手套：透過鏡頭在電腦上執行指令
你還在用滑鼠在下指令嗎？還是你用手指在觸控面板上滑動？這些在未來世界裡，可能都要被淘汰，送進博物館去了。
CSAIL教授戴維斯（Randall Davis）及博士生王遠波（Robert Wang）正研發一種追蹤手（Hand Tracking）技術，只要戴上彩色手套，透過普通攝影鏡頭，就能在電腦上任意執行指令，完全不透過滑鼠或搖桿。
來自中國，從小移民美國定居的王遠波指出，過去也有不少類似的研究，但問題出來感測成本太貴，一套影像感測器材都要價上千美元，不是一般人使用得起，故不易普及。
但他這副感測彩色手套，只要幾美元就可買到，杜邦材質。再加上鏡頭也只要幾十美元，不用花太多錢，效果又不打折。
彩色手套的原理就是以色塊來辨識手指的動作。使用者戴上手套後，透過攝影機頭傳到電腦裡，手指做任何動作，電腦螢幕裡即有一雙相同的手，做同樣的動作。
王遠波示範戴上手套後，手指可以在電腦中做堆積木的動作，甚至可以在3D影像中執行設計，或模擬修理機械等細微的動作。其實，現在遊戲及諸多模擬的設計程式，未來皆可以戴上手套，直接操作，更快速、方便。
❺園藝小幫手：能自動澆水和進行採收
想像一下大熱天農夫仍必須下田除草、施肥及灌溉，如果有機器人可以代替，那該有多好！是的，這不是夢，在MIT從事研發自動化機器人的丹妮拉．羅絲（Daniela Rus），目前正研發一種智慧型園藝小幫手。
這台坐在iRobot上面的小幫手，可以監測土壤的含水量，得知需不需要加水灌溉。也可以幫忙按時施肥，甚至幫忙採收。
透過電子定位系統，讓小幫手知道植物的正確位置，不會搞錯對象。
同時它身上有探針，可以插入土壤測得水分飽滿度，不夠透過身上的水管進行加水。當然這還不夠，透過小幫手身上的攝影鏡頭，小幫手自己就可判讀植物是否長大？果實是否成熟了？
羅絲斯指示，試驗中的園藝小幫手，主要栽培小番茄樹。
透過程式設計，小幫手知道番茄由綠轉紅就代表成熟可以收成。因此小幫手會看番茄是否成熟長大了，進一步採收紅番茄。
